Jobs Data Scientist

Data analytics y Data center Zemsania, una reconocida empresa líder en el sector tecnológico, busca un Business Analyst Experto en análisis de Seguros con PLSQL para unirse a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados. Si usted tiene al menos 5 años de experiencia en este campo y posee habilidades sólidas en data analytics y data center, ¡queremos conocerlo! Responsabilidades: Participar en el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones de análisis de seguros utilizando PL/SQL. Realizar análisis de datos para identificar tendencias y oportunidades de mejora. Colaborar estrechamente con stakeholders internos y externos para comprender y satisfacer las necesidades del negocio. Presentar informes y recomendaciones basadas en datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas. Requisitos: Experiencia laboral mínima de 5 años como Business Analyst especializado en análisis de seguros con PL/SQL. Conocimiento profundo de data analytics y data center. Habilidades avanzadas en PL/SQL y bases de datos relacionales. Capacidad demostrada para manipular grandes conjuntos de datos y extraer información significativa. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Orientación a resultados y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y desafiantes. Ofrecemos: Modalidad de trabajo 100% en remoto. Flexibilidad horaria favoreciendo la conciliación laboral. Contrato indefinido y posición estable. Grandes posibilidades de crecimiento profesional y estabilidad laboral. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars), con todo tipo de cursos e itinerarios para formarte desde un nivel principiante hasta avanzado. Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti, con profesores nativos (Learnlight). Certificaciones en las últimas tendencias (SCRUM, ITIL, PMP...). Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (tickets restaurante, transporte, guardería y formación). Descuentos en multitud de productos y servicios (Universidad UNIR, Escape Rooms, Abono teatro, Cloud Edenred, Dogfy Diet, etc). Iniciativas corporativas de team building como torneos deportivos. Seguimiento personalizado en todo momento gracias al acompañamiento de nuestras figuras de People Partner y Business Manager. Trato cercano y feedback: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanzas en la posición. En Zemsania, creemos en la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades. Valoramos la contribución única de cada empleado y nos esforzamos por crear un ambiente de trabajo positivo y enriquecedor para todos.

#becastelefonica Te estamos esperando. Buscamos jóvenes con muchas ganas de darlo todo. Si te identificas, ¡únete a nuestro programa de becas! ¿Te apasionan la innovación y las tecnologías punteras? ¿Tienes 25 años o menos y buscas marcar la diferencia? ¡Entonces esta oportunidad es para ti! Con las Becas Talentum de Telefónica España, podrás adentrarte en el mundo tecnológico para hacer un mundo más humano conectando la vida de las personas. Apúntate a nuestra beca hasta el 5 de mayo desde este enlace: https://jobs.telefonica.com/TelefonicaEspana/content/Becas/?locale=es_ES QUÉ TE OFRECEMOS CUANDO PASAS A FORMAR PARTE DEL PROGRAMA BECAS TALENTUM: Formación complementaria: Amplía tus conocimientos con cursos y talleres especializados. Ayuda al estudio: Recibirás 1.150 euros brutos al mes durante la duración de la beca. Duración de la beca: 9 meses para sumergirte en un entorno de aprendizaje. Requisitos: Haber nacido después del 1 de enero de 1999 (25 años o menos). Haber finalizado el grado o máster, o tener previsto finalizarlo durante la beca, en algún centro docente español reconocido oficialmente. Nivel mínimo B2 de inglés. Los títulos obtenidos fuera de España serán admitidos siempre y cuando estén homologados o cuenten con la declaración de equivalencia otorgada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional. Las titulaciones deberán acreditarse mediante exhibición de original o copia legitimada en el momento del proceso. Las personas candidatas que no tengan nacionalidad española deberán aportar: Certificado de inscripción en el Registro Central de Extranjeros. Tarjeta de Identidad de Extranjero (TIE) en vigor o solicitud de prórroga. Visado en vigor y documento que acredite el Número de Identidad de Extranjero (NIE). ¿POR QUÉ TELEFÓNICA? En Telefónica España, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas, sin límites ni fronteras. Elegir a Telefónica para tus prácticas profesionales te abre la puerta a participar en proyectos reales punteros y te brinda la oportunidad de sacar tu mejor versión y compartir el reto de crear un mundo digital a nuestra medida. Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y exitosos. ¿Te apuntas a esta aventura?

