AWS Cloud Security Specialist - 100% Remote

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Description: En GP DIGITAL para importante compañia del sector seguros tenemos una vacante de Ingeniero de Seguridad de Aplicaciones ( Security Engineer ) Funciones Para actuar como Security Champion en esta área, responsabilizándose de tareas como: Soporte a los equipos técnicos en materia de seguridad en el desarrollo e implantación/automatización de controles de seguridad a lo largo del ciclo de desarrollo (SAST, DAST, SCA, IaC y Container Security) Interlocución con equipos de desarrollo, arquitectura y de pruebas de seguridad. Soporte a la identificación y/o definición de requisitos de seguridad de las aplicaciones desarrolladas. Seguimiento de indicadores y métricas de seguridad, y colaboración para la creación de dashboards y reportes de estado de seguridad de las aplicaciones a nivel técnico. Participación en la automatización de controles y monitorización del estado de seguridad de las aplicaciones, Formación continua en buenas prácticas de diseño y desarrollo seguro a los equipos de desarrollo y fomento del uso de dichas buenas prácticas entre los equipos. Soporte a las pruebas de seguridad de las aplicaciones y a la remediación de defectos y vulnerabilidades. Colaboración en la mejora continua del modelo de desarrollo seguro Plan de desarrollo profesional esperado, para completar el rol (compromiso esperado del candidato Requisitos: Minimo 3 años de experiencia en puesto similar Experiencia como desarrollador senior o diseñador técnico de aplicaciones en ámbitos como el desarrollo de aplicaciones web, móviles o aplicaciones cloud native. Experiencia con arquitecturas de aplicaciones basadas en microservicios (Java, .NET), APIs y/u orientadas al cloud (Docker, Openshift, AWS, Azure, IBM Cloud) Experiencia en modelos DevSecOps Experiencia en la utilización e implantación de herramientas de seguridad durante el desarrollo, con conocimiento de herramientas SAST, DAST y SCA al menos. Alguna formación relevante en materias relacionadas con ciberseguridad y/o seguridad de aplicaciones. Conocimientos de marcos de riesgos de seguridad en aplicaciones como OWASP Top 10, SANS 25 o similar Inglés minimo B1 (capacidad de tener una conversación técnica). Otros aspectos a valorar Algún Máster/Formación especializada en materia ciberseguridad. Alguna certificación técnica relevante en materia de seguridad de aplicaciones como CASE o similar. Experiencia en arquitecturas Cloud (AWS, Azure, IBM Cloud, Openshift, Docker). Participación en la elaboración de modelos de amenaza siguiendo las directrices del arquitecto/líder de seguridad del proyecto. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia aportada Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil. 22 días laborables de vacaciones. Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte. Formación en Tecnología y Soft Skills. Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros. Ubicación: España. Imprescindible residir en territorio español // permiso de trabajo en vigor Modalidad de trabajo: 100 % remoto en cuanto a nosotros .. Grupo Digital Somos un equipo de más de 150 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Amplia informacion en nuestra web www.grupodigital,eu Minimum requirements: #SecurityEngineer #DevSecOps #CASE

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Description: Desde Grupo Digital, tenemos una vacante para trabajar en un proyecto de uno de nuestros clientes.de Machine Learning Operation Engineer Idiomas: Inglés Alto (imprescindible). Roles Machine Learning Engineer with strong expertise in MLOps. This role focuses on developing and maintaining automated ML systems, from training pipelines to inference services deployment. The ideal candidate will have a solid understanding of CI/CD workflows, cloud environments, and modern ML tools. Responsibilities: Design, develop, and maintain MLOps systems to automate ML workflows Create and optimize training pipelines for machine learning models Implement and manage inference services for production environments Collaborate with data scientists and software engineers to integrate ML solutions Ensure best practices in ML model versioning, monitoring, and deployment We're looking for a candidate who can bridge the gap between machine learning development and production deployment, ensuring our ML systems are scalable, maintainable, and efficient. Conocimientos Imprescindibles: Minimo 3 años de experiencia en puesto similar Experiencia en MLOps Systems, Training Pipelines, Deploy inference services, Kubeflow, Spark, Cloud (particularmente AWS) conocimiento de herramientas de MLOps como KubeFlow, MLFlow y FastAPI Conocimiento de herramientas: GIT, Kubernetes conocimiento de prácticas de ingeniería del software, patrones de diseño, clean architecture, etc, ¿Qué es lo que ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia contrato laboral con opcion a colaboracion mercantil. 22 días laborables de vacaciones Plan de retribucion flexible: Seguro médico, ... Formación en Tecnología y Soft Skills Modalidad de trabajo: 100% Teletrabajo. Ubicación: ESPAÑA ** Remoto >>> Imprescindible residir en territorio español ... No se valoran candidaturas que no lo cumplan !! en cuanto a nosostros ... Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 150 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura! Minimum requirements: #MLOPs #MachineLearning

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Oferta Laboral: Arquitecto Cloud en Microsoft Azure ☁️ ¿Quiénes somos? Buscamos un Arquitecto Cloud con amplia experiencia en Microsoft Azure para diseñar, implementar y optimizar infraestructuras en la nube. Requisitos: Azure: VM, AKS, Functions, App Services, SQL DB. Contenedores y Orquestación: Docker, Kubernetes, Helm, Istio/Linkerd. Redes y Conectividad: VNet, ExpressRoute, Load Balancers. Seguridad: Security Center, IAM, RBAC. Automatización y DevOps: Azure DevOps, Terraform, CI/CD. Monitorización: Azure Monitor, Grafana, Prometheus. Escalabilidad: Autoscaling, Serverless, microservicios. Lo que ofrecemos: Proyectos desafiantes e innovadores. Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia. Ambiente dinámico y colaborativo. Posibilidades de crecimiento profesional. ¡Si eres un experto en Azure y quieres unirte a nuestro equipo, te estamos buscando!

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Senior Developer Python and AWS (España) Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Acerca del rol Participar en un proyecto con una de las empresas más top del mercado en diferentes sectores (banca, seguros, textil...), utilizando tecnologías punteras y las últimas versiones. Un aspecto muy destacable es que todos nuestros proyectos tienen una gran estabilidad. Estarás un equipo de nuestra área Cloud&Custom Applications (CCA), formado por varias personas compuestos principalmente por desarrolladores, junto con roles de Scrum y QA. ¡No estarás solo¡ ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Programación de Python con el principal proveedor de la nube AWS Y Azure y soluciones de arquitectucta como Python Developer, bajo metodologías ágiles. Tu perfil Para encajar con lo que estamos buscando y que sea de tu interés, es necesario que poseas: Experiencia trabajando profesionalmente al menos de 4 años con Python (Programming) y AWS Valorable conocimiento y experiencia en Azure, CI/CD, Kubernetes, Terraform, GitLab, Prometheus, Grafana Valorable interés y conocimiento en Inteligencia artificial (IA) Fundamental: Nivel alto de inglés (mínimo B2) y capacidad de mantener una conversación fluida en inglés. Valoramos todas las candidaturas, por lo que, aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc.. Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es Capgemini - Get the future you want Capgemini es un líder mundial que acompaña a las empresas para transformar y gestionar su negocio aprovechando el poder de la tecnología.