Técnico/a Ofertas y Demanda de Electricidad (Madrid) - 12308

Descripción de la oferta

Misión:

Analizar la actividad de ventas de la comercializadora eléctrica industrial para España y Portugal, así como determinar los márgenes y precios de la cartera.

Funciones y tareas específicas:

Analizar la Actividad de Ventas Industrial y su impacto en la cartera durante la vigencia del contrato.
Determinar los márgenes y señales de precio de la Cartera.
Estimar la demanda industrial a medio y largo plazo.
Calcular el precio de venta y ATR de la cartera industrial para resultados mensuales.
Análisis de ingresos, costes, margen de todos los contratos industriales.
Mantener los cuadros de mando de la unidad y elaborar información para auditoría.
Adaptar los procesos a la nueva tecnología AWS.

Requisitos del puesto:

Requisito Académico: Grado en Ingeniería, Matemáticas, Sistemas de Información o similares.
Idiomas: Inglés C1.

Requisitos Obligatorios

Formación específica: Usuario en AWS (S3, Glue, SageMaker).
Nivel avanzado en programación en SQL y Python/Pyspark.
Manejo con SAS, Excel y Power BI.

Valorable:

Experiencia en el desarrollo de proyectos en AWS (SageMaker, Glue) y programando en SQL y Python/Pyspark.
Conocimientos de mercado eléctrico.

Elementos motivadores del puesto:

Oportunidad de conocer el negocio de la comercialización mayorista de electricidad colaborando en maximizar beneficios y minimizar riesgos mediante una buena valoración de cartera. Impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de negocio y contribución a la transformación tecnológica de la comercializadora de Naturgy..

Conecta tu energía a nuestro equipo:

1) Rellena el formulario con tus datos.

2) Si cumples el perfil contactaremos contigo para realizar las diferentes pruebas.

3) Si avanzas con éxito en el proceso ¡te damos la bienvenida al equipo Naturgy!

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Somos un grupo energético multinacional, innovador y sostenible, presente en 20 países. Nos dedicamos a la generación, distribución y comercialización de energía y servicios, comprometidos con el bienestar e las personas, el progreso de empresas y sociedad, y la sostenibilidad del planeta. Nuestros retos profesionales buscan transformar el mundo a través de la energía, trabajando hoy en los desafíos del mañana. Por ello buscamos conectar talento joven, digital, flexible y creativo en nuestros equipos. No importa si tienes experiencia o eres junior, lo que sí nos importa son tus ganas de aprender, de trabajar en equipo, tu valentía y proactividad para impulsar nuestra transformación.

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Stack de la oferta

Técnico de Sistemas SQL Amazon Web Service (AWS)Python MS Power BI Cloud SAS Business Intelligence MS Office Windows

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Analista BI (Remoto)

Ineco

Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

Rol: Analista BI (Remoto) Funciones Desarrollo de nuevos sistemas de análisis, explotación de modelos analíticos, desarrollo de nuevos indicadores, mejoras del sistema de Cuadro de Mando, diseño de la arquitectura y procedimientos de explotación del producto PowerBI, mantenimiento, creación de cubos OLAP y modelos tabulares. Requisitos Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server. Cuatro (4) años de experiencia con Procesos ETL. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Integration Services. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Reporting Services. Dos (2) años de experiencia con Microsoft Power BI Desktop, Services, Excel (Powerpivot, Power View, Power Query) Conocimientos técnicos deseable. Desarrollo .NET con C#. Python. Experiencia con Azure o AWS. Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) enfoque tabular o multidimensionales. Experiencia con BIML. Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: España - Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido / determinada. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.
Big Data Developer Spark Hadoop English C1

M&GT Consulting

Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

Role: Big Data Developer Spark Hadoop English C1 Requirements: Proven experience as a Big Data Developer or similar role. Proficiency with Big Data frameworks such as Hadoop, Spark, Hive, etc. Solid experience in programming languages like Java, Python, or Scala. Experience in Complex SQL Strong understanding of distributed computing principles and algorithms. Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and experience with cloud-native big data solutions (e.g., AWS EMR, GCP Dataproc). Strong analytical and problem-solving skills with a focus on optimization and performance. Excellent communication and teamwork skills. Strong time management and strong negotiation skills - C1

Ingeniero/a de Datos Spark/Scala (Remoto)

Grupo Digital

Madrid

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Ingeniero/a de datos con enfoque en ingeniería de software para trabajar en colaboración con uno de nuestros clientes. Perfil: Buscamos un ingeniero de datos con una sólida base en ingeniería de software para contribuir al desarrollo de sistemas y canales de datos robustos. Este puesto hace hincapié en la entrega de soluciones de alto rendimiento, mantenibles y escalables, al tiempo que participa activamente en revisiones de código, debates de diseño y mejores prácticas. Tipo de proyecto: desarrollo. Se requiere: Scala, Python, SQL, Spark, AWS, Ingeniería de SW, patrones de diseño Conocimiento de herramientas: GIT, Docker Inglés fluido Responsabilidades: Desarrollar y optimizar canales de datos, asegurando la confiabilidad y la escalabilidad. Escribir código limpio, eficiente y reutilizable siguiendo los principios de ingeniería de software modernos. Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones viables. Participar en revisiones de código, fomentando una cultura de excelencia técnica. Participar en rotaciones de guardia para garantizar la estabilidad del sistema. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia. Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil. 22 días laborables de vacaciones. Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte. Formación en Tecnología y Soft Skills. Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros. Duración: estable. Modalidad de trabajo: Remoto. Imprescindible residir en España. Ubicación: Madrid Años de experiencia: A partir de 3 años Salario: Valorable en función de experiencia Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. Incluir Página Web ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!" #DATAENGINEER #SOFTWAREENGINEER #SPARK #SCALA
Data Engineer - Software Engineer (Teletrabajo 100%)

CMV Consultores

Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

Desde CMV Consultores buscamos incorporar un Data Engineer con experiencia en ingeniería del software. ¿Qué ofrecemos? Salario en función de la experiencia demostrada 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Requisitos: 3 años en un rol similar. Experiencia trabajando con Scala, Python, SQL, Spark, AWS, Ingeniería de Software, patrones de diseño (como Clean Architecture). Conocimiento de GIT, Docker. Inglés fluido (avanzado B2 - C1) Se valora especialmente el conocimiento de prácticas de ingeniería de software, patrones de diseño, y arquitectura limpia (Clean Architecture)