Data Scientist en Entorno Streaming
Descripció de l'oferta
Funciones a realizar en el puesto:
Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes:
- Adobe heartbeat
- Streaming Tag de comScore
- Kantar
- UserTracker
- Conviva o MUX
Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios.
Requisitos
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Conocimientos de las siguientes herramientas:
- Adobe heartbeat
- Streaming Tag de comScore
- Kantar
- UserTracker
- Conviva o MUX
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Experiencia con:
- Uso de APIS de consulta
- Elastic Search
- Kibana.
- Google Tag Manager.
- AWS o Google Cloud. //
- Años de experiencia en el puesto: 2-4 años
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Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas
Beneficios como trabajador/a
- Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación.
- Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado.
- Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Ingeniería y consultoría de referencia en el ámbito de la movilidad sostenible y la transformación digital.
Ineco lleva 55 años diseñando soluciones integrales, innovadoras y tecnológicas que han permitido avanzar hacia un nuevo modelo de movilidad más sostenible y más segura. Soluciones que contribuyen de manera directa en la mejora de la calidad de vida de millones de personas.
Con un equipo multidisciplinar de más de 6.000 profesionales, la empresa está presente en todos los continentes donde despliega su experiencia y capacidad para afrontar trabajos técnicamente complejos gracias a su conocimiento especializado y a la aplicación de la tecnología más avanzada y vanguardista.
Ofertes de treball similars a Data Scientist en Entorno Streaming
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Ingeniero DevOps
knowmad mood
Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular
¿Qué competencias mínimas esperamos de ti? Como bien has podido ver buscamos un super crack DevOps y si en el pack ese crack viniese con conocimientos en las siguientes tecnologías sería: ▶️ Azure, AWS O GCP ▶️ Aprovisionamiento de infraestuctura con Terraform. ▶️ Gestión de configuración de despliegues con Ansible. ▶️ Jenkins, GitlabCI o AzureDevOps como herramienta principal de integración continua. ▶️ Herramientas de Monitorización (Elasticsearch, grafana...) Entendemos que no vas a saber de todo pero si fuese así seguro que formarás parte de nuestros super cracks de knowmad mood ⭐⭐⭐⭐⭐. Si cumples parte, pero tienes ganas de aprender, ¡Queremos conocerte!
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Ingeniero/a de Datos (100% Remoto - España)
Digital Talent Agency
Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular
Oferta Laboral: Ingeniero/a de Datos Sénior (100% Remoto - España) Resumen de la Empresa/Cliente: Multinacional tecnológica líder en servicios de consultoría y transformación digital. Proyecto en colaboración con Capgemini para una importante compañía internacional. Descripción del Servicio Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Sénior para contribuir al diseño, desarrollo y optimización de infraestructuras de datos robustas y escalables. El profesional seleccionado trabajará en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos e ingeniería de machine learning para garantizar la calidad y el rendimiento de los sistemas de datos. El rol es 100% remoto, con base en España. Responsabilidades Principales Diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos con DBT, Apache Airflow y Python. Integración de datos desde múltiples fuentes en Snowflake, asegurando calidad y consistencia. Colaboración multidisciplinar con equipos de datos y ML para flujos de trabajo integrados. Optimización de procesos de almacenamiento y recuperación de datos. Control de versiones y colaboración técnica mediante GitHub. Gestión de infraestructura en AWS, orientada a almacenamiento y procesamiento eficiente. Solución de incidencias técnicas en pipelines y sistemas de datos. Documentación detallada de procesos, estructuras y arquitecturas de datos. Requisitos Mínimos Formación: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar. Experiencia: Mínimo 5 años como Ingeniero/a de Datos. Tecnologías clave: DBT (desarrollo y mantenimiento de workflows de transformación de datos). Snowflake (almacenamiento e integración de datos). GitHub (control de versiones y colaboración técnica). Python y Apache Airflow (automatización y programación de pipelines). AWS (gestión de infraestructura en la nube). Idiomas: Nivel de inglés C1 (imprescindible). Residencia: España (teletrabajo 100 %). Se Valorará Experiencia adicional en proyectos en entorno AWS. Proactividad, autonomía y capacidad analítica. Si cumples con los requisitos y estás interesado/a en un nuevo reto profesional dentro de un entorno internacional y altamente técnico, ¡esperamos tu candidatura!
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Ingeniero/a de Datos ( Snowflake - AWS)
Digital Talent Agency
Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular
Resumen Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia y motivación para trabajar en entornos de datos avanzados, formando parte de un equipo multifuncional en un proyecto del sector industrial. Descripción del Puesto El/la profesional seleccionado/a se encargará del diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando tecnologías modernas en un entorno cloud. Trabajará de forma colaborativa con otros perfiles técnicos para garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos en la organización. Requisitos Formación: Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Datos o similar. Experiencia: 3 a 5 años en roles relacionados con ingeniería de datos. Conocimientos técnicos: Experiencia con Snowflake, AWS, Github y Redshift. Desarrollo en instancias de Snowflake y entornos AWS. Dominio en procesos ETL e integración de datos. Programación en Python (scripts, librerías y herramientas). Conocimientos sólidos en SQL. Competencias adicionales: Modelado de datos, gobernanza y calidad de datos. Capacidad de resolución de problemas y trabajo en equipo. Nivel de inglés B2 o superior. Condiciones del Puesto Ubicación: Viladecans (Barcelona). Modalidad: Híbrida
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Data Engineer: Tableau-SQL-Python (100% teletrabajo)
SANDAV
Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular
Buscamos un desarrollador senior con experiencia trabajando con la ingesta de Big Data y grandes conjuntos de datos en general, para crear y mantener ETLs en un equipo estable, con trabajo 100% remoto. Funciones: Asumir la responsabilidad de la entrega de software, garantizando su calidad. Realizar el diseño técnico. Documentar todos los aspectos de la arquitectura del sistema. Requisitos: Experiencia a partir de 5 años. Conocimiento muy profundo de Tableau. Experiencia en SQL, Hive, Hadoop. Experiencia en Python, Pyspark, Pandas, JupyterLab (trabajando con notebooks). Experiencia usando la plataforma AWS. Experiencia con herramientas de integración continua (CI) y entrega continua (CD) como Git, Jenkins, etc. Desarrollo ágil / Ciclo de vida del software. Comunicación en inglés (nivel B2+). ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con Sandav. Salario negociable. Plan de retribución flexible. 100% teletrabajo. Imprescindible vivir en España. Horario: 9 - 18 h. Jornada intensiva de verano: 8 - 15
Resum de l'oferta
Data Scientist en Entorno Streaming
- España
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Indefinit, Temporal
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> 2 anys experiència
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Cicle Formatiu (FP)
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