Trabajo Data Scientist

Seleccionamos: Data Scientists con experiencia en GenIA Requisitos: Es fundamental el tener conocimientos y experiencia en proyectos reales de IA Generativa y NLP (procesamiento del lenguaje natural, Transformers, LLMs) M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Teletrabajo 100% Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science para la extracción de los datos de fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Experiencia de 1-2 años previa en proyectos de diseño y desarrollo de procesos de extracción de grandes volúmenes utilizando algunas de las siguientes tecnologías: PySpark, Python, SQL Experiencia en procesos de análisis, diseño, gestión, extracción del dato: Uso de frameworks ETL. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

Description: En Grupo Digital queremos incorporar un perfil BI / Data Visualization para uno de nuestros grandes clientes. Funciones: Diseñar y desarrollar dashboard en Power BI que representen datos almacenados en la infraestructura cloud de AWS (PostgreSQL, S3 u otras fuentes) Crear modelos de datos eficientes en Power BI, optimizando el rendimiento para grandes volúmenes de datos procesados Implementar medidas DAX para cálculos avanzados que respalden métricas clave del negocio Colaborar estrechamente con el Data Engineering Lead y su equipo para garantizar que los modelos de datos sean óptimos para el reporting. Garantizar que los dashboards estén integrados de manera segura con la infraestructura cloud y sean fácilmente actualizables mediante conexiones seguras Recopilar y traducir requisitos de reporting de los business analysts en soluciones visuales efectivas y accionables Aplicar las mejores practicas de diseño de visualizaciones para asegurar claridad, accesibilidad y usabilidad Documentar los dashboards, modelos de datos y procesos de desarrollo Implementar y gestionar controles de acceso en Power BI para garantizar la protección de datos sensibles Requisitos: Al menos 4 años de experiencia en el desarrollo de dashboards con Power BI y su conexión a bases de datos en entornos cloud (AWS) Conocimientos solidos de modelado de datos en Power BI, incluyendo diseño de relaciones y optimización Dominio de DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos y medidas complejas Experiencia con PostgreSQL, incluyendo consultas SQL avanzadas para extraer y transformar datos Conocimiento de diseño de visualizaciones y mejores practicas de usabilidad en dashboards Familiaridad con servicios AWS como S3, RDS y Athena Capacidad para colaborar con equipos técnicos y no técnicos, asegurando alineación entre soluciones técnicas y necesidades de negocio Nivel alto de Inglés. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido. Proyectos innovadores y oportunidades de crecimiento profesional. Ubicación: Madrid. Modalidad: Remoto. Salario en función de experiencia: 35.000EUR - 45.000 EUR brutos anuales. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo! #PowerBI #AWS #DataScience

Número de Vacante ADN18657 País España Región Madrid Localidad Madrid Tipo de contrato 100 - Indefinido TC-Ordinario Fecha de finalización de Publicación 28 feb 2025 Descripción de la Compañía ¿Quiénes somos? Triangle Talent es una Consultora Especializada en Selección de Directivos y Mandos Intermedios de referencia en el sector. Somos parte de una empresa familiar especializada en el sector de recursos humanos desde 1992. Estamos presentes en España, Mónaco, Suiza, Luxemburgo, Bruselas y Francia. Desde nuestra división de Technologies apostamos por el potencial de la tecnología para transformar el mundo, y para llegar a ello necesitamos a personas apasionadas, con muchas ganas de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de importantes proyectos. Actualmente buscamos un Data Scientist/AI Engineer (Especialista en IA) Descripción del Puesto 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning. Experiencia trabajando con frameworks de ML/DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy. Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT). Conocimientos adicionales: - Sólidos conocimientos de matemáticas y estadística, incluyendo álgebra lineal, cálculo y probabilidad. Conocimientos de ciberseguridad a nivel básico, entendimiento de los desafíos y riesgos de la IA aplicada a la ciberseguridad. Optimización y análisis de modelos: Validación de modelos, tuning de hiperparámetros, evaluación de desempeño con métricas apropiadas (precisión, recall, F1-score, etc.). Familiaridad con herramientas de Big Data (Apache Spark, Hadoop). Habilidades Blandas: Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. Habilidades de comunicación para explicar resultados complejos a audiencias no técnicas. Se ofrece: Contrato indefinido Modelo de trabajo hibrido Salario a negociar Requisitos: 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning. Experiencia trabajando con frameworks de ML/DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy. Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT).

