Treball Data Engineer SQL en 28023 Madrid

Description: From Grupo Digital, we are looking for a Data Engineer Scala Spark for a stable project. Requirements: Experience supporting / overseeing mentoring and guiding junior developers, including providing guidance on best practice / technical solutions, peer reviews and documentation of testing Implement and management of scalable big data infrastructure using IaC such as Terraform AWS expertise in services such as EMR, EC2, Lambda, Step Functions, Glue Experience of Big Data Technologies - well rounded experience of Hadoop, Spark/Scala and NoSQL databases Practical experience designing and monitoring batch processes Proficiency in scripting languages such as Bash & Python Unix / Linux experience Worked with Code Repositories as GIT, Maven, ... DevOps Knowledge (Jenkins, Scripts, ...) Tools used for deploying software into environments, use of Jira. High level of Spanish and English. Nice to have skills: Analyst Skills: Being able to translate technical requirements to non-technical partners and to deliver clear solutions. Been able to create test cases scenario SQL advance knowledge: Been able to test changes and issues properly, replicating the code functionality into SQL Documentation: Experience of carrying out data and process analysis to create specifications documents Finance Knowledge: Have a experience working in Financial Services / Banking organisation with an understanding of Financial Services / Retail, Business and Corporate Banking Control-m solid experience: Been able to create jobs, modify parameters What do we offer you? Competitive salary based on experience Permanent contract or Freelance Contract Option 22 working days of vacation Flexible compensation plan: Medical insurance, childcare vouchers, transportation vouchers Training in Technology and Soft Skills Referral program: EUR500 for recommended candidates who join us Location: Madrid. Full remote. Salary to be negotiated based on experience. Grupo Digital We are a group of technology companies, currently made up of around 200 professionals in various areas: development, systems, automation engineering, consulting, and more. If you wish to start your career in web development and be part of a dynamic team, we look forward to receiving your application!

¿Qué buscamos? Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar Gran dominio del lenguaje de programación Scala y PySpark Amplia experiencia con tecnologías de big data, en particular Apache Spark y el ecosistema Hadoop Sólidos conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente GIT. Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos Descripción Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! En Sopra nos gustaría incorporar a un par de Data Engineer con experiencia en Scala y PySpark para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, será responsable de diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras robustas para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos de nuestra organización. Desarrollar y optimizar los procesos ETL utilizando Scala y PySpark para manejar el procesamiento de datos a gran escala Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de los datos y entregar conjuntos de datos de alta calidad Construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Apache Spark y otras tecnologías de big data Implementar controles de calidad de datos y sistemas de supervisión para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos El horario es flexible de oficina y el trabajo se realiza de manera híbrida, siendo 1 o 2 días por semana en oficina y el resto en casa.. Ubicación: Las Tablas

DATA ENGINEERS - REMOTO Descripción del puesto En Zemsania, estamos en búsqueda de un/a DATA ENGINEER con experiencia en Spark y Scala en entornos Big Data y una fuerte orientación a buenas prácticas de ingeniería de software. Te incorporarás a un proyecto internacional del sector bancario, colaborando en el diseño y optimización de procesos distribuidos para grandes volúmenes de datos, en un entorno 100% remoto, con horario flexible y jornada intensiva en verano. Además, contarás con el seguimiento de un/a People Partner, formaciones continuas y oportunidades reales de crecimiento profesional. Responsabilidades Desarrollo y optimización de procesos en Spark/Scala para grandes volúmenes de datos. Diseño de transformaciones complejas y resolución de problemas de rendimiento y memoria en Spark. Escritura y análisis de consultas SQL de complejidad media/alta. Colaboración en prácticas de CI/CD con herramientas como GIT y Jenkins. Aplicación de buenas prácticas en ingeniería de software y trabajo en equipo. Requisitos mínimos Experiencia previa de al menos 3 años como desarrollador/a Spark/Scala. Conocimiento en el diseño de procesos distribuidos y tratamiento de grandes volúmenes de datos. Capacidad para identificar y resolver cuellos de botella en procesos Spark. Nivel alto de inglés (C1 para entorno internacional. Dominio de herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD. Requisitos deseables Actitud proactiva y colaborativa. Enfoque práctico y orientado a resultados. Capacidad de adaptación a distintos retos técnicos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas. Condiciones y beneficios Contrato estable con Zemsania. Seguimiento continuo con un People Partner para potenciar tu desarrollo profesional. Acceso a formaciones y certificaciones para impulsar tu carrera. Participación en proyectos innovadores con tecnologías punteras. Ubicación y modelo de trabajo Proyecto en el sector bancario internacional. Modalidad 100% remota. Horario flexible (9:00 - 18:00 y jornada intensiva en verano (8:00 - 15:00. Compromiso con la diversidad e igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Requisitos mínimos Perfil: Experiencia como Data Engineer: A partir de aproximadamente 1 año en Adelante: (Buscamos tanto perfiles Junior, como Seniors para equipo). Conocimientos necesarios: Buen nivel de SQL: en torno a 2 años o superiores con buen manejo de las posibilidades SQL Muy valorable conociminto / experiencia y ganas de ponerse a trabajar con: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SAS SQL. Conocimientos deseables: herramientas Bl y Big Data Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Formación: o de FP, o universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingenieria de Software, etc. Descripción Buscamos perfiles con experiencias en Desarrollos con SQL a nivel Avanzado, y para trabajar con SAS: Perfiles de Ingeniería del Dato: Data Engineer - Programador SAS. Buscamos perfiles desde 1 a 2 años de experiencia, hasta perfiles más seniors a partir de 3-4 años en el ámbito. Proyectos estables trabajando para una compañía de Madrid en Zona Nuevos Ministerios - Azca (Compañía de soluciones Data End2End), en formato de Teletrabajo Híbrido. Se ofrece: Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la idea de entre 6 y 12 meses ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente. Modalidad prácticamente de teletrabajo total en semana alterna: 1 semana remoto, siguiente semana 3 días presencial y 2 días remoto. Siguiente semana remoto, y siguiente 3-2, así sucesivamente. Horario: L a J 8.30-9h a 18-18.30h y V y verano hasta 15h. Banda Salarial abierta: desde 23.000 a 26.000 para perfiles Juniors, hasta por encima de 29.000 o hasta entornos de 38 o 40.000 EUR/B Anuales para perfiles Senior en Ingeniería del Dato con SAS. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Requisitos mínimos El/La profesional que se incorpore, participará como Ingeniero/a de datos en: Diseño y Desarrollo: Crear y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la integración y procesamiento de datos. Gestión de Bases de Datos: Optimizar el uso de bases de datos Oracle, PostgreSQL y Databricks (delta tables) asegurando la integridad y calidad de la información. Automatización de Procesos: Implementar cargas diarias de datos mediante scripts en Python y SQL en procesos batch y workflows en el entorno de lakehouse. Integración de Sistemas: Contribuir a la integración de datos hacia el lakehouse en Databricks. Se trabaja en un modelo híbrido en Madrid. Descripción Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en: Experiencia de al menos 2 años en roles de Data Engineering o similares. Dominio avanzado en SQL y experiencia en diseño y optimización de modelos de datos. Data Pipelines: Experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Conocimiento práctico de Oracle y PostgreSQL. Habilidad en Python para el desarrollo de scripts y procesos de carga de datos. Experiencia en el uso de herramientas de orquestación de procesos.