AWS Expert Senior Remote

Catalunya, Madrid

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Arquitecto AWS, para trabajar en nuestro equipo, en modalidad principalmente en remoto, con posible asistencia a oficinas de Madrid o Barcelona. Perfil: Arquitecto AWS IA Funciones: Liderará un pequeño SQUAD de trabajo para diseñar e implantar casos de uso de IA Generativa vinculados a reconocimiento de voz, por lo que son deseables conocimientos en componentes de IA generativa o interés en aprenderlos y trabajar con ellos a corto plazo. Garantizar buen uso de los componentes de arquitectura y su relación para el despliegue de casos de uso de IA Generativa relacionada con reconocimiento de voz. Requerido: Se requiere un arquitecto experto de datos de AWS capaz de definir, diseñar e implementar arquitectura de datos en AWS. Es imprescindible alto nivel de inglés ya que se trata de proyecto internacional en el que todas las interlocuciones son en inglés. Deseables conocimientos en componentes de IA generativa o interés en aprenderlos y trabajar con ellos a corto plazo. NOTA: Se admiten candidaturas de otras localizaciones, que tengan disponibilidad de acudir a oficinas de Madrid o Barcelona,, si fuera requerido. Ofrecemos: Contrato indefinido/ Contratación inicial con Krell. Modalidad de Trabajo: Remoto, con cierta presencialidad en oficina Madrid o Barcelona. Si cumples con los requisitos y estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. ¡Te esperamos!

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Requisitos Deseados: Se valora experiencia en prompting y arquitecturas con uso de RAG + BBDD contextual. Descripción: En CMV Consultores, buscamos perfiles Data Science and Machine Learning. Requisitos: Se requiere experiencia en Desarrollo de librerías Python. Habilidades para trabajar en circuitos de integración continua: GIT, Jenkins, Bitbucket. Conocimientos en AWS: CloudWatch, Sagemaker, EMR, Athena, S3 y Glue. Modelo híbrido: Presencialidad 2 días a la semana.

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Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Ingeniero/a Cloud. ¿Qué ofrecemos? 100% remoto Salario competitivo en función de la experiencia aportada. Proyecto a largo plazo. ¿Qué se requiere? 3 años de experiencia en entornos Cloud. Conocimientos en AWS, Azure, y extensión de nubes privadas a públicas. Valorable experiencia en DevOps (Jenkins, Ansible, Artifactory). Capacidad para generar documentación técnica. Nivel de inglés alto (imprescindible). Ingeniería técnica o superior. ¡Únete a un proyecto innovador y 100% remoto!

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Description: Desde Grupo Digital, buscamos un perfil de Data Scientist para importante proyecto estable. Minimum requirements: Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa. Familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA. Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad. AWS y Azure Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa. Lenguajes de programación: Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face. Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI). Funciones: Optimización de modelos LLM para tareas específicas. Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa. Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure. Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI. Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid Salario negociable en función de la experiencia Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!