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de los grandes entornos de Datos? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de Ciencia de Datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en el desarrollo de las soluciones big data, participando en las tareas de programación Python, SQL para el desarrollo de las soluciones de data mining con tratamiento de grandes volúmenes de datos / Big Data. y desarrollo de algoritmos para herramientas de reporting a la decisión. Funciones de codificación de proyectos con manejo de grandes volúmenes: Diseño y programación de procesos ETL (Python, SQL) Diseño de modelos y programación de los procesos de extracción de los lagos de información y fuentes heterogéneas. Desarrollo de algoritmos para herramientas de reporting a la decisión. ¿Qué puedes aportarnos? Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Experiencia acreditada de 1,5 años colaborando en las fases de desarrollo y automatización de extracción, transformación, carga y creación de algoritmos desde infraestructuras Big Data. Requisitos Técnicos: SQL, Python, desarrollo en backend . ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de trabajo total., pudiendo organizarnos el día sin pérdidas de tiempo en desplazamientos largos y tediosos. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de Ciencia del dato? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de Ciencia de Datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en el desarrollo de las soluciones de análisis de datos y big data, participando en las tareas de programación Python y R para el desarrollo de los proyectos de Ciencia de datos (ML, IA DL) con tratamiento de grandes volúmenes de datos / Big Data. Funciones de Programador Python y R con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science participando en la codificación de proyectos de manejo de grandes volúmenes desarrollando los programas para el tratamiento y cálculo de datos y el diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje automático e Inteligencia artificial con uso de las librerías más actuales para modelos basados en soluciones de ciencia del dato. ¿Qué puedes aportarnos? Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Experiencia de al menos año/año y medio en desarrollo de funcionalidades con lenguajes Python y R para modelos de aprendizaje automático. Desarrollo y programación de preparación de datos (grandes volúmenes). Normalización y estructuración. Experiencia de al menos 1 año con SQL en aplicación de consultas no complejas. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

Rol: Expert Engineer Perfil requerido: Estamos buscando un perfil de Ingeniero de Datos con al menos 3-4 años de experiencia en el desarrollo de procesos de ingeniería en entornos Azure. Se requiere total autonomía para trabajar con herramientas como Databricks, Synapse, Data Factory, y SQL Database. Requisitos: Experiencia sólida en Azure (Databricks, Synapse, Data Factory). Conocimiento y experiencia en la creación de modelos de datos (definición y creación de tablas, relaciones complejas, queries, procedimientos almacenados). Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas (ETLs). Buen nivel de SQL. Experiencia trabajando en metodologías ágiles (Agile). Se valorará experiencia con metodologías y herramientas para despliegue e integración continua (Azure DevOps, Github, Jenkins, Terraform, Docker, Ansible). Deseable: Conocimiento en Microsoft Fabric. Idiomas: Inglés B2 (al menos). Sector: Industria. Condiciones: Formato de trabajo: Puede ser 100% remoto, salvo algunas reuniones puntuales en oficinas o cliente (de manera excepcional). Se ofrece: Oportunidad de trabajar en un proyecto desafiante con herramientas de última generación. Flexibilidad de trabajo remoto. Participación en un equipo ágil y dinámico. Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional dentro de un entorno innovador. Palabras clave: Azure, Databricks, Synapse, Data Factory. ¡Si cumples con estos requisitos y estás buscando un nuevo reto, esperamos tu postulación!

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.