Data Scientist (IA Gen/LLM)

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Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de perfiles de Machine Learning para uno de nuestros clientes Minimum requirements: Conocimientos en AWS Python (tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias) Conocimiento de Programación orientada a objetos Frameworks y Librerías, Docker PySpark, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy, Pandas Diseño de Software (Patrones) Experiencia con ETLs para datos masivos Experiencia con GIT y flujo de desarrollo continuo Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (tipo Jenkins, Artifactory, etc...) Experiencia en Sistemas Unix (manejo por consola) Conocimientos de algoritmos de machine learning (modelos de Clasificación, Regresión, Clustering, etc) Experiencia en puesta en producción de modelos de machine learning Inglés medio. Condiciones Laborales: Incorporación: Inmediata Duración proyecto: Estable Jornada: Completa Ubicación: Madrid Modalidad de trabajo: híbrido (mínimo 2 días presencial) Banda salarial: hasta 40.000 EUR B/A en función de experiencia. SOBRE NOSOTROS Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

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Trabajarás como Data Scientist en un proyecto de machine learning en la creación de un asistente de Inteligencia Artificial Generativa y en entorno cloud. ¿Cómo será tu día a día? Generación de código en Python y sus bibliotecas de ciencia de datos y Apache Spark, Desarrollo de pipelines, optimización de jobs, etc. Desarrollo de modelos de machine learning y evaluación de estos. Servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 2-3 años de experiencia como Data Scientist con modelos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y Apache Spark, desarrollo de pipelines, optimización de jobs, Spark ui, etc. Experiencia generando código de alta calidad, centrándose en la simplicidad, la reutilización, el rendimiento y la mantenibilidad. Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning, principios y métricas de evaluación de modelos. Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps. Experiencia Test Driven Development. Unit Testing, Integration Testing, etc. Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase. Habilidad en migraciones de bases de datos para asegurar una transición eficiente y sin inconvenientes. Deseable experiencia en proyectos de Gen AI. Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services. Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo híbrido, inicialmente 1-2 días en las oficinas de Las Tablas, después flexible. Horario: 9 horas de L-J y 7 horas los viernes; julio y agosto jornada intensiva de 7 horas todos los días. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!

Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular

Descripción del puesto En Zemsania, empresa líder en consultoría y servicios tecnológicos, buscamos un Phyton AWS Developer con experiencia en el sector bancario, que desee unirse a nuestro equipo en un entorno de trabajo completamente remoto. Requisitos Para ser considerado para esta posición, se requiere: Formación académica: Título universitario en Informática, Ingeniería de Software o campos relacionados. Experiencia: Un mínimo de 2 años de experiencia demostrable en desarrollo de software utilizando Python, preferiblemente en proyectos relacionados con el sector bancario. Conocimientos de AWS: Experiencia práctica con servicios de Amazon Web Services, sobre todo en lo que se refiere a implementación y gestión de soluciones en la nube. Habilidades analíticas: Capacidad para analizar problemas complejos y traducirlos en soluciones efectivas y eficientes. Trabajo en equipo: Habilidades comunicativas y capacidad para colaborar en entornos de trabajo multidisciplinarios y remotos. Ofrecemos En Zemsania creemos en el talento y en el desarrollo continuo de nuestros empleados. Por ello, ofrecemos: Salario competitivo: Un paquete retributivo acorde con tu experiencia y aporte a la empresa. Ambiente de trabajo remoto: Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar, equilibrando tu vida personal y profesional. Oportunidades de formación: Programas de formación continua en nuevas tecnologías y metodologías ágiles. Cultura de innovación: Un entorno corporativo que promueve la creatividad y la innovación, donde tu voz será escuchada y tu trabajo valorado. Posición 100% en remoto. Participar en un proyecto para empresa reconocida del Sector Bancario. ¿Cómo aplicar? Si cumples con los requisitos y estás interesado en formar parte de un equipo dinámico y en crecimiento, te invitamos a enviar tu currículum. Condiciones Laborales: Ubicación: Trabajo 100% remoto ¡Tu futuro comienza aquí!

