Engineer | Azure Cloud

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Oferta de Empleo: Ingeniero/a de Datos Senior Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos. Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs. Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios. Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure. El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa. Detalles de la posición: Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente. Modalidad 100% remota. Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores. ¿Te interesa ser parte de este proyecto? ¡Postúlate y únete a nuestro equipo!

Madrid

Job description: We are looking for an engineer for the Data Science Platform (DSP) team within the central IT application and platform department of SIX. In this role, you will be a part of a cross-functional team and responsible for designing, implementing, and consulting on public cloud data science platform services. What You Will Do Be a part of an international team that designs and develops a mature Azure cloud based SIX data science platform. Manage lifecycle of the DSP which is offered as a service towards internal stakeholders by maintaining and developing its infrastructure and supporting features from ETL, machine learning, AI and reporting Act as a SIX internal DSP data engineer to offer consultancy to discover, onboard and deliver new use cases Closely collaborate with key stakeholders from business data science teams and other IT data engineering teams to enable them on the DSP What You Bring minimum five (5) years of practical experience with building Data Pipelines and Data Infrastructure on Public Cloud (preferably Microsoft Azure and/or Amazon Web Services, Google Cloud Platform) multiple years of experience with Spark based data processing environments (preferably Databricks) strong software development skills with proficiency in Python and SQL (Java and Bash are a plus) and familiarity with Linux systems. competence in CI/CD and automation to build system critical data platform infrastructure and applications on public Cloud hands-on experience large scale Infrastructure as Code (IaC) deployments, preferably using Terraform/ Open Tofu and basic knowledge of cloud foundation services (networking, security, storage and IAM) strong customer focus, open-minded, proactive attitude, and experience in working in highly regulated environments. Excellent written and verbal communication skills in English What We Offer Hybrid model up to 60% working from home 37,5 hours/week with flexible schedule and 29+2 holidays Daily meal allowance Additional Medical Insurance for employee and family Pension fund Access to technical and language learning platforms Free parking spots, charger spots and shuttle bus (only for Las Rozas - Madrid location)

Cataluña, Madrid

En Zemsania, buscamos un/a Technical Lead con amplia experiencia en el ecosistema de Azure para liderar proyectos innovadores en el sector de la industria. Estamos en pleno crecimiento y queremos sumar a nuestro equipo a una persona con un sólido conocimiento en plataformas como Databricks y Azure Data Factory, y habilidades en Python y SQL. Responsabilidades Liderar y gestionar equipos técnicos en proyectos basados en Azure. Diseñar e implementar soluciones técnicas para plataformas en Azure, con énfasis en Databricks y Azure Data Factory. Tomar decisiones técnicas de manera autónoma y aportar soluciones innovadoras para abordar desafíos complejos. Colaborar con diferentes equipos y clientes en inglés para garantizar una comunicación fluida y efectiva. Requisitos clave Experiencia técnica en el ecosistema Azure, incluyendo el uso avanzado de Databricks y Azure Data Factory. Capacidad demostrada en liderazgo de equipos técnicos y gestión de proyectos. Conocimientos en Python y SQL. Nivel de inglés fluido, funcional para mantener conversaciones técnicas y de negocio. Preferiblemente, grado en Ingeniería Informática o una especialización similar en tecnología. Ubicación Residencia preferente en Madrid o Barcelona para facilitar la colaboración y las reuniones presenciales con el equipo. También se valorarán candidaturas de otras ciudades siempre que el perfil sea el adecuado para el proyecto. Lo que ofrecemos Participación en proyectos innovadores y de alto impacto en el sector industrial. Formación continua y certificaciones en tecnologías punteras de Azure y gestión de equipos. Acompañamiento por parte de nuestro equipo de People Partner para apoyar tu desarrollo profesional. Oportunidades de crecimiento en una empresa en expansión. Si tienes una sólida experiencia en el ecosistema Azure y quieres liderar proyectos que marcan la diferencia, ¡te estamos buscando!

Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

En M> Consulting buscamos un Programador Senior con experiencia en APIS y Kafka para trabajar en remoto con uno de nuestros clientes. Rol: API Developer (Kafka) (Remoto) Requisitos Técnicos: Java. Programación APIS Kafka. Producer API. Consumer API. Streams API. Admin API. Kafka Connect. Rendimiento producer / consumer. Escalabilidad (particiones distribución carga). Integración y formateo datos. Integración BBDD (SQL / NoSQL). Serialización / deserialización (JSON, Avro...). Testing. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada. Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad. M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales.