Data Engineer (Scala, Azure Data Lake y Data Factory) Inglés Medio B1 (Remoto)

Job Offer Description

En Sandav estamos buscando un Data Engineer para proyecto ESTABLE, en REMOTO, en sector industria 4.0.

 

Se requiere:

  • Inglés B1
  • Stack Técnico:
  1. Práctica en metodología Agile Scrum.
  2. Experiencia en el despliegue de grandes aplicaciones Big Data distribuidas e implementación de procesos ETL.
  3. Buenos conocimientos de programación en Scala para el procesamiento de Big data (Python es un extra)
  4. Experiencia en procesos de modelado de datos para servir a los Usuarios de Negocio.
  5. Experiencia con Maven / Gradle (generación de artefactos)
  6. Experiencia demostrable en diseño de soluciones Big Data.
  7. Experiencia demostrable en el uso de GIT
  8. Experiencia con Azure DevOps, CI/CD y Artifacts
  9. Al menos 3 años de experiencia codificando en Spark-Scala.
  10. Bases de datos SQL (SQL Server o PostgreSQL , hive)

 

 

Experiencia buscada:

  • Experiencia demostrada Databricks (principalmente Azure Databricks) implementando ETLs y cualquier otro procesamiento de datos.
  • Experiencia en monitorización de procesos en Azure Data Factory y Databricks.
  • Experiencia probada en componentes Azure: Azure Data Lake gen2, Azure Data Factory.
  • Conocimientos básicos de Delta Knowledge.
  • Conocimientos básicos de sistemas Linux.

 

 

Se ofrece:

  • Contrato indefinido.
  • Productos de retribución flexible a elegir
  • Posibilidad de clases de inglés
  • Salario en función de experiencia
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SANDAV

Somos diferentes, contamos personas y no números SANDAV fue fundada por Javi, actualmente nuestro director general. Javi es una persona de perfil técnico que, durante más de 15 años, ha pasado por todos los niveles dentro del desarrollo de software, desde sus inicios en la programación hasta los momentos finales como jefe de proyecto antes de fundar Sandav.

Durante este período vivió experiencias en muchas compañías del sector, lo que le permitió ir estudiando el comportamiento de estas empresas y analizar los aspectos positivos y negativos de cada una de ellas. Principalmente, en su interior calaron varios aspectos negativos comunes a todas ellas y que aparecían repetidamente en las conversaciones de café con sus compañeros de proyecto. Javi escuchaba, a sus compañeros de aquel entonces, cosas como: vendedores de carne, body shopping, no me hacen caso, no me atienden, no han venido a verme en 5 años, dichosas consultoras...

SANDAV nace para romper con todo esto. Para cambiar el paradigma dentro de un sector tradicionalmente frío. Lo hacemos basándonos en 4 valores fundamentales: integridad, confianza, compromiso y calidad.

En Sandav ponemos en práctica en todas nuestras relaciones, cuidando de nuestros compañeros, de nuestros proveedores y de nuestros clientes. Formando todos, lo que denominamos, la Familia Sandav. Hoy en día, somos una empresa con alma tecnológica con sede en España, Rumanía y Chile; desde donde prestamos servicio a todo Latinoamérica. Somos más de 200 personas y seguimos en pleno crecimiento.
Contamos con una Software Factory propia para desarrollo y mantenimiento
de software y aplicaciones y entre el resto de servicios TECH que ofrecemos destacamos también por nuestra solución de Team as a Service. Nuestra familia está compuesta por profesionales altamente cualificados y con un sólido background técnico, siendo todos nosotros diferentes, ÚNICOS, pero con unos valores comunes que nos permiten crecer cada día.

Apostamos por cuidar de nuestro equipo y de la mano de People First, realizamos un seguimiento continuo a todos los miembros de nuestra Familia. Además, contamos con muchas otras ventajas, ¡pregúntanos!

Si eres diferente, eres único, tienes talento y quieres ponerlo en práctica trabajando con los clientes más top a nivel nacional e internacional, estás cansado de que te traten como a un número y no como a una persona: ¡Sandav es tu sitio!

¡Únete a la #SandavFamily! Seguro que tenemos un proyecto adecuado a tus
expectativas.

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Job Offer summary

Data Engineer (Scala, Azure Data Lake y Data Factory) Inglés Medio B1 (Remoto)

  • España
  • Permanent
  • > 2 years experience
  • Vocational Training (Mid. or Sup.)
  • 0
  • ingles (
    )

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