Ingeniero de Datos Junior R, Python y SQL

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¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science para la extracción de los datos de fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Experiencia de 1-2 años previa en proyectos de diseño y desarrollo de procesos de extracción de grandes volúmenes utilizando algunas de las siguientes tecnologías: PySpark, Python, SQL Experiencia en procesos de análisis, diseño, gestión, extracción del dato: Uso de frameworks ETL. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

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Desde CMV Consultores, estamos buscando incorporar un Perfil Senior Data Engineer para proyecto de importante cliente, del sector Industria. ¿Que ofrecemos? Teletrabajo 100% Proyecto a largo plazo Se requiere: Experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python · Key words para búsquedas: GCP, BIGQUERY Idiomas: Inglés B2 mínimo.

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Rol: Expert Engineer Perfil requerido: Estamos buscando un perfil de Ingeniero de Datos con al menos 3-4 años de experiencia en el desarrollo de procesos de ingeniería en entornos Azure. Se requiere total autonomía para trabajar con herramientas como Databricks, Synapse, Data Factory, y SQL Database. Requisitos: Experiencia sólida en Azure (Databricks, Synapse, Data Factory). Conocimiento y experiencia en la creación de modelos de datos (definición y creación de tablas, relaciones complejas, queries, procedimientos almacenados). Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas (ETLs). Buen nivel de SQL. Experiencia trabajando en metodologías ágiles (Agile). Se valorará experiencia con metodologías y herramientas para despliegue e integración continua (Azure DevOps, Github, Jenkins, Terraform, Docker, Ansible). Deseable: Conocimiento en Microsoft Fabric. Idiomas: Inglés B2 (al menos). Sector: Industria. Condiciones: Formato de trabajo: Puede ser 100% remoto, salvo algunas reuniones puntuales en oficinas o cliente (de manera excepcional). Se ofrece: Oportunidad de trabajar en un proyecto desafiante con herramientas de última generación. Flexibilidad de trabajo remoto. Participación en un equipo ágil y dinámico. Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional dentro de un entorno innovador. Palabras clave: Azure, Databricks, Synapse, Data Factory. ¡Si cumples con estos requisitos y estás buscando un nuevo reto, esperamos tu postulación!

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Desde Sandav estamos buscando un Big Data Developer con más de 5 años de experiencia en este rol o uno similar. Se unirá a importante proyecto dentro del sector bancario. Se precisa que tenga capacidad de hablar en inglés Se requieren conocimientos de: Dominio de frameworks de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, etc. Sólida experiencia en lenguajes de programación como Java, Python o Scala. Experiencia en SQL complejo Sólida comprensión de los principios y algoritmos de computación distribuida. Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y experiencia con soluciones de big data nativas de la nube (por ejemplo, AWS EMR, GCP Dataproc). Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con un enfoque en la optimización y el rendimiento. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Gran capacidad de gestión del tiempo y de negociación Inglés B2-C1 Funciones: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos a gran escala para procesar datos financieros estructurados y no estructurados. Construir y mantener flujos de trabajo ETL para la extracción, transformación y carga de datos de varias fuentes de datos. Implementar sistemas de procesamiento de datos utilizando tecnologías Big Data como Hadoop, Spark, Hive y otras. Escribir código de alto rendimiento, mantenible y escalable utilizando Java, Python o Scala. Colaborar con científicos y analistas de datos para proporcionar conocimientos basados en datos y optimizar los flujos de trabajo de datos. Diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento en tiempo real y por lotes para la ingestión y el análisis de datos. Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos en todos los sistemas. Supervisar, solucionar problemas y mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de procesamiento de datos. Participar en debates sobre arquitectura y diseño, aportando ideas y soluciones innovadoras. CI/CD, crear y mantener flujos de trabajo para desplegar infraestructura y software utilizando github Workflows. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad Teletrabajo Horario deoficina Posibilidad de retribución flexible Banda Salarial abierta (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com