La oferta de trabajo Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos ya no está disponible

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo...  Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.  Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para sentirte a gusto en la posición, se requiere: Experiencia de entre 3 y 5 años como Data Engineer trabajando con SQL (SMSS), Python (Silver) y Azure (Azure Synapse, Azure DevOps, incluyendo Git, y/o PySpark). Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos. Experiencia con herramientas de BI como Power BI y conocimientos de procesos ETL. Conocimientos de pruebas unitarias, configuración de pipelines de datos y linaje de datos. Experiencia aplicando soluciones en la nube de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics. Se valorará positivamente conocimiento de SAS, así como conocimiento de aplicaciones de IA para convertir eficientemente código SAS a la arquitectura objetivo (SQL - PySpark). Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. - Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. - 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. - FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. - Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) - Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! - Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. - Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. - Seguro de Vida y Accidentes   ¿Por qué Capgemini?   Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. 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Description: Únete a un equipo de ingeniería de datos especializado en genómica e investigación sanitaria, donde tus desarrollos impulsarán proyectos reales con impacto en la salud. Si te apasionan los datos complejos, los entornos regulados y las tecnologías punteras, este reto te va a motivar. La incorporación sería directa en la plantilla de uno de nuestros grandes clientes. Qué harás Diseñar y operar pipelines de ingestión e integración de datos complejos. Orquestar y monitorizar flujos con Apache NiFi y Airflow. Integrar múltiples fuentes (relacionales, NoSQL, APIs REST/GraphQL, Kafka, data lakes). Implementar trazabilidad, calidad y alertas en procesos ETL/ELT. Documentar modelos, procesos y APIs. Trabajar con datos genómicos y clínicos (FASTQ, BAM, VCF, registros clínicos) en entornos regulados. Imprescindible +3 años de experiencia en ingeniería de datos, integración y transformación. Experiencia práctica con Airflow y NiFi. Conocimiento en modelado de datos estructurados/semi-estructurados y Big Data (Hadoop, Spark). Experiencia con Kafka y sistemas de mensajería. Conocimientos de seguridad, calidad de datos y GDPR. Residencia en Reus, Granada, Sevilla, Málaga, A Coruña o Valencia. Deseable Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, Helm). Familiaridad con CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins). Experiencia en proyectos de ciencia de datos o genómica. ¿Qué ofrecemos? Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Híbrida (oficinas en Reus, Granada, Sevilla, Málaga, A Coruña o Valencia) Ubicación: Cualquiera de las anteriores ciudades Horario: Jornada completa, horario flexible Salario: En función de la experiencia. 45 - 50.000 EUR b/a. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Description: ¿Te apasiona resolver incidencias complejas y diseñar soluciones de datos que impactan en producción? Únete a un equipo dinámico donde podrás combinar tu conocimiento técnico con la mejora continua y la calidad del dato. Qué harás Analizar y diagnosticar incidencias derivadas de los sistemas de datos. Diseñar y desarrollar soluciones para resolver problemas detectados. Verificar el correcto funcionamiento de las soluciones implementadas. Supervisar los despliegues en entornos productivos. Documentar procesos, incidencias y soluciones. Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad del dato. Imprescindible 3-5 años de experiencia como Data Engineer o similar. Conocimiento experto en Snowflake. Programación en Python o Java para desarrollo de pipelines. Experiencia con Azure App Service y Azure Synapse Studio. Uso de Azure DevOps para orquestación y despliegues. Experiencia con MongoDB y Delta Lake (arquitecturas Lakehouse). Deseable Experiencia en arquitecturas de datos distribuidas y streaming (Kafka, Spark). Conocimientos en monitorización y observabilidad (Datadog, Grafana). Nociones de Data Governance y seguridad en cloud. Familiaridad con CI/CD para entornos de datos. Inglés medio. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Híbrido (2-3 días oficina - zona Atocha, Madrid) Inicio: Inmediato Duración: 1 año Horario: Lunes a jueves de 9:00 a 18:00 h, viernes de 8:00 a 15:00 h Verano: Jornada intensiva. Guardias: Sí, según calendario del proyecto. Salario: En función de la experiencia laboral: 30 - 36.000 EUR b/a Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Requisitos Mínimos Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! En la Agencia Levante nos encontramos en búsqueda de un/a Desarrollador/a ETL para formar parte de nuestro equipo de proyectos del sector asegurador en el área de Business Intelligence. Entre las funciones del día a día se encuentran: Conectarse a múltiples fuentes de datos (bases Oracle, SQL, etc.). Desarrollo y automatización de procesos batch y scripts para la ingesta de datos. Aplicar reglas de negocio para limpiar, enriquecer y transformar los datos. Validar la calidad de los datos y asegurar su coherencia. Integrar los datos en sistemas destino como data lakes, data warehouses o herramientas BI. Orquestar procesos ETL con herramientas como Qlikview/PowerCenter. ¿Qué Buscamos? Para ello, nos gustaría que aportaras alrededor de 3 años de experiencia en Desarrollo ETL: Experiencia en QlikView (herramienta de cuadros de mando). Experiencia en el área de BI. Experiencia con herramientas Oracle, pl/sql,... Conocimiento de Power Center. ¿Qué Ofrecemos? Modelo de trabajo híbrido Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

