Treball Spark

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en el equipo de I&D conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Vamos a orientarte, según tu perfil profesional, hacia el área en la que puedas desarrollarte acorde con tu conocimiento, competencias y habilidades. Recibirás formación inicial y te integrarás en un equipo de profesionales colaborando en proyectos relacionados con tu formación. Conocerás nuestras diversas comunidades profesionales: Hyperscaler /Enterprise (Big Data) Analytics & Gen AI Data Story Telling SAP BI Data Trust Si has finalizado uno de estos Grados: Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia de Datos Grado en Matemáticas Grado en Física Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (DAI) O si estás estudiando Máster o Posgrado relacionado con Big Data también te esperamos. Además, sería genial si tuvieses los siguientes conocimientos: BBDD: SQL, MySQL Lenguajes de Programación Multiparadigma Python, Scala. Programación Orientada a Objetos, como Java o C++ Nivel de inglés fluido (mínimo B2). Nos sorprenderás agradablemente si también hubieses tenido conocimiento de: Spark o Pyspark Machine Learning Deep Learning. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer en Azure Synapse, para incorporarse a nuestro equipo, en modalidad remota. PERFIL: Azure Synapse Data Engineering MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% HORARIO: L-J de 09:00 a 18:30. V de 08:00 a 15:00 SECTOR: Insurance FUNCIONES: Implementation of Azure Synapse Tool Stack into Client IT landscape Integration to other sources, feeders, regulatory systems Customer consulting to ensure e2e use case coverage with the given tool landscape in an cost efficient application design Infrastructure & Components: Comprehensive understanding of Azure infrastructure, including storage accounts, virtual networks, and security configurations. Experience in deploying and managing Synapse components such as SQL pools, Spark pools, and Data Explorer pools. Azure Synapse Analytics: Proficient in leveraging/configuring/deploying/maintaining Azure Synapse for data integration, big data analytics, and data warehousing. Skilled in configuring Synapse workspaces, managing data pipelines, and optimizing query performance. MLOps using Azure Machine Learning: Capable of deploying machine learning models, automating ML workflows, and monitoring model performance (no practical experience with ML needed, team is only providing the infrastructure for the ML models Azure Event Hubs: In-depth knowledge of Azure Event Hubs for real-time data ingestion and stream processing. Skilled in configuring event hubs, managing event streams, and integrating with other Azure services for real-time analytics. Troubleshooting & Optimization: Strong problem-solving skills with a focus on identifying and resolving issues within the Azure Synapse environment. Proficient in performance tuning, error handling, and ensuring high availability and reliability of Synapse-based applications OFRECEMOS: Contrato indefinido. Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. ¡Te esperamos!

Oferta de Trabajo: Data Analyst Modalidad: Remoto (Zona horaria europea) Empresa: Marketplace europeo Horario: 09:00 a 18:00 (horario europeo) Requisitos Mínimos: Conocimiento en Software Engineering: SOLID, Clean Code, TDD/DDD, arquitectura hexagonal, patrones de diseño. Inglés fluido. Perfil proactivo, con visión crítica y actualizado en tendencias tecnológicas. Funciones: Analizar datos para obtener insights clave del mercado. Formular hipótesis y diseñar experimentos. Crear reportes automatizados accesibles para toda la empresa. Explorar el data lake y desarrollar modelos de Machine Learning. Requisitos Técnicos: 3+ años de experiencia como Data Analyst/Data Scientist SQL, Spark y Python (nivel avanzado) Visualización de datos (Tableau o similar) Estadística aplicada y Business Acumen (nivel avanzado) Git (básico), ML models (intermedio), Inglés (intermedio) ¿Te apasiona el análisis de datos? Únete a un equipo puntero y marca la diferencia en un entorno data-driven. ��

Desde CMV Consultores buscamos incorporar un Data Engineer con experiencia en ingeniería del software. ¿Qué ofrecemos? Salario en función de la experiencia demostrada 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Requisitos: 3 años en un rol similar. Experiencia trabajando con Scala, Python, SQL, Spark, AWS, Ingeniería de Software, patrones de diseño (como Clean Architecture). Conocimiento de GIT, Docker. Inglés fluido (avanzado B2 - C1) Se valora especialmente el conocimiento de prácticas de ingeniería de software, patrones de diseño, y arquitectura limpia (Clean Architecture)

Role: Senior Developer (Tableau-SQL-Python) Technical Skills Required: Very deep understanding of Tableau Experience in SQL, Hive, Hadoop. Experience Python, Pyspark, Pandas, JulyterLab (working with notebooks). Experience using AWS platform. Experience with continuous integration and continuous delivery tools like GIT, Jenkins etc. Agile development/Software life cycle. Excellent interpersonal and communication skills in English (b2+) At least 5 years of experience Incorporación a la plantilla de MGT Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Conditions: Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Ingeniero/a de datos con enfoque en ingeniería de software para trabajar en colaboración con uno de nuestros clientes. Perfil: Buscamos un ingeniero de datos con una sólida base en ingeniería de software para contribuir al desarrollo de sistemas y canales de datos robustos. Este puesto hace hincapié en la entrega de soluciones de alto rendimiento, mantenibles y escalables, al tiempo que participa activamente en revisiones de código, debates de diseño y mejores prácticas. Tipo de proyecto: desarrollo. Se requiere: Scala, Python, SQL, Spark, AWS, Ingeniería de SW, patrones de diseño Conocimiento de herramientas: GIT, Docker Inglés fluido Responsabilidades: Desarrollar y optimizar canales de datos, asegurando la confiabilidad y la escalabilidad. Escribir código limpio, eficiente y reutilizable siguiendo los principios de ingeniería de software modernos. Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones viables. Participar en revisiones de código, fomentando una cultura de excelencia técnica. Participar en rotaciones de guardia para garantizar la estabilidad del sistema. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia. Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil. 22 días laborables de vacaciones. Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte. Formación en Tecnología y Soft Skills. Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros. Duración: estable. Modalidad de trabajo: Remoto. Imprescindible residir en España. Ubicación: Madrid Años de experiencia: A partir de 3 años Salario: Valorable en función de experiencia Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. Incluir Página Web ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!" #DATAENGINEER #SOFTWAREENGINEER #SPARK #SCALA

