Data Scientist (100% Remoto / Galicia)
Descripció de l'oferta
Trabajarás como Data Scientist, como responsable del data minging, en un cliente experto en desarrollo de software que trabaja con empresas líderes en sus sectores aportando innovación tecnológica.
¿Cómo será tu día a día?
- Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
- Identificar patrones y tendencias utilizando técnicas de minería de datos.
- Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas empresariales.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para interpretar y presentar los hallazgos.
- Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y técnicas en análisis de datos.
¿Qué te hará triunfar en la posición?
- Al menos 3 años de experiencia en minería de datos.
- Experiencia con tecnologías y herramientas de análisis de datos.
- Lenguajes de Programación: Python, R, SQL
- Herramientas de Big Data: Hadoop, Spark
- Bases de Datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- Herramientas de Visualización: Tableau, Power BI, Matplotlib
- Conocimiento en técnicas estadísticas y de machine learning.
¿Quiénes somos?
Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. Somos especialistas en buscar al mejor talento y unirlo a proyectos interesantes donde puedan desarrollarse profesionalmente.
¿Qué ofrecemos?
- Modalidad de trabajo 100% en remoto, pero con preferencia en Galicia de cara a alguna reunión muy puntual.
- Posición estable, indefinida y de larga duración.
- Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto.
- Contratación directa por parte del cliente.
- Amplio abanico de retos y proyectos.
- Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto.
¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!
En Digital Talent Agency te ofrecemos desarrollar proyectos en empresas destacadas del sector tecnológico.
Ponemos el foco en tu desarrollo profesional, qué te gusta, cómo eres y con qué tipo de proyectos te sientes motivado.
Formamos parte de Zemsania Global Group y juntos, contamos con más de 18 de años de experiencia en asesoramiento profesional a candidatos y búsqueda y selección de perfiles tecnológicos.
Ofertes de treball similars a Data Scientist (100% Remoto / Galicia)
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Data Engineer - Pyspark y Palantir
Sopra Steria
Madrid
Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿Qué reto proponemos? Nos gustaría incorporar a un par de personas con experiencia como Data Engineer y con experiencia en PySpark y SQL para colaborar en importante proyecto del sector seguros. ¿Qué buscamos? Al menos 2 - 3 años de experiencia como Data Engineer Muy valorable experiencia con Palantir Foundry Experiencia con Pyspark/Scala y/o Python Experiencia con SQL/MySQL Valorable conocimientos en Tableau, Denodo, PowerBI, Data bricks ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa. 23 días de vacaciones. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Salario negociable en función de las expectativas y experiencia. Horario 09:00 a 18:00, jornada intensiva en verano Modalidad híbrida de teletrabajo en Madrid (40% - 60%) Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it
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Arquitecto/a Data
Sopra Steria
Madrid
Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! Requisitos ¿Qué buscamos? Experiencia en proyectos de arquitecturas de Datos e IA Experiencia y conocimientos de soluciones tecnológicas en torno a los nuevos paradigmas de soluciones de Datos, IA/ML, gobierno del datos y plataformas cloud. Por ejemplo data fabric, data mesh, virtualización de datos, data sharing, lakehouse, MLOps, etc. Experiencia y conocimiento de los principales fabricantes de productos de Data e IA (p.e. Databricks, SnowFlake, AWS, Azure, GCP, etc.) Experiencia con tecnologías Big Data (Spark, Hive, Kafka, Flink, etc.) Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, HBase, ElasticSearch, Cassandra, etc.) Experiencia con herramientas Agile y DevOps (Jira, Jenkins, GIT, Sonar, etc.) Capacidad de innovación, diseño de soluciones y liderazgo tecnológico en el ámbito de Data e IA Capacidad de interlocución con clientes Se ofrece ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!
