DevOps (100% remoto)

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Ingeniero de MLOps que pueda diseñar y mantener la infraestructura necesaria para entrenar y desplegar modelos de IA generativa y LLM en entornos de AWS y Azure. El candidato debe tener una experiencia sólida en automatización, despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA. Requisitos: Experiencia: experiencia en ingeniería de datos, MLOps o DevOps, con un enfoque reciente en IA generativa y LLM. Cloud Computing: Profunda experiencia en la construcción y gestión de infraestructuras de datos en AWS (SageMaker, EC2, EKS) y Azure (Machine Learning, Kubernetes Service, Data Factory). Automatización y CI/CD. Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab, y prácticas de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation. Optimización de Modelos. Habilidad para trabajar con equipos de Data Science en el ajuste fino de modelos LLM, optimización de rendimiento, y escalabilidad. Monitorización de Modelos. Experiencia en la creación de dashboards y sistemas de monitorización (CloudWatch, Grafana, Prometheus) para seguir el rendimiento de los modelos en producción. Data Engineering. Fuerte capacidad para trabajar con herramientas de procesamiento de datos masivos como Apache Spark, AWS Glue, y Kafka. Scripting y Automatización. Dominio en scripting (Bash, Python) para automatizar procesos de despliegue y mantenimiento de pipelines de IA. soft skills, proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados deseable, interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales. Responsabilidades: Colaborar con equipos de ciencia de datos para diseñar infraestructuras optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos LLM en AWS y Azure. Desarrollar y automatizar pipelines de despliegue para modelos de IA generativa, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad. Implementar soluciones de monitorización en tiempo real para capturar métricas clave de rendimiento y KPIs de los modelos en producción. Optimizar el costo y el rendimiento de los sistemas mediante la gestión eficiente de recursos en la nube y la integración de soluciones de autoscaling. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de normativas en la gestión de datos y el despliegue de modelos en entornos de producción. M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada. Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

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Buscamos especialistas de tres (3) años de experiencia Python Backend Web. 100% Teletrabajo. Proyectos internacionales (inglés alto), + trabajo de 7 horas al día (una hora menos de lo habitual), y proyectos técnicamente punteros: (Arquitecturas Hexagonales, Microservicios, Event Driven, Kafka, Pair Programming, Mejores prácticas y Clean Code, Cloud, GCP, Kubernetes, Node, React, SQL / NoSQL..) Perfil mínimo requerido Experiencia en Desarrollo Python Backend (Django, Flask etc...). Experiencia de aproximadamente al menos en torno a dos años y medio o tres (3) años en adelante en proyectos de este tipo. Experiencias en proyectos de ámbitos tecnológicos punteros: Importante experiencia en Microservicios / Arquitecturas Hexagonales, tecnología orientada a Eventos / Message Queues como Kafka o Pub/Sub para Asincronía, Best Practices, enfoque Clean Code. Experiencia en proyectos de Soporte Cloud: Muy valorable GCP, Cloud Services y conceptos de contenerización, Kubernetes/Docker etc...Buen nivel de inglés (al menos B2 y/o capacidad para interlocución hablada) + Ser Residente en España Muy de Valorar (por ser parte del Stack Tecnológico habitual de buena parte de los proyectos): Experiencia con Node.js - TypeScript y React JS. Condiciones Base: Proyecto altamente estable, orientación largo plazo. Teletrabajo 100% Remoto. (Necesario residentes en España). Proyecto para cliente de UK Reino Unido en gestión de proyectos de sector Energía y Energía sostenible.Jornada de 35 horas semanales, (7 horas al día, que sería una hora menos de lo habitual, Mejora para la conciliación!). Banda Salarial de entre 33.000 y 41.000 EUR/B Anuales para el puesto.Horario flexible de entrada / salida. Posibilidad de Acceder a seguro médico.Otros aspectos aparte a conocer. ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: https://sandavteam.com