Description: Desde Grupo Digital, tenemos una vacante para trabajar en un proyecto de uno de nuestros clientes.de Machine Learning Operation Engineer Idiomas: Inglés Alto (imprescindible). Roles Machine Learning Engineer with strong expertise in MLOps. This role focuses on developing and maintaining automated ML systems, from training pipelines to inference services deployment. The ideal candidate will have a solid understanding of CI/CD workflows, cloud environments, and modern ML tools. Responsibilities: Design, develop, and maintain MLOps systems to automate ML workflows Create and optimize training pipelines for machine learning models Implement and manage inference services for production environments Collaborate with data scientists and software engineers to integrate ML solutions Ensure best practices in ML model versioning, monitoring, and deployment We're looking for a candidate who can bridge the gap between machine learning development and production deployment, ensuring our ML systems are scalable, maintainable, and efficient. Conocimientos Imprescindibles: Minimo 3 años de experiencia en puesto similar Experiencia en MLOps Systems, Training Pipelines, Deploy inference services, Kubeflow, Spark, Cloud (particularmente AWS) conocimiento de herramientas de MLOps como KubeFlow, MLFlow y FastAPI Conocimiento de herramientas: GIT, Kubernetes conocimiento de prácticas de ingeniería del software, patrones de diseño, clean architecture, etc, ¿Qué es lo que ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia contrato laboral con opcion a colaboracion mercantil. 22 días laborables de vacaciones Plan de retribucion flexible: Seguro médico, ... Formación en Tecnología y Soft Skills Modalidad de trabajo: 100% Teletrabajo. Ubicación: ESPAÑA ** Remoto >>> Imprescindible residir en territorio español ... No se valoran candidaturas que no lo cumplan !! en cuanto a nosostros ... Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 150 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura! Minimum requirements: #MLOPs #MachineLearning

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde Sandav estamos buscando un Big Data Developer con más de 5 años de experiencia en este rol o uno similar. Se unirá a importante proyecto dentro del sector bancario. Se precisa que tenga capacidad de hablar en inglés Se requieren conocimientos de: Dominio de frameworks de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, etc. Sólida experiencia en lenguajes de programación como Java, Python o Scala. Experiencia en SQL complejo Sólida comprensión de los principios y algoritmos de computación distribuida. Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y experiencia con soluciones de big data nativas de la nube (por ejemplo, AWS EMR, GCP Dataproc). Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con un enfoque en la optimización y el rendimiento. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Gran capacidad de gestión del tiempo y de negociación Inglés B2-C1 Funciones: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos a gran escala para procesar datos financieros estructurados y no estructurados. Construir y mantener flujos de trabajo ETL para la extracción, transformación y carga de datos de varias fuentes de datos. Implementar sistemas de procesamiento de datos utilizando tecnologías Big Data como Hadoop, Spark, Hive y otras. Escribir código de alto rendimiento, mantenible y escalable utilizando Java, Python o Scala. Colaborar con científicos y analistas de datos para proporcionar conocimientos basados en datos y optimizar los flujos de trabajo de datos. Diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento en tiempo real y por lotes para la ingestión y el análisis de datos. Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos en todos los sistemas. Supervisar, solucionar problemas y mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de procesamiento de datos. Participar en debates sobre arquitectura y diseño, aportando ideas y soluciones innovadoras. CI/CD, crear y mantener flujos de trabajo para desplegar infraestructura y software utilizando github Workflows. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad Teletrabajo Horario deoficina Posibilidad de retribución flexible Banda Salarial abierta (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Jira Developer, para un proyecto del sector bancario con uno de nuestros principales clientes ¿Qué se ofrece? 100% teletrabajo Salario acorde a la experiencia aportada Proyecto a largo plazo en el sector bancario ¿Qué harás? Automatización, configuración y validación de procesos en un lago de datos Big Data. Desarrollo y personalización en JIRA para optimizar procesos. Diseño de procesos y modelado de datos. Pruebas técnicas y soporte a usuarios. Participación en proyectos del Datahub de Markets con tecnologías Big Data (Spark, Scala) ¿Qué se requiere? Experiencia con JIRA, PL/SQL, PostgreSQL Deseable conocimientos o experiencia con Scala, Spark y Hadoop Experiencia en el diseño de modelos de datos, validación de datos y pruebas técnicas.

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science para la extracción de los datos de fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Experiencia de 1-2 años previa en proyectos de diseño y desarrollo de procesos de extracción de grandes volúmenes utilizando algunas de las siguientes tecnologías: PySpark, Python, SQL Experiencia en procesos de análisis, diseño, gestión, extracción del dato: Uso de frameworks ETL. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!