Treball Data Scientist Python

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un perfil de Data Scientist para importante proyecto estable. Minimum requirements: Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa. Familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA. Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad. AWS y Azure Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa. Lenguajes de programación: Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face. Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI). Funciones: Optimización de modelos LLM para tareas específicas. Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa. Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure. Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI. Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid Salario negociable en función de la experiencia Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Descripción del puesto Zemsania, una empresa líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un Data Engineer especializado en Google Cloud Platform (GCP). Requisitos Experiencia mínima de 4 años en roles de ingeniería de datos, con un enfoque en GCP y proyectos relacionados. Sólida experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) usando BigQuery. Conocimientos y experiencia en SQL Server y Talend para la ingesta de datos. Excelente dominio de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Buen nivel de Python para el desarrollo y automatización de procesos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una atención meticulosa a los detalles. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando múltiples tareas y prioridades. Nivel de inglés B2. Ofrecemos Oportunidad de trabajar en un entorno 100% remoto, con flexibilidad horaria. Un equipo dinámico y colaborativo con un enfoque en la innovación y el crecimiento. Formación continua y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia. Acceso a un entorno que fomenta la creatividad, la colaboración y el aprendizaje constante. Paquete de compensación competitivo y beneficios adicionales. Únete a nosotros y sé parte de la transformación digital en la nube. ¡Esperamos recibir tu solicitud!

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y Java Script. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Ubicación: Galicia Experiencia requerida: 3 años Estamos buscando un perfil especializado en análisis y gestión de datos para trabajar en un proyecto confidencial, preferentemente desde Galicia, aunque el puesto es flexible y puede ser ocupado desde cualquier lugar de España. ¿Qué buscamos de ti? Experiencia demostrable en Python y Spark. Conocimiento avanzado en Azure y herramientas de Big Data (Spark, Databricks). Experiencia en herramientas de análisis de datos como Python, Scala o R. Familiaridad con soluciones de reporting como Power BI. Comprensión de algoritmos de machine learning. Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales. Nivel de inglés C1 o superior. Formación Buscamos personas con estudios en Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o un ciclo superior en desarrollo web o afines. ¿Qué responsabilidades tendrás? Gestionar bases de datos internas y externas. Diseñar y desarrollar el Data Lake de la empresa. Crear modelos de procesamiento de datos para identificar patrones. Desarrollar procesos ETL para la integración de datos de diversas fuentes. Definir y validar hipótesis para generar nuevos conocimientos. Generar informes y modelos de reporting para apoyar la toma de decisiones de la empresa. Asegurar el cumplimiento de políticas de calidad y seguridad de la información, conforme al sistema de gestión integral. ¿Qué te ofrecemos? Modelo de trabajo híbrido: Si resides en Galicia, disfrutarás de la flexibilidad de trabajar desde casa, con la oportunidad de conectar presencialmente en la oficina un día a la semana. ¡Un equilibrio perfecto entre comodidad y colaboración! Oportunidades de crecimiento: Formarás parte de un equipo en constante evolución, con la posibilidad de desarrollar nuevas habilidades y avanzar en tu carrera profesional. Proyecto con cliente final: Trabajarás directamente con un cliente final, lo que te permitirá tener un impacto real en la evolución y éxito del proyecto. Entorno multinacional: Únete a una empresa multinacional, donde la innovación y la excelencia son los pilares fundamentales. Colabora con profesionales de distintos países y disfruta de un ambiente diverso y dinámico. ¿Te interesa? Si estás buscando una oportunidad para impulsar tu carrera en un entorno dinámico, flexible y con proyección internacional, ¡esta es tu oportunidad! No dudes en unirte a nuestro equipo y formar parte de un proyecto retador con grandes perspectivas de crecimiento. ¡Te esperamos! Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera.