En INECO ofrecemos oportunidades profesionales para nuestra Subdirección de Tecnologías de la Información, especializada en proyectos y productos informáticos multidisciplinares para la Administración Pública. Por ello estamos buscando talento, para uno de los proyectos con mayor calado a nivel nacional e Internacional. Únete a INECO. Funciones: Consultor Técnico Especialista con experiencia contrastada de al menos 10 años o más como Data Scientist Participar en la toma de decisiones técnicas de la organización teniendo en cuenta las necesidades actuales y futuras. Participar en la definición de criterios claros poniendo orden ante las diferentes arquitecturas y herramientas posibles, Para que a corto, medio y largo plazo se alcancen los objetivos técnicos acordes a las necesidades sin que se produzcan desviaciones, ni cambios innecesarios. Validar que las infraestructuras que se están utilizando soncorrectas. Validar qué propuestas técnicas son las más adecuadas, determinando cuáles son las más aconsejables. Ante el cambio de proveedores, deben supervisar que se mantiene el conocimiento técnico a nivel de la organización. Requerimientos: Consultor Técnico Especialista con experiencia contrastada de al menos 10 años o más como Data Scientist. Que haya participado en la definición de arquitectura, diseño e implementaión de grandes infraestructuras en el ámbito de Big Data e Inteligencia Artificial Experiencia en el despliegue de infraestructura en nubes híbridas. Altas capacidades de gestión, habilidades sociales y de trabajo en equipo para varios proyectos a la simultáneos. Debe estar acostumbrado a la presión, cambios y ritmo variable. Debe saber gestionar situaciones de alto volumen de carga de trabajo. Capacidad organizativa, gestión y control. -Capacidad de autogestión, trabajo en equipo y proactividad. Que sepa adaptarse y responder. Habilidades de colaboración con el cliente y proveedores. Con buena capacidad de comunicación oral y escrita

En Zemsania buscamos un/a Especialista en Power BI para incorporarse a un proyecto estable en el sector retail, trabajando en un entorno de datos avanzado y con gran volumen de información. Si te apasiona el modelado de datos, la creación de dashboards de alto impacto y la optimización de entornos BI, esta es tu oportunidad. Funciones: Diseño, desarrollo y optimización de dashboards e informes en Power BI. Administración de Power BI Service: workspaces, permisos, seguridad y despliegues. Recogida y análisis de requisitos con áreas de negocio y técnicas. Definición y validación de KPIs. Mejora continua de modelos e informes, garantizando calidad y trazabilidad del dato. Requisitos mínimos: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o afines. Experiencia experta en Power BI: DAX, modelado de datos, optimización y administración de entornos. Conocimiento de administración de Power BI Service (workspaces, capacidades, RLS, gobernanza). Experiencia en modelado de datos dimensional y arquitecturas BI. Nivel avanzado de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos. Capacidad analítica y buena comunicación. Disponibilidad para presencialidad 2 días/semana en A Coruña. Requisitos deseables: Experiencia con Snowflake o Data Warehouse en la nube. Conocimientos de Azure Data Services (Data Factory, Synapse, Databricks). Conocimientos en analítica web y ecommerce. Python o R para análisis avanzado. Certificaciones oficiales de Microsoft (PL-300, DP-600, DP-700). Lo que ofrecemos: Contratación por parte de consultora tecnológica para uno de sus clientes. Proyecto estable y de gran visibilidad. Modalidad híbrida con flexibilidad. Entorno de trabajo colaborativo y orientado a la innovación. Modalidad y horario: Híbrido: 2 días presenciales en A Coruña / 3 días teletrabajo. Jornada completa. En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Científico/a de Datos ¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. Lo que Harás: Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales. Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning. Realización de las funciones end-to-end desde cero basadas en soluciones de análisis de datos e IA. Documentación técnica y funcional. Lo que Buscamos en Ti: Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática. 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy) y SQL. PySpark (Muy Valorable) ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! Lo que Ofrecemos: Contrato indefinido, Jornada completa. Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada Trabajo 100% remoto Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

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Requisitos mínimos Perfil / Experiencia: Experiencia como Data Engineer con Entornos Google Cloud - GCP. (Al menos 1, 2 o 3 años y/o en Adelante demostrables en este tipo de funciones). Necesario al menos una certificación relacionada con ámbito GCP Descripción Buscamos perfil de Ingeniero del Dato con mínimo alguna Certificacion/es de Google Cloud. Proyecto inicialmente temporal para 4 meses con posibilidades de continuidad posterior, pero garantizados esos 4 meses. Condiciones base: 100% Teletrabajo y horario de oficina con flexibilidad y posibilidad de jornada intensiva en Viernes. Contratación por nosotros, Sandav Consultores durante los primeros 4 meses y con esa posibilidad de que la compañía cliente opte por contratarte / internalizarte en su plantilla. Bandas Salariales abiertas y acordes a expectativas del perfil y condiciones de mercado. Funciones / Tecnologías a contemplar: Ingesta y almacenamiento de datos: BigQuery e integración con Cloud Storage Procesamiento de Datos: Dataform y Arquitectura Medallion (bronze, silver, gold). Integración con IA (Vertex AI), conectar entornos, automatizar inferencias dentro de pipelines o microservicios. Despliegue y automatización: Google Run / Cloud Functions, Cloud Scheduler y programaciones, IAM & Service Accounts... Automatización y Orquestación completa: pipelines end-to-end, Python, Airflow etc... ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com