Jobs Data Scientist

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Scientist con experiencia en Python, Pyspark & Databricks para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Qué harás Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y tendencias relevantes. Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning. Trabajar con entornos Big Data usando PySpark y Databricks. Implementar pruebas unitarias e integración con Pytest. Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar modelos en soluciones reales. Comunicar resultados y conclusiones a perfiles técnicos y no técnicos. Imprescindible Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist. Python como lenguaje principal para análisis de datos y ML. Experiencia con PySpark para procesamiento de datos. Uso de Databricks en entornos productivos. Experiencia en modelos de Machine Learning tradicional. Conocimientos de testing con Pytest. Capacidad analítica y de comunicación de resultados. Deseable Experiencia con PySpark ML. Conocimientos de otras herramientas de Big Data y ML (Spark, Hadoop, TensorFlow, Scikit-learn...). Certificaciones o formación específica en Data Science o ML. Experiencia previa en entornos de gran volumen de datos o sector financiero. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones: Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa Salario: negociable en función de experiencia Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

ngeniero/a de Datos Azure | Multinacional TIC | Remoto Descripción de la Empresa Multinacional del sector TIC, líder en soluciones tecnológicas y proyectos de transformación digital a gran escala, busca incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Azure para un proyecto estable y de alto impacto. Requisitos Mínimos Formación (Excluyente) Formación universitaria (en España o convalidada) correspondiente al Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, en áreas como: Tecnologías de la Información y Comunicaciones Matemáticas Física Ingeniería O disciplinas afines Certificación (muy valorada / ideal) Certificación especializada en analítica avanzada o Machine Learning en la plataforma Cloud ofertada. Idealmente Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) o certificación equivalente. Experiencia Mínimo 4 años como Ingeniero/a de Datos. Al menos 2 años desarrollando proyectos en Microsoft Azure o plataforma cloud equivalente. Conocimientos Técnicos Imprescindibles Ecosistema Microsoft Azure aplicado a datos. Procesos de ingesta, transformación y modelado de datos. Buen entendimiento de arquitecturas Cloud orientadas a analítica. Requisitos Deseables Experiencia en proyectos de analítica avanzada o ML. Conocimientos en herramientas de orquestación, automatización o pipelines de datos. Familiaridad con entornos multinacionales y metodologías ágiles. Funciones Principales Diseño, administración y desarrollo de soluciones de datos en Microsoft Azure. Construcción y mantenimiento de pipelines de ingesta, transformación y procesamiento. Implementación de arquitecturas de datos escalables y seguras. Colaboración con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio. Optimización de rendimiento, costes y eficiencia en entornos Cloud. Participación en proyectos de analítica avanzada y ML dentro de la plataforma Azure. Horario y Modalidad Modalidad 100% remota. Horario de oficina: Lunes a jueves: mañana y tarde. Viernes, y julio y agosto: jornada intensiva de 7 horas. Qué Ofrece el Cliente. Contratación directa con multinacional TIC. Proyecto estable y de largo recorrido. Modalidad remota con horario estructurado. Desarrollo profesional en entornos Cloud avanzados. Formación continua y participación en proyectos de alto nivel tecnológico. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.