Jobs Data Scientist Python
Estás son las últimas ofertas de trabajo de Data Scientist Python encontradas.
job(s)
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11/12/2024
Madrid
Requisitos Deseados: Se valora experiencia en prompting y arquitecturas con uso de RAG + BBDD contextual. Descripción: En CMV Consultores, buscamos perfiles Data Science and Machine Learning. Requisitos: Se requiere experiencia en Desarrollo de librerías Python. Habilidades para trabajar en circuitos de integración continua: GIT, Jenkins, Bitbucket. Conocimientos en AWS: CloudWatch, Sagemaker, EMR, Athena, S3 y Glue. Modelo híbrido: Presencialidad 2 días a la semana.
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25/11/2024
Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular
Desde Sandav estamos buscando un profesional para un Especialista Cloud altamente cualificado para unirse a nuestro equipo. Debe ser responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones en la nube, asegurando su eficiencia y seguridad. Formato 100% teletrabjo. Se precisan mínimo 3 años de experiencia en Diseñar y mantener soluciones en la nube utilizando proveedores de nube pública. Experiencia en desarrollo con Python. Desarrollar infraestructura serverless orientada a eventos. Implementar y gestionar servicios de monitorización y logging. Gestionar y administrar bases de datos y datos en la nube. Garantizar la seguridad de las soluciones en la nube. Desarrollar visualizaciones y dashboards para el monitoreo y análisis de datos. Procesar datos y eventos en tiempo real. Implementar integración continua y control de versiones utilizando GIT y Bitbucket. Desplegar infraestructura en la nube. Automatizar la infraestructura utilizando herramientas de infraestructura como código. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral El horario que se aplica es de 9 horas de L-J y 7 horas los viernes, todos los meses del año excepto julio y agosto que hará jornada intensiva de 7 horas todos los días. Banda Salarial abierta 35-40k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com
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13/11/2024
Madrid
Description: Desde Grupo Digital, buscamos un perfil de Data Scientist para importante proyecto estable. Minimum requirements: Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa. Familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA. Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad. AWS y Azure Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa. Lenguajes de programación: Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face. Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI). Funciones: Optimización de modelos LLM para tareas específicas. Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa. Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure. Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI. Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid Salario negociable en función de la experiencia Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!
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07/11/2024
Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular
Descripción del puesto Zemsania, una empresa líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un Data Engineer especializado en Google Cloud Platform (GCP). Requisitos Experiencia mínima de 4 años en roles de ingeniería de datos, con un enfoque en GCP y proyectos relacionados. Sólida experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) usando BigQuery. Conocimientos y experiencia en SQL Server y Talend para la ingesta de datos. Excelente dominio de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Buen nivel de Python para el desarrollo y automatización de procesos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una atención meticulosa a los detalles. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando múltiples tareas y prioridades. Nivel de inglés B2. Ofrecemos Oportunidad de trabajar en un entorno 100% remoto, con flexibilidad horaria. Un equipo dinámico y colaborativo con un enfoque en la innovación y el crecimiento. Formación continua y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia. Acceso a un entorno que fomenta la creatividad, la colaboración y el aprendizaje constante. Paquete de compensación competitivo y beneficios adicionales. Únete a nosotros y sé parte de la transformación digital en la nube. ¡Esperamos recibir tu solicitud!
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31/10/2024
Madrid
Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y Java Script. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.