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Data Engineer - Híbrido (Madrid)
SANDAV
Madrid, Un altre
Desde Sandav Consultores estamos en búsqueda de un Data Engineer para cliente ubicado en Madrid (zona de Arganzuela) con modalidad híbrida de trabajo (un mes se trabajará 2 días de manera presencial y 3 días de teletrabajo a la semana) y otro mes 100% remoto. Y así sucesivamente meses alternos. Desarrollo de Modelado de Datos y Pipelines con Spark y Scala para ingesta y transformación. datos de diferentes fuentes (temas de Kafka, API, HDFS, bases de datos estructuradas, archivos) en Le siguen HDFS, IBM Cloud Storage (generalmente en formato parquet) o bases de datos SQL/NOSQL. Gestionar soluciones de almacenamiento de big data en la plataforma (HDFS, IBM Cloud Storage, estructurado y bases de datos no estructuradas) Transformación y Calidad de Datos: implementar transformación de datos y control de calidad. procesos para garantizar la coherencia y precisión de los datos. Utilizar lenguajes de programación como Scala y SQL. Y bibliotecas como Spark para operaciones de enriquecimiento y transformación de datos. Implementación de canales de CI/CD: configurar canales de CI/CD para automatizar la implementación, unidad pruebas y gestión del desarrollo. Migración de infraestructura: migrar la infraestructura de Hadoop existente a la infraestructura de nube en Kubernetes Engine, Object Storage (almacenamiento en la nube de IBM), Spark como servicio en Scala (para construir las canalizaciones de datos) y Airflow como servicio (para orquestar y programar los datos tuberías) Implementación de esquemas, consultas y vistas en bases de datos SQL/NoSQL como Oracle, Postgres o MongoDB Desarrollar y configurar la programación de canalizaciones de datos con una combinación de scripts de shell. y AirFlow como servicio Pruebas de validación: realizar pruebas unitarias y de validación para garantizar la precisión y la integridad. Documentación: redactar documentación técnica (especificaciones, documentos operativos) para asegurar la capitalización del conocimiento. Requisitos mínimos -Spark en Scala como lenguaje de desarrollo de canalización de datos heredado - Spark como servicio en Scala como plataforma de desarrollo de canales de datos - Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos de streaming utilizando Spark Streaming, - Transmisión de estructura Spark y Apache Kafka - Gestión de soluciones heredadas de almacenamiento de big data (HDFS) - Gestión de soluciones de almacenamiento de big data (IBM Cloud Object Storage y formato parquet) - Implementación de esquemas, consultas y vistas de bases de datos SQL/NO SQL (MongoDB, Oracle, Postgres) - Shell scripting y Airflow como solución de programación de canalización de datos - Dremio como herramienta de virtualización de datos - Dataiku como herramienta de preparación de datos como bonificación - Inglés nivel alto (B2-C1). Requisitos deseados Se valora positivamente si se tiene Francés.
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Data Scientist NLP / IA (100% Remoto)
Digital Talent Agency
Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular
Formarás parte de un interesante proyecto en el sector bancario, como Data Scientist, en un ecosistema donde trabajan con IA para la detección y prevención de anomalías y con NLP desarrollando modelos de machine learning para analizar y tratar información. Además trabajarás 100% EN REMOTO. ¿Cómo será tu día a día? Construcción y entrenamiento de modelos de machine learning, especialmente con NLP. Detección y prevención de anomalías mediante IA generativa. Desarrollo y aplicación de técnicas de lenguaje natural, como procesamiento de texto, tokenización, etiquetado de partes del discurso, análisis de sentimientos, modelado de temas, entre otros. Programación en Python. Procesamiento de grandes volúmenes de datos. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 3 años de experiencia en la construcción y entrenamiento de modelos de machine learning preferentemente en el ámbito de NLP. Experiencia en el desarrollo y aplicación de técnicas de lenguaje natural, como procesamiento de texto, tokenización, etiquetado de partes del discurso, análisis de sentimientos, modelado de temas, entre otros. Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Conocimiento profundo de bibliotecas y herramientas de Python para NLP, como NLTK, SpaCy, Gensim, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Herramientas de visualización (Power BI, Kibana, Grafana) Gestión y revisión de código: GIT. Mentalidad proactiva y capacidad para trabajar de manera colaborativa en un entorno dinámico y multidisciplinario. Inglés avanzado. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo 100% REMOTO. Jornada intensiva los viernes y de lunes a jueves horario partido. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!
Resum de l'oferta
Data Scientist (100% Remoto / Galicia)
- Ref: AGG
- Galicia, España
- Indefinit
- Experiència de 2 a 5 anys
- Cicle Formatiu (FP)
- 42.000 - 48.000
- castellano ()
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