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¡Hola! ¡atSistemas ahora es knowmad mood! A día de hoy, somos más de 2.400 talentos, pero ¡nos faltas tú! Porque buscamos a personas con motivación y ambición por crecer, aprender, innovar y transformarse profesionalmente. Si te gustaría seguir avanzando y formar parte de un equipo especializado y trabajar con las tecnologías más punteras, echa un vistazo a esta oferta; Se busca un Ingeniero Cloud (AWS) para unirse al equipo de uno de nuestros clientes. ¿Qué conocimientos necesitarás para desempeñar este rol? Conocimiento de entornos en la nube: Conceptos de servicios de AWS Cloud como Lambdas, S3, ECS, StepFunctions, TransferFamily, ECS, Cloudwatch y CloudFormation. Comprensión de estándares y protocolos de comunicación del sistema como TCP, UDP, SFTP. Comprensión de algoritmos y mecanismos de cifrado y entender cómo se gestiona la seguridad en SFTP Programación en Python para automatizar acciones. EventBridge ¿Qué responsabilidades tendrás en el puesto? Gestionar y automatizar la trasferencia de datos en Cloud con otras áreas y/o terceras partes. ¿Desde dónde trabajarás? Esta posición es en modalidad híbrida, combinando teletrabajo y presencialidad en oficinas de nuestro cliente (Zona centro Madrid) ¿Cómo será el proceso de selección? Nos pondremos en contacto desde el área de People & Talent para hablar de tus preferencias, aspiraciones, y tu experiencia en el sector. Coordinaríamos una entrevista con nuestros técnicos y el cliente para que conocer más sobre el proyecto. Te haremos una propuesta para cautivarte y que te unas a nosotros. Cuando te incorpores tendrás un onboarding diseñado a tu medida, con encuentro de bienvenida, tutor, y plan de seguimiento en tus primeros meses. Y nosotros, ¿Qué podemos ofrecerte? Work mood: En knowmad mood disfrutamos de la política de SmartWorking, con acuerdo de teletrabajo, medidas de flexibilidad y desconexión digital. Si te gusta ir de vez en cuando por la oficina ☕️ nuestras sedes están abiertas como punto de encuentro donde compartir, conversar y colaborar más allá de la pantalla. Puedes encontrarnos en Madrid, Barcelona, Cádiz, A Coruña, Zaragoza, Palma de Mallorca, Huelva, Sevilla, Santiago de Compostela, Milán, Lisboa, Montevideo, Miami y Londres. Proyectos punteros y potentes con compañeros de los que poder aprender arropado por las garantías que te da una gran compañía especialista en Java. Our mood: ¿Qué opciones de formación tengo en atSistemas? Certificaciones oficiales Plan de formación anual (formación técnica, en habilidades, TechDays, Meetups) Acuerdos de formación Escuela de Idiomas Formaciones ThePowerBusinessSchool (ThePowerMBA) Evolution mood: ¿Qué opciones de desarrollo tendré en knowmad mood? Nos gusta escucharte: encuesta de felicidad y evaluación 360º Crea tu propio plan de carrera y crece con nosotros. Mapa abierto de carrera: opciones de movilidad y crecimiento en nuestras comunidades tecnológicas. Formación a tu ritmo: nivel técnico, habilidades, metodologías, idiomas y certificaciones. Happy mood: También podrás disfrutar de... Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza... 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre. +vida: asistente 24h al día 365 días para ti y tu familia. Quokka: programa de actividades para promover el bienestar emocional, la actividad física, y la nutrición saludable Retribución Flexible: tarjeta restaurante, cheque guardería, tarjeta transporte, seguro médico, formación, renting de coches Club de ventajas: Programa de beneficios y descuentos (ocio, tecnología, bienestar y salud...) Sorpresas en días especiales Friends Mood: Plan de referenciados Kudos: Iniciativa para fomentar una cultura de feedback y reconocimiento .¡entre otra muchas cosas! ¿Qué te parece? ¿Hablamos? No dudes en contactar con cualquiera de los compañeros de People & Talent. ¡Únete a un equipo de nómadas digitales!