Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos

Madrid

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Para nuestro equipo buscamos un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento para trabajar con uno de nuestros clientes del sector bancario ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad. Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación. Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento. Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes. Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio. Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa. ¿Qué esperamos de ti? Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines. Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento. Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka. Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos. Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie. Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI/CD (Git, Jenkins). Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy), aunque no esencial. ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Madrid

En Krell Consulting seguimos creciendo y buscamos un Analista de Business Intelligence con experiencia en Contact Center y sector asegurador para un nuevo proyecto estable e innovador. Ubicación: Madrid (modelo híbrido) ¿Qué harás? Analizar y explotar datos de canales de atención al cliente. Diseñar y mantener KPIs clave (tiempos de gestión, nivel de servicio, tasa de abandono, etc.). Integrar datos de diferentes plataformas y sistemas. Elaborar informes de eficiencia operativa y proponer mejoras. Crear segmentaciones, alertas e insights para la toma de decisiones. Requisitos: Experiencia en Business Intelligence / Análisis de Datos. Conocimiento en entornos con CRM y múltiples canales. Experiencia con Power BI, SQL y herramientas de análisis de datos (Python, SAS, R...). Valorable experiencia con plataformas como Genesys Cloud o Salesforce. Metodología Agile, capacidad analítica y visión de negocio. Formación en Estadística, Ingeniería, Matemáticas, ADE o similar. Inglés valorable. Ofrecemos: Contrato indefinido Krell. Paquete salarial competitivo según experiencia. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional. Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Financiación de cursos y certificados para crecer profesionalmente. Posibilidad de reubicación a otros proyectos. ¿Te interesa? Escríbeme a Mimou.b@krell-consulting.com y hablamos. ¡Te esperamos para unirte a nuestro equipo!

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Desarrollador/a Junior Big Data/Qlick Ubicación: Remoto Contratación directa: Zemsania Horario: Lunes a jueves: 9:00 - 19:00 Viernes: 8:00 - 15:00 Julio y agosto: jornada intensiva de 7h Sobre el proyecto En Zemsania buscamos un/a Desarrollador/a Junior Big Data con 2-3 años de experiencia para un emocionante proyecto en el sector tecnológico/financiero. Tu misión será participar en la refactorización y optimización de aplicaciones críticas, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos innovadores. Lo que necesitas traer 2-3 años de experiencia en entornos Big Data. Conocimientos sólidos en: Scala Spark SQL Apache Airflow Databricks QlikView Impala Starburst Valoramos también Experiencia en entornos distribuidos. Pasión por la optimización de procesos ETL. Adaptabilidad, trabajo en equipo y ganas de aprender. ¿Qué te ofrecemos? Contratación estable con Zemsania Participación en proyectos de gran impacto en el sector tecnológico/financiero Oportunidades reales de crecimiento y aprendizaje Jornada intensiva en verano Si quieres crecer en el mundo Big Data y formar parte de un equipo innovador, ¡esta es tu oportunidad! Compromiso con la igualdad En Zemsania, apostamos firmemente por la igualdad de oportunidades. Promovemos procesos inclusivos, libres de discriminación por edad, género, orientación sexual, etnia, religión o discapacidad. Nos comprometemos con un entorno justo y diverso donde cada persona pueda desarrollarse plenamente. ¿Quieres formar parte de un equipo técnico de alto nivel en seguridad de sistemas? ¡Envía tu candidatura y da el siguiente paso con nosotros!