Treball Esp. Big Data Tecnologies Cloud en Espanya

Description: Desde Grupo Digital, buscamos incorporar varios perfiles Senior Big Data Developer para un proyecto estable en sector banca. Rol: Senior Big Data - Java (Híbrido) (Málaga) Condiciones Laborales: Modalidad: Híbrido. Localización: Semipresencialidad en Málaga. Duración: Estable. Imprescindible residir en territorio español. Minimum requirements: Cinco (5) a seis (6) años de experiencia. Skills obligatorios: Big Data. Spark. Scala. Java. SQL. GIT. Maven- Azure Databricks, Azure Cloud. Skills deseables: Kafka. Graph QL. Elastic Search Scripting, API REST, JSON. Spring Boot. OpenShift. Docker. Jenkins. Kubernetes. Inglés Avanzado (B2-C1) Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

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Seleccionamos Data Engineer con conocimientos contrastados en Azure Databricks para incorporarse a la plantilla de cliente líder en el área de Data Analytics. Rol: Data Engineer - Azure Environment Funciones y Tareas: Diseño y desarrollo de procesos de integración de datos con Python en Kubernetes o Databricks (Spark). Orquestación con DataFactory. Diseño y construcción de modelos de datos tanto small data (SQL Server) como Big Data (Databricks). · Identificación y generalización de componentes reutilizables. Pruebas de despliegues en diferentes entornos. · Diseño y construcción de informes en MS Power BI u otras herramientas similares. · Análisis de datos y generación de insights para las áreas de negocio internas o de cualquier otro cliente. Conocimientos: Experiencia superior a cinco (5) años en el desarrollo de procesos de integración de datos y construcción de cuadros de mando de los que al menos 2 sean en la plataforma Microsoft Azure. · Experiencia en programación con Python y Spark (Databricks). · Conocimiento avanzado de SQL. · Experiencia en MS Power BI (Power Query, DAX). · Experiencia en integración/distribución continua (CD/CI) con GitLab. OFRECEMOS: Contrato indefinido Oferta económica: Remuneración muy competitiva. A negociar en función de la experiencia aportada Buen paquete de beneficios sociales Muy buen ambiente Gran flexibilidad Localización: Madrid Horario: Flexible. L-J: entre 8:00 a 10:00 hasta 17:30-19:00h. V - julio - agosto: de 8:00 a 15:00 Posibilidad de combinar remoto y presencial.

Descripción En Digital Talent Agency estamos buscando un perfil de DATA SCIENTIST para trabajar en una empresa tecnológica de forma 100% remota. Requisitos y funciones: Al menos 3 años de experiencia demostrable en las siguientes tareas: Análisis descriptivo y exploratorio de los datos. Tratamiento y procesado de la información. Entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering, sistemas de recomendación, etc.) Experiencia en realización de modelos de Deep Learning. Experiencia en tecnologías como Python, SQL, Spark, R, Power BI, tecnologías Big Data, BBDD no SQL y entorno Cloud (Azure, AWS). Conocimientos de NLP. Condiciones: Selección directa con la empresa. Incorporación inmediata. Contratación indefinida. Posición 100% en remoto (preferible que la persona resida en el País vasco o Madrid) ¿Beneficios? Desarrollo profesional en una empresa de software dedicada a la gestión de proyectos tecnológicos. Colaborar en un sector sólido. Formación continua y posibilidades de desarrollo profesional. Plan de retribución flexible. Horario flexible de lunes a viernes de 09h a 18h. Viernes y 3 meses de verano, jornada intensiva. Remuneración según experiencia profesional y conocimientos.

Desde Q-Tech nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia en AWS y/o Azure para una de las multinacionales más granes dedicadas al sector de las telecomunicaciones. Tendrás la posibilidad de tener un gran crecimiento y trabajar con grandes cuentas a nivel nacional. Requisitos: Ingeniero de datos senior con al menos 3-4 experiencia en arquitecturas Azure: Databricks, Synapse, Datafactory. Ingeniero de datos senior con al menos 3 años de experiencia en arquitecturas AWS: S3, Lake Formation, Redshift, Glue. Experiencia en diseño de modelos y arquitecturas de datos Buen nivel de SQL Idealmente experiencia con Python. Experiencia en el desarrollo de ETLs de datos Nivel de Inglés B2 (mínimo) Ubicación: Preferiblemente Madrid. Posibilidad de trabajar en formato híbrido Beneficios: Salario competitivo acorde con la experiencia Flexibilidad horarias Modalidad hibrida (60% teletrabajo) Paquete retribución flexible Seguro médico Salario: 40.000EUR - 46.000EUR Bruto/año