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Desde Sandav estamos buscando un Ingeniero de Software Senior para un rol como Tech Lead en proyecto vinculado con el sector energético de UK, 100% en Teletrabajo. Este equipo desempeñará un papel fundamental en la transición a una arquitectura orientada a servicios, trabajando en un entorno de colaboración para diseñar, desarrollar y mantener microservicios en una configuración ágil y basada en Kanban. Ayudará a definir las mejores prácticas, garantizar la escalabilidad y contribuir a que el equipo esté altamente orientado al producto. Líderar y gestionar al equipo de 5-6 Ingenieros de Software que trabajan con un stack: Lenguajes: de Python y/o TypeScript (Node.js). Conocimiento de bases de datos: Sólida experiencia con bases de datos SQL Microservicios: Experiencia demostrada en la construcción, despliegue y mantenimiento de microservicios. Nube: sólidos conocimientos de GCP (Google Cloud Platform), incluidos Kubernetes, Cloud Functions y Terraform. Colas de mensajes: Experiencia con Kafka o Google Pub/Sub para mensajería distribuida. Monitorización: Experiencia con Datadog u otras herramientas de observabilidad. Contenedores: Experiencia práctica con Docker y Kubernetes. Mejores prácticas: Un fuerte enfoque en código limpio, pruebas, programación en pares y mejores prácticas de la industria. Agile: Familiaridad con los procesos kanban para la gestión de tareas. Ofrecemos: Contrato indefinido con SANDAV Modelo teletrabajo total. Horario de 7h/día. 10-18h Seguro médico Retribución económica abierta entre 38-45k (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras expectativas) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

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Actualmente buscamos un Ingeniero (H/M/X) Sysops Kubernetes para uno de los mayores clientes con proyectos IT a nivel nacional e internacional. ¿De qué te encargarás? Diseño, implementación y administración de clusters de Kubernetes y servicios Cloud, para entornos de CI/CD, preproducción y producción, asegurando su alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad. Asegurar la correcta comunicación de redes en K8s, típica de las plataformas antes mencionadas, incluyendo control, enrutado y DNS. Aplicar prácticas de IaC utilizando herramientas como Terraform para la gestión eficiente de la infraestructura. Gestionar la seguridad de Kubernetes, incluyendo la implementación de network policies, gestión de roles y permisos por RBAC, gestión de secrets con Hashicorp Vault, key vault, manejo de cert-manager e implementación de herramientas para el control de políticas como Gatekeeper. Integrar herramientas de seguridad de aplicaciones como MDC para realizar análisis estático y dinámico del código, asegurando la detección de vulnerabilidades y la conformidad con los estándares de seguridad. Configurar y optimizar herramientas de monitorización y observabilidad para entornos K8 (request, limits, VPAs, etc). Implementar soluciones finops para monitorizar y gestionar eficientemente los recursos, optimizando el gasto en infraestructura y microservicios. Colaborar con arq aplicaciones para integrar prácticas de DevOps. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en Kubernetes y DevOps, aplicando las mejores prácticas para mejorar continuamente la infraestructura existente. ¿Qué necesitamos? Conocimientos robustos de Docker y contenedorización. Sólidos conocimientos en redes K8s, seguridad en la nube e implementación de gestión de identidades y accesos. Experiencia con topologías de red, uso de Ingres Controller, Network Policies, cert- manager, Hashicorp Vault, Gatekeeper. Se valora experiencia adicional con CloudFlare ,WAF, Azure App Gateway, Azure DNS, Azure EntraID. Experiencia con la implementación y uso de soluciones para monitorización de métricas y logs como Prometheus, Grafana, ELK, InfluxDB, FluentBit, Grafana, Prometheus. Se valora experiencia adicional con OpenSearch, Loki, Logstash, Kibana, Instana, DynaTrace, DataDog. Conocimientos avanzados en la configuración y gestión de AKS, OpenShift, Servicios Cloud, etc. Habilidad para implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) y automatización de procesos. Sólidos conocimientos en redes, seguridad en la nube y gestión de identidades y accesos. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido a través de Triangle Talent Mínimo de tres (3) años de experiencia profesional en esta área Teletrabajo, visitas a clientes puntuales. ¡Descubre nuevas posibilidades en tecnología! Se ofrece: Contrato indefinido a través de Triangle Talent Mínimo de 3 años de experiencia profesional en esta área Teletrabajo, visitas a clientes puntuales.