Trabajo Spark

Job description: We are looking for an engineer for the Data Science Platform (DSP) team within the central IT application and platform department of SIX. In this role, you will be a part of a cross-functional team and responsible for designing, implementing, and consulting on public cloud data science platform services. What You Will Do Be a part of an international team that designs and develops a mature Azure cloud based SIX data science platform. Manage lifecycle of the DSP which is offered as a service towards internal stakeholders by maintaining and developing its infrastructure and supporting features from ETL, machine learning, AI and reporting Act as a SIX internal DSP data engineer to offer consultancy to discover, onboard and deliver new use cases Closely collaborate with key stakeholders from business data science teams and other IT data engineering teams to enable them on the DSP What You Bring minimum five (5) years of practical experience with building Data Pipelines and Data Infrastructure on Public Cloud (preferably Microsoft Azure and/or Amazon Web Services, Google Cloud Platform) multiple years of experience with Spark based data processing environments (preferably Databricks) strong software development skills with proficiency in Python and SQL (Java and Bash are a plus) and familiarity with Linux systems. competence in CI/CD and automation to build system critical data platform infrastructure and applications on public Cloud hands-on experience large scale Infrastructure as Code (IaC) deployments, preferably using Terraform/ Open Tofu and basic knowledge of cloud foundation services (networking, security, storage and IAM) strong customer focus, open-minded, proactive attitude, and experience in working in highly regulated environments. Excellent written and verbal communication skills in English What We Offer Hybrid model up to 60% working from home 37,5 hours/week with flexible schedule and 29+2 holidays Daily meal allowance Additional Medical Insurance for employee and family Pension fund Access to technical and language learning platforms Free parking spots, charger spots and shuttle bus (only for Las Rozas - Madrid location)

Oferta de Empleo: Ingeniero/a de Datos Senior Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos. Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs. Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios. Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure. El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa. Detalles de la posición: Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente. Modalidad 100% remota. Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores. ¿Te interesa ser parte de este proyecto? ¡Postúlate y únete a nuestro equipo!

Rol: Engineer | Azure Cloud Descripción del puesto: En Krell Consulting, una consultora líder en tecnología y soluciones en la nube, estamos buscando un Ingeniero de AZURE Cloud altamente motivado y competente para unirse a nuestro equipo. Este rol es fundamental para garantizar que nuestros clientes aprovechen al máximo las soluciones en la nube que ofrece Microsoft Azure. Si tienes al menos 3 años de experiencia en el manejo de plataformas de nubes, bases de datos y lenguajes como PySpark y SQL, esta es tu oportunidad de ser parte de un entorno dinámico e innovador. Responsabilidades: Diseñar e Implementar Soluciones en la Nube en Azure: Trabajarás en proyectos desafiantes que implican el diseño y la implementación de arquitecturas en la nube utilizando la plataforma de Azure. Desarrollar y optimizar procesos de datos: Utilizando lenguajes como PySpark y SQL, serás responsable de la manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios: Interaccionarás con varios departamentos, incluyendo desarrollo, operaciones y análisis de datos, para asegurar que los proyectos se ejecuten de manera eficiente y efectiva. Monitorear y solucionar problemas: Identificarás y resolverás problemas técnicos relacionados con la infraestructura y aplicaciones en la nube, garantizando un rendimiento óptimo. Proporcionar soporte y capacitación: Apoyarás a los usuarios finales y al equipo interno en el uso y comprensión de las soluciones implementadas. Requisitos: Experiencia mínima de tres (3) años en un rol relacionado con la Ingeniería de Datos o la Nube, preferiblemente en entornos de Microsoft Azure. Dominio de lenguajes de programación: Experiencia comprobable en PySpark y SQL para la manipulación y análisis de datos. Conocimiento sólido de servicios de Azure: Familiaridad con servicios como Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure SQL Database, y otros recursos de gestión de datos. Habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico: Capacidad para identificar problemas y encontrar soluciones efectivas de manera rápida y eficiente. Capacidad de trabajar en equipo: Habilidad para colaborar con diversas áreas funcionales y disfrutar del trabajo colaborativo en un entorno dinámico. Excelentes habilidades de comunicación: Capacidad para presentar ideas y resultados de manera clara y concisa. ¿Qué ofrecemos? Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico: Formar parte de un equipo donde la innovación y la creatividad son valoradas. Oportunidades de desarrollo profesional: Ofrecemos formación continua y oportunidades para mejorar tus habilidades y avanzar en tu carrera. Beneficios competitivos: Un paquete de beneficios que incluye seguro médico, días de vacaciones, y otras ventajas. Flexibilidad laboral: Posibilidad de trabajo remoto y horarios flexibles para que puedas equilibrar tu vida personal y profesional. Cómo aplicar: Si cumples con los requisitos mencionados y estás listo para embarcarte en una nueva y emocionante aventura profesional con Krell Consulting, te invitamos a que nos envíes tu currículum actualizado. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Barcelona. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. ¡Esperamos recibir tu postulación y conocerte pronto!

En Rawson BPO trabajamos para impulsar tu carrera profesional proponiéndote nuevos retos, con nosotros, trabajarás con las tecnologías más vanguardistas tanto en proyectos nacionales e internacionales. Rol: Analista Programador/a Spring Batch (Remoto) ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido Salario competente y revisable Formación continua IT e Idiomas Retribución flexible Modalidad de trabajo: 100% Remoto ¿Qué buscamos? Certificación en tecnología LRBA Experiencia con Spark, Scala, y Java. Experiencia demostrada en el desarrollo de frontend. Conocimientos en APX y ASO. ¡Si estás buscando una empresa dónde valores el trato personalizado esta es la tuya

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.