En Zemsania, somos una empresa líder en soluciones tecnológicas que se dedica a transformar los datos en información valiosa para nuestros clientes. Con un enfoque en la innovación y la excelencia, tenemos un equipo dinámico que trabaja en proyectos desafiantes para ayudar a las organizaciones a optimizar sus procesos y a tomar decisiones basadas en datos. Actualmente, estamos en búsqueda de un Data Scientist con un fuerte enfoque en el machine learning y el análisis de datos para unirse a nuestro equipo. Descripción del puesto Como Data Scientist, serás responsable de la creación de modelos de machine learning y el desarrollo del pipeline de procesamiento de datos. Tu rol será fundamental para garantizar que nuestros modelos sean precisos, eficientes y útiles para la toma de decisiones estratégicas. Responsabilidades: Creación de modelos de machine learning: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que se alineen con las necesidades de negocio y que ofrezcan insights valiosos. Desarrollo de pipelines de procesamiento de datos: Construir y optimizar pipelines que automaticen la obtención, limpieza y tratamiento de datos provenientes de diversas fuentes. Análisis, limpieza y tratamiento de fuentes de datos: Realizar un meticuloso análisis y tratamiento de la información disponible para asegurar que los datos utilizados sean de alta calidad. Análisis de performance de modelos y soluciones: Evaluar y realizar pruebas de rendimiento de los modelos implementados, identificando áreas de mejora y optimización. Documentación técnica: Crear documentación técnica clara y detallada que describa los procesos, modelos y metodologías utilizadas. Desarrollo y productivización de procesos en la nube: Implementar soluciones escalables en entornos de cloud computing que faciliten el acceso y la utilización de los modelos desarrollados. Requisitos: Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia demostrada en un rol similar. Conocimientos técnicos: Dominio de Python para el desarrollo de modelos de machine learning. Manejo de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Experiencia en metodologías Scrum y trabajo colaborativo en entornos ágiles. Habilidades analíticas: Capacidad para analizar datos complejos y extraer conclusiones significativas. Comunicación: Excelente habilidad para documentar procesos y presentar resultados a diversos públicos. Competencias Valoradas: Proactividad y capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Pasión por el aprendizaje continuo y la actualización en tendencias de data science y machine learning. Creatividad para la resolución de problemas y la innovación en procesos analíticos. Ofrecemos: Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo donde tu voz y tus ideas son valoradas. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa. Proyectos innovadores que te permitirán trabajar con tecnologías de vanguardia. Beneficios competitivos y un paquete salarial acorde a tu experiencia y habilidades. Flexibilidad laboral y opción de trabajo remoto. Cómo aplicar Si cumples con los requisitos mencionados y te apasiona el mundo de los datos y el machine learning, nos encantaría conocerte. Únete a Zemsania y forma parte de nuestro equipo, donde juntos transformaremos datos en decisiones. ¡Estamos ansiosos por conocerte! En Zemsania valoramos la diversidad y la inclusión, y animamos a todos los solicitantes calificados a presentar su candidatura.

Trabajarás como Data Scientist en un proyecto de machine learning en la creación de un asistente de Inteligencia Artificial Generativa y en entorno cloud. ¿Cómo será tu día a día? Generación de código en Python y sus bibliotecas de ciencia de datos y Apache Spark, Desarrollo de pipelines, optimización de jobs, etc. Desarrollo de modelos de machine learning y evaluación de estos. Servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 2-3 años de experiencia como Data Scientist con modelos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y Apache Spark, desarrollo de pipelines, optimización de jobs, Spark ui, etc. Experiencia generando código de alta calidad, centrándose en la simplicidad, la reutilización, el rendimiento y la mantenibilidad. Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning, principios y métricas de evaluación de modelos. Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps. Experiencia Test Driven Development. Unit Testing, Integration Testing, etc. Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase. Habilidad en migraciones de bases de datos para asegurar una transición eficiente y sin inconvenientes. Deseable experiencia en proyectos de Gen AI. Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services. Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo híbrido, inicialmente 1-2 días en las oficinas de Las Tablas, después flexible. Horario: 9 horas de L-J y 7 horas los viernes; julio y agosto jornada intensiva de 7 horas todos los días. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Seleccionamos a 1 Senior Data Engineer cloud GCP Requisitos: Perfil Senior Data Engineer con experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python Idiomas: Inglés B2 mínimo. Teletrabajo:100%