En Zemsania estamos en búsqueda de un Product Owner de Data con al menos 4 años de experiencia para unirse a nuestro equipo. Buscamos a alguien con experiencia como Product Owner o roles similares, que tenga habilidades en la toma de requerimientos, análisis y definición de soluciones de Datos en entornos cloud. Requisitos: Experiencia como Product Owner o roles similares Experiencia en la toma de requerimientos, análisis y definición de soluciones de Datos en entornos cloud Conocimiento avanzado en Azure Synapse o plataformas cloud de datos similares Experiencia en BI, definición de modelos, tratamientos de datos y DWH Inglés fluido Beneficios: Posibilidad de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la compañía Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes e innovadores Remuneración competitiva acorde a tu experiencia y habilidades Posición híbrida de teletrabajo en Barcelona Contratación indefinida Retribución flexible y Seguro médico gratuito Si estás interesado en esta posición y cumples con los requisitos mencionados, no dudes en enviarnos tu CV actualizado y ¡únete a Zemsania en esta emocionante oportunidad como Product Owner de Data (Azure)! ¡Esperamos que te unas a nuestro equipo! ¡Aplica ahora!

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y Java Script. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Funciones Estarás Integrado en el equipo de arquitectura de esta gran multinacional suiza del sector seguros, para la evolución de la arquitectura del data lake. Rol: Data Architect (Full Remote) Requisitos: Cloud: dominio de AWS en general y capacidad de aplicar soluciones basadas en la IaC utilizando AWS CDK. Data Lake: domino de servicios del ambito de datos: S3, Glue catalogue, Lakeformation, ETL Glue y EMR, MSK (Kafka) Almacenamiento: parquet y iceberg, Lenguages: Spark Python, Java. Herramientas de calidad de datos: Glue /Great Expectations/ Deequ o similar Movimiento de datos: NIFI Se ofrece: Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Participa en proyectos retadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Crece con un programa de desarrollo continúo personalizado Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos!

Funciones En Sopra Steria trabajamos para hacer posible la transformación digital de nuestros clientes y para conseguirlo necesitamos seguir creciendo y sumando gracias a personas como tú. Con presencia en más de 25 países y con más de 45.000 colaboradores, nuestra misión es unir talento y proyectos, tratando de ayudarte a que encuentres un lugar en el que poder desarrollar todo tu potencial. ¿Te atreves a crear el futuro? Para acompañarnos en este camino, estamos buscando, un/a desarrollador/a de Data con experiencia en Python y LLM. ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos! Rol: Data Scientist Requisitos: No buscamos la perfección, pero nos gustaría que tuvieras... Experiencia desarrollando al menos tres (3) años, en Python y SQL. Experiencia con LLM. Habituado a trabajar con metodologías ágiles, Scrum. Buen nivel de Inglés. Se ofrece Porque sabemos lo que necesitas... Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Participa en proyectos retadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Crece con un programa de desarrollo continúo personalizado Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible Smart Sessions ¿Tienes algo que contarnos?

Desde Sandav estamos buscando un perfil con experiencia como Científico de datos para un puesto en formato híbrido en Madrid. Precisamos alguien con un fuerte enfoque técnico en el desarrollo de análisis avanzados, ciencia de datos, aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial para abordar diversos problemas comerciales en el espacio de Supply Chain Requerimientos principales Titulación académica : Título universitario en una disciplina cuantitativa (Matemáticas, Informática, Ingeniería u otra). Se valorará maestría o doctorado en Ciencia de Datos. Más de 5 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos. Experiencia profesional en la implementación de algoritmos de Machine Learning, siguiendo el ciclo de desarrollo de modelos predictivos/prescriptivos de extremo a extremo, desde la definición de problemas y análisis de datos hasta la producción y mantenimiento, utilizando datos de fuentes dispares. Experiencia en acceso y análisis de diferentes tipos de datos. Se requieren conocimientos de análisis e ingeniería de datos. Profundo conocimiento teórico y aplicado en una de las siguientes áreas: aprendizaje automático, modelado predictivo, análisis de series de tiempo, optimización. Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Spark o SQL. Experiencia trabajando con herramientas de visualización de datos (preferiblemente Tableau). Experiencia trabajando con plataformas colaborativas de Machine Learning / AI, preferiblemente Dataiku Data Science Studio. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés. Se ofrece: Puesto estable y en formato en híbrido en Madrid Buen clima laboral Horario de entrada flexible entre las 8 y las 9:00 horas, y salida a las 18 horas menos los viernes que es intensivo. Banda Salarial abierta, valoramos cualquier candidatura en función de experiencia y conocimientos aportados. (siempre buscando adecuarnos a tus pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Estamos en la búsqueda de un profesional con al menos 3 años de experiencia en análisis de datos, modelado predictivo y programación en Python. Requisitos: Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática u otro campo relacionado. Al menos 4 años de experiencia en análisis de datos y modelado predictivo. Experiencia con Python y sus librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. Excelentes habilidades de comunicación y presentación. Beneficios: Salario competitivo. Oportunidades de desarrollo profesional. Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Posibilidad de trabajar en proyectos innovadores y desafiantes. Posición híbrida en Madrid. Participar en un importante proyecto del Sector Seguros. Horario flexible de lunes a viernes.