Treball Data Scientist

Acerca del Empleo Nuestra Comunidad Tecnológica experta en Data no para de crecer y necesitamos incorporar un/a Data Scientist Senior que esté listo para un nuevo desafío. ¿Qué estamos buscando en ti? Conocimientos de lenguajes Data Science: Python, SKLearn, Pandas, Numpy, Scikit Learn, TensorFlow, etc. Experiencia en tratamiento de datos: SQL, diseño de modelos de datos, modelos relacionales, tabulares, etc. Conocimiento y experiencia en técnicas y algoritmos estadísticos para la completa caracterización de bloques de datos; regresiones lineales, no lineales, logísticas, Bayesianas, IV, WoE, entre otros. Funciones que Realizaras: Validar o desechar hipótesis mediante el hallazgo de patrones o tendencias no observables a simple vista. Formular preguntas que describan problemas del negocio con las variables adecuadas. Crear algoritmos y estructuras de datos para la generación de modelos que describan tales variables. Apoyo en la recopilación y almacenamiento de datos. ¿Desde dónde trabajarás? 100% trabajo remoto, con 1 día de presencialidad en Madrid cada mes o 2 meses. knowmad mood life experience: knowmad mood es una compañía donde nos preocupamos por tu persona, tu felicidad, tu bienestar y tu salud. Apostamos por la formación y el desarrollo de carrera. Cultura human centric. Potenciamos engagement y la escucha activa con las personas. Nos preocupamos por la felicidad y el bienestar de las personas. Work mood: Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre. Ofrecemos una nueva forma de trabajar más flexible Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral. Smart working: lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina. Por eso no hace falta ni que tengas la oficina cerca, mientras tengas una buena conexión, todo es posible. Beneficios y ventajas: destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación. Además disfruta en nuestra plataforma interna de todos los descuentos exclusivos para tu vida fuera de la compañía. knowmad mood nos encargamos de cuidar a nuestras personas y es un lugar fantástico en el que trabajar, convivir y desarrollarte. Nos gusta escucharte: encuesta de felicidad, línea directa CEO, evaluación 360º Cuidamos tu bienestar: a través de nuestro programa de bienestar integral centrado en: actividad física, nutrición saludable y equilibrio emocional. Y de tu vida: programa de conciliación 24 horas al día y 365 días del año para ti, tu pareja y tu familia: Consultas legales, asistente personal, plan dental, consulta veterinaria, gestor administrativa Hacemos equipo: compartimos momentos de diversión, porque sabemos lo importante que es dedicar espacios donde conectar y reírnos más allá de los proyectos y equipos con nuestras actividades de team building:videojuegos online, scape room, ajedrez, etc Nos gusta juntarnos: celebramos el verano y la navidad y nos reencontramos en nuestra Santa´s Summer Party y en nuestra Christmas Party Y si todo esto te parece poco, tenemos que vamos realizando a lo largo del año.

ngeniero/a de Datos Azure | Multinacional TIC | Remoto Descripción de la Empresa Multinacional del sector TIC, líder en soluciones tecnológicas y proyectos de transformación digital a gran escala, busca incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Azure para un proyecto estable y de alto impacto. Requisitos Mínimos Formación (Excluyente) Formación universitaria (en España o convalidada) correspondiente al Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, en áreas como: Tecnologías de la Información y Comunicaciones Matemáticas Física Ingeniería O disciplinas afines Certificación (muy valorada / ideal) Certificación especializada en analítica avanzada o Machine Learning en la plataforma Cloud ofertada. Idealmente Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) o certificación equivalente. Experiencia Mínimo 4 años como Ingeniero/a de Datos. Al menos 2 años desarrollando proyectos en Microsoft Azure o plataforma cloud equivalente. Conocimientos Técnicos Imprescindibles Ecosistema Microsoft Azure aplicado a datos. Procesos de ingesta, transformación y modelado de datos. Buen entendimiento de arquitecturas Cloud orientadas a analítica. Requisitos Deseables Experiencia en proyectos de analítica avanzada o ML. Conocimientos en herramientas de orquestación, automatización o pipelines de datos. Familiaridad con entornos multinacionales y metodologías ágiles. Funciones Principales Diseño, administración y desarrollo de soluciones de datos en Microsoft Azure. Construcción y mantenimiento de pipelines de ingesta, transformación y procesamiento. Implementación de arquitecturas de datos escalables y seguras. Colaboración con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio. Optimización de rendimiento, costes y eficiencia en entornos Cloud. Participación en proyectos de analítica avanzada y ML dentro de la plataforma Azure. Horario y Modalidad Modalidad 100% remota. Horario de oficina: Lunes a jueves: mañana y tarde. Viernes, y julio y agosto: jornada intensiva de 7 horas. Qué Ofrece el Cliente. Contratación directa con multinacional TIC. Proyecto estable y de largo recorrido. Modalidad remota con horario estructurado. Desarrollo profesional en entornos Cloud avanzados. Formación continua y participación en proyectos de alto nivel tecnológico. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.