Principal Software Engineer, US Prime & Marketing Tech

Catalunya

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un: Data Modeler, para unirse a nuestro equipo, en modalidad remota.

Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Catalunya

Buscamos para Trabajar de Forma Hibrida para Cliente Internacional en Barcelona un rol de : Soporte Técnico / TechCafé Internacional N2: Ubicación: Barcelona ( 2 dias y 3 teletrabajo) Responsabilidades Principales: Soporte presencial / Soporte TechCafé presencial y remoto relacionado con ordenadores, impresoras, hardware y software. Documentación de todos los tickets asignados y sus respectivas soluciones en ServiceNow. Documentación de soluciones en artículos internos y externos de la base de conocimientos en ServiceNow + Atlassian Confluence. Hardware - Productos Estándar: HP - Portátil y estación de acoplamiento (docking station) Jabra - Auriculares Apple - iPhone, iPad, MacBook Pro Ricoh - Impresora de red gestionada por el equipo de Nivel 3 con la solución Ricoh Streamline Software - Aplicaciones Estándar: Microsoft - Microsoft Windows, Microsoft Office 365 incluyendo OneDrive, SharePoint Cisco - Suite Webex Teams Adobe - Reader y DC Navegadores - Microsoft Edge y Google Chrome ServiceNow - ITSM Palo Alto - SASE (opcional) Crowdstrike - Falcon Sensor (opcional) Cumplimiento de SLA: Soporte para la gestión de inventario de software y hardware Planificación y ejecución de ciclos de renovación de hardware - plan de renovación Soporte de mantenimiento correctivo Gestión de garantías de proveedores y terceros Soporte Apple (MacBook Pro, iPad, iPhone) (opcional) Idiomas Requeridos: Ingles C1 minimo ¿Qué ofrecemos nosotros? Contrato Indefinido con horario flexible. Salario flexibles/Beneficios sociales Participación en interesantes proyectos internacionales Plan de Carrera. Buen ambiente de trabajo. Lugar de trabajo: Barcelona con dias de teletrabajo Si cumples estos requisitos y estás interesado en continuar tu carrera profesional con nosotros, en interesantes proyectos internacionales, ¡apúntate!

Catalunya, Andalusia

¿Quieres unirte a una empresa líder en la industria tecnológica? Sabemos que estás en búsqueda de un cambio... Y por eso, en Telefónica España te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo. LUGAR DE TRABAJO MADRID, BARCELONA, SEVILLA QUEREMOS GENTE COMO TÚ... Que le atraigan los retos para... Transformar la experiencia nuestros clientes en un entorno de red móvil en constante evolución. Si te apasiona la optimización extremo a extremo en la gestión del tráfico y arquitectura de redes 4G/5G y te motiva aplicar técnicas de machine learning para resolver problemas complejos relacionados con el comportamiento de estas redes, este es tu lugar. Buscamos profesionales con experiencia capaces de diagnosticar, analizar causas raíz y proponer mejoras basadas en datos reales, trazas de red y KPIs. Trabajarás con grandes volúmenes de información provenientes de los distintos planos de la red (radio, transporte IP y núcleo), desarrollando modelos predictivos y descubriendo patrones que impulsen la eficiencia, reduzcan latencias y mejoren el uso del espectro. Todo ello con un enfoque de mejora continua y alto impacto en los servicios que ofrecemos. QUE RETOS ENFRENTARÁS EN EL DÍA A DÍA: Descubrir y entender las oportunidades de mejora de la red y evaluar si hay datos disponibles para desarrollar una solución basada en el procesado y modelado de esos datos. Preparar los datos procedentes los sistemas de gestión de los elementos de red y de las sondas para proceder a su análisis, integrándolos desde las diferentes fuentes y comprobando su calidad. Seleccionar, configurar y optimizar algoritmos y modelos predictivos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático que extraigan de los datos masivos patrones útiles y construir modelos que codifiquen dichos patrones para los procesos de diagnóstico y optimización en la mejora continua de la red. Evaluar si los modelos satisfacen las oportunidades de mejora para los que se han construido y ayudar a su despliegue para que se integren en los procesos de diagnóstico y optimización y sean utilizados también por otras áreas. Entender la arquitectura de la red móvil y el funcionamiento de los diferentes servicios mediante aprendizaje continuo en las diferentes tecnologías existentes y emergentes para interpretar de forma correcta el tratamiento de los indicadores y el entrenamiento de los algoritmos. Se valorará FORMACION de Ingeniero de Telecomunicación con formación adicional en el área de Ciencia e Ingeniería de Datos. Se valorarán los siguientes CONOCIMIENTOS: Conocimiento de los estándares del 3GPP relativos a las tecnologías 4G y 5G. Conocimientos en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente el conocimiento de los productos de varios suministradores. Conocimiento de las métricas y diferentes fuentes de datos para el diagnóstico, tratamiento y optimización del rendimiento de la red. Conocimientos sobre familias de algoritmos de aprendizaje automático, tanto supervisados como no supervisados (regresión lineal, clasificación logística, redes neuronales, clustering...) y sus diferentes formas de combinación, evaluación y optimización de cara a generar modelos y descubrir patrones a partir de los datos. Conocimiento en el uso y arquitectura de la herramienta de procesado y almacenamiento de trazas y geolocalización. Conocimientos sobre ingeniería de datos de forma que sea capaz de sacar el mayor rendimiento posible al gran volumen de datos del que dispondrá como fuente para los modelos. Conocimiento de lenguajes de alto nivel para acceder al entorno big-data, extraer y manipular los datos y automatizar los modelos (Python, R, scripting). Habilidades para representar la información y los datos mediante gráficas y herramientas de visualización, así como capacidad de comunicación para poder transmitir los resultados a las partes interesadas. Se valorará EXPERIENCIA en: Experiencia en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente la experiencia de trabajo con otros operadores de telecomunicaciones y en suministradores de elementos de red. Experiencia en el uso y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning). Experiencia de programación en lenguajes de alto nivel y herramientas estadísticas (Python, R, scripting). Experiencia con bases de datos relacionales (SQLserver, MySQL, SyBase) y no relacionales (HBase, Hive), arquitectura y entorno big-data (Hadoop,Spark). ¿POR QUÉ TELEFÓNICA? Si te unes a Telefónica, te unes a una de las empresas tecnológicas TOP TEN para trabajar en España y a un equipo que no deja de reinventarse cada día para ser líder en su sector. Y es que, en Telefónica España, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas. Y por ello, aspiramos a digitalizar a toda la sociedad, sin dejar a nadie atrás. Además, somos uno de los mejores empleadores: Sumergiéndote en proyectos novedosos y retadores. Impulsando tu desarrollo profesional, a través de formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones. Apostamos por el equilibrio entre la vida profesional y personal. En Telefónica España impulsamos la flexibilidad, posicionándonos como referente en nuevas formas de trabajo, horarios, jornadas y medidas de conciliación: podrás disfrutar de un modelo híbrido de trabajo. Te ofrecemos un contrato Indefinido y una retribución muy atractiva. Seguro de vida, plan de pensiones y seguro médico privado. Invitándote a participar en nuestro programa de voluntariados. Es necesario que conozcas los Principios de Negocio Responsable de nuestra compañía. Buscamos profesionales confiables, con integridad, que se comprometan con una gestión ética y transparente, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.