Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos

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Técnico/a Transformación Digital (Madrid) Nuestro negocio de Redes de Electricidad España (UFD) está inmerso en un apasionante reto de transformación, que tiene como misión la digitalización y sensorización de nuestra red eléctrica para evolucionar de una red meramente física a una red virtual, donde el análisis de datos y la inteligencia artificial nos permitan gestionar y dar respuesta a todas las necesidades del nuevo ecosistema sostenible. En este contexto buscamos un Técnico/a de Transformación Digital. Los retos de tu día a día estarán orientados: Participar en la búsqueda de soluciones para transformar los procesos actuales con el fin de eficientarlos e incrementar la calidad, haciendo uso de las últimas tecnologías y análisis de datos avanzados promoviendo el desarrollo de software inteligente usando infraestructura en nube, ecosistemas de big data e Inteligencia Artificial. Lo que necesitas: Titulación: Grado en Ingeniería Eléctrica / Industrial / Informática Idioma: inglés (C1) Formación específica: Análisis y gestión avanzada de datos. Uso de Power BI Conjunto de aplicaciones Microsoft (Power Automate, PowerApps, Copilot Studio) Se valorará positivamente: Máster con especialización en IA Conocimientos IA Programación Python/R Lo que ofrecemos: Ambiente que promueve la diversidad e igualdad Programa formativo y de desarrollo Compromiso con la conciliación y la flexibilidad Espíritu innovador en un entorno retador y motivador Retribución competitiva, beneficios y compensación flexible Contamos contigo en nuestras oficinas de Madrid. ¿Te apuntas al desafío? Rellena el formulario con tus datos. Para completar el perfil, te recomendamos adjuntar tu CV actualizado y certificado de inglés. Si cumples el perfil, contactaremos contigo para participar en las diferentes pruebas y entrevistas. Si avanzas con éxito en el proceso ¡te damos la bienvenida al equipo Naturgy!

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Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

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Nuestro negocio de Redes de Electricidad España (UFD) está inmerso en un apasionante reto de transformación, que tiene como misión la digitalización y sensorización de nuestra red eléctrica para evolucionar de una red meramente física a una red virtual, donde el análisis de datos y la inteligencia artificial nos permitan gestionar y dar respuesta a todas las necesidades del nuevo ecosistema sostenible. ¡Queremos ser los mejores en lo que hacemos! Trabajando en equipo, haciendo más con menos y desarrollando a cada persona, para crecer juntos tanto en el ámbito de Redes Electricidad España como en el de otros negocios. En este contexto ofrecemos una Beca en el negocio de Redes Electricidad España. Estas prácticas te permitirán participar en: Evolucionar el modelo predictivo desarrollado para aplicar en la ejecución por telegestión de operaciones en el punto de suministro. Diseñar un prototipo de plataforma inteligente que, integrada en el flujo de ejecución de las operaciones, permita identificar el momento óptimo en el que deben ejecutarse los comandos asociados. Utilización de herramientas de IA generativa y ML de Naturgy para su aplicación en casos de uso. Lo que necesitas: Grado en Ingeniería informática o de software, Matemáticas, Ciencia de Datos o grados relacionados. Conocimientos en IA y Machine Learning. Conocimiento de bibliotecas Python en Machine Learning. Conocimiento Power BI y SQL. Lo que ofrecemos: Ayuda al estudio Lugar de realización de las prácticas en Madrid o A Coruña. Posibilidad de realizar TFG/TFM asociado a las prácticas. 1) Rellena el formulario con tus datos. No olvides adjuntar tu CV actualizado. 2) Si te encuentras entre los perfiles más ajustados, contactaremos contigo para participar en las diferentes pruebas y entrevistas. 3) Si avanzas con éxito en el proceso.......... ¡podrás formarte con el equipo Naturgy!

Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

We are looking for a skilled Data Analyst with Data Modelling experience who will become a key member of a Data team at client, responsible for securing the data requirements in relation to the introduction of a new generation Financial Crime Prevention Investigation tool. In your role you will be co-designing the client Financial Crime Prevention Investigation Canonical Data Model (CDM) securing the robustness and scalability of the data model whilst considering its associated data integrations, supporting business requirements adhering to data, security, and governance standards. The introduction of the canonical data model will allow for improved stability, interoperability, and sustainability with regards to the usage of Financial Crime Prevention Case Investigations data at client ultimately resulting in improved efficiency and quality in its investigation processes. Key Responsibilities Co-design the CDM to be fit for purpose Analyze and document Data Mappings and Transformation rules. Understand and apply business data standards, policies and processes. Recognize and assess business requesters' requirements and objectives incorporating into the design of the CDM. Collaborating closely with the Business, Technology and Architecture owners. Qualifications: Senior Data Analyst (5-8 years) Fluent English (spoken and written). Experience of designing Canonical Data, Master or Reference Data Data modelling Advanced SQL Advanced VBA Experience with Hadoop/Cloudera & PostgreSQL DB Spark/Scala is a plus Experience working with IBM InfoSphere Data Architect is a plus."