ITSM Specialist (ServiceNow) (Freelance España)

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Buscamos perfil con Experiencia como RAN Engineer (Ingeniero de Redes de Acceso Radioeléctrico), pero para trabajar Desarrollando perfil de Analítica del Dato / Ingeniero del Dato / Machine Learning Engineer (ML Engineer / Data Analyst de base Python). Se busca perfil que con dicha base de conocimiento o experiencia en RAN de Sector Telco, (Ingenieros de Telecomunicaciones), Desarrollen actividades relacionadas con Data Analytics / Data Scientist: que comprendan en profundidad el entorno de las telecomunicaciones / RAN y sean capaces de aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático a los retos reales de las redes. (ML / Python / Data Science etc...). Necesario que sean perfiles que provengan de Ingeniería de Telecomunicaciones, preferiblemente que provengan de proyectos o empresas tipo Ericsson, Nokia y este tipo de cuestiones RAN. Condiciones Base: Proyecto Estable y orientado a la estabilidad: Contrato indefinido con nosotros, Sandav en comisión de servicios a cliente en este servicio orientado al largo plazo. Y con la posibilidad de internalización / contratación directa por la compañía cliente final. Teletrabajo 100% total. Trabajo en proyectos para los principales operadores de telefonía móvil en España y en toda Europa, tecnologías innovadoras, Cloud, 5G, Big Data, Machine Learning... Horario habitual de oficina de (8-9 entrada y 17.30-18 salida), con jornada intensiva típica de 8 a 15H tanto Viernes como verano. Planes de compensación adicionales posibles con el paso del tiempo en la compañía, seguros de salud y otras compensaciones mediante retribución flexible posibles a conocer en fases posteriores del proceso. Salario en función de perfil / experiencia: Entre ámbitos de los 45.000 hasta salarios por entornos de los 50.000 EUR/B a ámbitos de en torno a los 60.000 EUR/B Anuales aproximadamente como estimación: (Abierto a por encima si la experiencia lo justifica). Perfil: Ingeniería de Telecomunicaciones - Necesario. Inglés al menos asimilable a B2. Experiencia profesional previa como ingeniero de RAN y Proyectos de tecnologías móviles 2G/3G/4G/5G y/o conocimiento demostrable en dicho concreto nicho o ámbito. Experiencia demostrada en entornos analíticos y en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning - ML), a casos de uso de telecomunicaciones. Sólidos conocimientos de Python, SQL y herramientas de visualización de datos como Elastic Stack / ELK. Se valorará la experiencia en entornos basados en la nube (AWS, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD, MLOps...). Disponibilidad para algún viaje internacional ocasional o temporal, dependiendo del proyecto. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

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Purpose of the Role: Join a multidisciplinary architecture team focused on designing and implementing advanced DevOps solutions for highly efficient, geo-redundant, and high-availability deployments. The role emphasizes the integration of modern applications, SRE principles, and the development of top-notch infrastructure using state-of-the-art technology stacks. Candidates will work across AWS, Azure, OpenShift, MetalLB, bare-metal Kubernetes, and hybrid environments focusing in Kubernetes technologies as deployment stack. Note: This position is not focused on traditional CI/CD engineering; experience limited predominantly to pipeline creation will not be considered sufficient. Candidates must demonstrate advanced infrastructure and application integration skills, especially in Kubernetes, cloud automation, and distributed networking. Key Responsibilities: Architect, develop, and maintain sophisticated Helm Charts, with focus on template management, parameterization, and lifecycle automation for complex Kubernetes workloads. Build, extend, and support custom Kubernetes Operators and Mutating Admission Webhooks to enable dynamic, scalable, and highly available system behaviors. Develop, manage, and maintain Terraform modules and stacks for cloud resources (emphasis on AWS, with Azure as a plus), automating provisioning, networking configuration, and cross-region failover. Design and implement infrastructure solutions with strong emphasis on high availability, geo-redundancy, distributed scaling, and reliable failover. Lead advanced troubleshooting and optimization for networking across Kubernetes clusters (network fundamentals, SDN, MetalLB, multi-cloud VPC, etc.). Apply programming expertise in Python or Golang for building and integrating operators, automation scripts, and infrastructure APIs. Collaborate closely with development teams on integrating applications via efficient, robust DevOps practices—moving beyond traditional CI/CD. Contribute to the evolution of architecture, participating in technical strategy and continuous improvement alongside expert engineers. (Bonus) Build and manage pipelines for custom internal tools and solutions; low priority. Valued Expertise: Advanced working knowledge of Kubernetes—especially Operator pattern, mutating webhooks, and Helm templating. Deep understanding of infrastructure-as-code with Terraform (AWS focus, Azure as additional asset). Strong fundamentals in networking (routing, service mesh, multi-cloud connectivity, MetalLB, SDN). Hands-on experience with OpenShift, k8s on bare metal, AWS, Azure. Programming skills in Python or Golang. Knowledge of cloud and hybrid architectures for redundancy and reliability. Familiarity with 5G networks, Istio Service Mesh, and Kubernetes API gateways is desirable but not required. Team & Culture: Multidisciplinary group centered on architectural excellence and efficient solutions for modern cloud deployments. Opportunity to solve challenging problems, drive technical innovation, and deliver robust infrastructure for cutting-edge products.

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Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo...  Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.  Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para sentirte a gusto en la posición, se requiere: Experiencia de entre 3 y 5 años como Data Engineer trabajando con SQL (SMSS), Python (Silver) y Azure (Azure Synapse, Azure DevOps, incluyendo Git, y/o PySpark). Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos. Experiencia con herramientas de BI como Power BI y conocimientos de procesos ETL. Conocimientos de pruebas unitarias, configuración de pipelines de datos y linaje de datos. Experiencia aplicando soluciones en la nube de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics. Se valorará positivamente conocimiento de SAS, así como conocimiento de aplicaciones de IA para convertir eficientemente código SAS a la arquitectura objetivo (SQL - PySpark). Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. - Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. - 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. - FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. - Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) - Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! - Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. - Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. - Seguro de Vida y Accidentes   ¿Por qué Capgemini?   Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. 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