Treball Data Scientist Tecnologies Cloud en Espanya

Descripción En Digital Talent Agency estamos buscando un perfil de DATA SCIENTIST para trabajar en una empresa tecnológica de forma 100% remota. Requisitos y funciones: Al menos 3 años de experiencia demostrable en las siguientes tareas: Análisis descriptivo y exploratorio de los datos. Tratamiento y procesado de la información. Entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering, sistemas de recomendación, etc.) Experiencia en realización de modelos de Deep Learning. Experiencia en tecnologías como Python, SQL, Spark, R, Power BI, tecnologías Big Data, BBDD no SQL y entorno Cloud (Azure, AWS). Conocimientos de NLP. Condiciones: Selección directa con la empresa. Incorporación inmediata. Contratación indefinida. Posición 100% en remoto (preferible que la persona resida en el País vasco o Madrid) ¿Beneficios? Desarrollo profesional en una empresa de software dedicada a la gestión de proyectos tecnológicos. Colaborar en un sector sólido. Formación continua y posibilidades de desarrollo profesional. Plan de retribución flexible. Horario flexible de lunes a viernes de 09h a 18h. Viernes y 3 meses de verano, jornada intensiva. Remuneración según experiencia profesional y conocimientos.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos perfil de Data Scientist con inglés alto para incorporación directa en plantilla Rol: Data Scientist (Inglés) (Madrid) Condiciones Laborales: Ubicación: cualquier ubicación en España. Imprescindible residir en España. Modalidad: posibilidad de teletrabajo. Duración del Proyecto: estable. Minimum requirements: Required skills: Professional experience in advanced analytics, machine learning, or AI. Enhances experience in Data Engineering (ETL, validation, analysis, deductions) Big Data skills in Elasticsearch, SQL, Python, Hadoop, PySpark, Linux-Shell. Expert knowledge in automated provisioning and pre-processing of various data sets Deep experiences in DevOps tools for automation solutions (GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes, Virtualization, Cloud environments, ?) Experienced in developing ML models in Python and technical and methodological aspects of running ML models in production Tasks: Development of machine learning approaches to identify problems in the radio network, find the best solution to solve the issue, implement the necessary changes, and finally success verification (eg. ML /AI, Python, ETL) Development of sustainable and effective data models. Integrate results from analyses into existing solutions and business processes. Development of evaluation and control tools for different data sources to provide required data sets. Developing innovative and data-driven solutions that provide tangible added value for our customers and our internal interfaces in mobile radio and service context. Realize interfaces and data connection.. Automated provision and pre-processing of various data sets. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Desde Q-Tech nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia en AWS y/o Azure para una de las multinacionales más granes dedicadas al sector de las telecomunicaciones. Tendrás la posibilidad de tener un gran crecimiento y trabajar con grandes cuentas a nivel nacional. Requisitos: Ingeniero de datos senior con al menos 3-4 experiencia en arquitecturas Azure: Databricks, Synapse, Datafactory. Ingeniero de datos senior con al menos 3 años de experiencia en arquitecturas AWS: S3, Lake Formation, Redshift, Glue. Experiencia en diseño de modelos y arquitecturas de datos Buen nivel de SQL Idealmente experiencia con Python. Experiencia en el desarrollo de ETLs de datos Nivel de Inglés B2 (mínimo) Ubicación: Preferiblemente Madrid. Posibilidad de trabajar en formato híbrido Beneficios: Salario competitivo acorde con la experiencia Flexibilidad horarias Modalidad hibrida (60% teletrabajo) Paquete retribución flexible Seguro médico Salario: 40.000EUR - 46.000EUR Bruto/año

¿Quiénes somos CMV Consultores es una empresa de Servicios de IT, dedicada fundamentalmente a la selección de profesionales con perfiles técnicos. Asimismo ofrece a sus clientes servicios de asesoría y soporte en la implantación de soluciones tecnológicas y desarrollo de aplicaciones CMV Consultores, en colaboración con un importante partner del sector IT precisa incorporar un perfil Data engineer Cloud para participar en un proyecto en colaboración con uno de nuestros socios comerciales más importantes del sector IT. ¿Qué se requiere? Experiencia en AWS Experiencia en Datawarehouse (snowflake u otros) Conocimientos en MLOps Haber trabajado con Python, Kibana, ETL... Conocimientos en plataformas y tecnologías cloud (EC2, EMR, ElasticSearch, SageMaker, CloudFormation, CDK, Terraform, Cloud Watch, Glue, Cloud Trail, Step Functions, Jenkins, bitbucket/github ...) ¿Qué tareas tendrías? Trabajarás con desarrolladores y analistas en el diseño de BBDD. Darás soporte a equipos de Data Scientist en Europa y en América Tendrás funciones de administración, implantación y operación de la plataforma de datos Resolverás problemas de dimensionamiento de clusters de procesamiento (EMR) Condiciones Localización: 100% teletrabajo

¿Quiénes somos? CMV Consultores es una empresa de Servicios de IT, dedicada fundamentalmente a la selección de profesionales con perfiles técnicos. Asimismo ofrece a sus clientes servicios de asesoría y soporte en la implantación de soluciones tecnológicas y desarrollo de aplicaciones. CMV Consultores, en colaboración con un importante partner del sector IT precisa incorporar un perfil Data engineer Cloud para participar en un proyecto en colaboración con uno de nuestros socios comerciales más importantes del sector IT. ¿Qué se requiere? Experiencia en AWS Experiencia en Datawarehouse (snowflake u otros) Conocimientos en MLOps Haber trabajado con Python, Kibana, ETL... Conocimientos en plataformas y tecnologías cloud (EC2, EMR, ElasticSearch, SageMaker, CloudFormation, CDK, Terraform, Cloud Watch, Glue, Cloud Trail, Step Functions, Jenkins, bitbucket/github ...) ¿Qué tareas tendrías? Trabajarás con desarrolladores y analistas en el diseño de BBDD. Darás soporte a equipos de Data Scientist en Europa y en América Tendrás funciones de administración, implantación y operación de la plataforma de datos Resolverás problemas de dimensionamiento de clusters de procesamiento (EMR) Localización: 100% teletrabajo