Trabajo Esp. Big Data Gestores BBDD en 28042 Madrid
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23/10/2024
Cataluña, Cantabria, Madrid
Desde Sandav estamos buscando un/a profesional Data Analyst SAS, para un proyecto en formato híbrido (3 días de oficina cada 2 semanas) Perfil: Formación: universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, etc. Experiencia como Data Engineer: Dos (2) a tres (3) años. Conocimientos necesarios: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SQL. Conocimientos deseables: herramientas BI y Big Data. Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad hibrido asistencia a la oficina 3d/2 semanas Horario: L-J de 9:00 a 18:30 y V de 9:00 a 15:00. Horario de verano de 15/06 al 15/09 con horario de 8:00 a 15:00 horas (siempre en función del cliente) Banda Salarial abierta 25-29k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com
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09/10/2024
Madrid
Arquitecto Senior Big Data Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de implantación de Big Data. Experiencia demostrada en diseño de soluciones Big Data y Data analytics según requerimientos del cliente. Excelentes habilidades de comunicación, en conversaciones a nivel CxO, capacidad para adaptar el mensaje al feedback del cliente, etc. Experiencia en trabajar en un entorno multilingüe y multicultural. Ser proactivo con capacidad para coordinar, planificar, priorizar y manejar prioridades cambiantes. Habilidades técnicas: Experiencia en definición de arquitectura Big Data con diferentes herramientas y entornos: Cloud (AWS, Azure y GCP), Cloudera, bases de datos No-sql (Cassandra, MongoDB), Databricks, ELK, Kafka, Snowflake, etc. Aconsejable: Experiencia en Ingeniería de Datos y herramientas de calidad de datos (Informatica, Talend, etc.) Experiencia en soluciones de Data Governance y Data Catalog : IBM, Axon, Informatica EDC, Colibra, Purview, etc.