27/03/2023
Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular
Seleccionamos Ingeniero/a de datos para proyecto de migración 100% REMOTO Rol: Data Engineer Requisitos: Mínimo dos (2) años de experiencia con las siguientes herramientas: Amazon Web Service (AWS) S3, Amazon Web Service (AWS) Glue, Amazon Web Service (AWS) Redshift, Spark, PySpark, Scala. Otras herramientas: DevOps, Big Data, Scrum, Tableau, SonarQube, Docker, Hadoop, Kafka, Databricks, Cloudera, Kubernetes. Inglés avanzado (B2, preferible C1) Funciones: Diseño e implementación de procesos de extracción, transformación y carga de datos en ámbito Amazon Web Service (AWS). Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Rango Salarial: $48.000 - $54.000. Modalidad: 100% remoto.
03/03/2023
Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular
Buscamos un/a data engineer senior - big data con unos 3 años de experiencia. Tecnologías: Spark, Scala, Java, Python, Kafka SQL, shell scripting Maven, Jenkings, GIT, Scrum, JIRA. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia
01/03/2023
Madrid
Desde beonit trabajamos con una importante compañía de tecnología de la información bancaria que diseña, desarrolla y gestiona soluciones y servicios para diferentes entidades financieras. Estamos buscando un Data Analytics que trabaje con un ETL Tool vía PySpark de datos desde un Data Warehouse Oracle y Logs en XML y JSON a Datalake en HDFS, Hive y HBase. Ayudando a implantar los modelos predictivos de venta, upselling, downselling, cross-selling y fuga de diferentes productos bancarios, aplicando inteligencia artificial. ¿Cuál será tu misión? Gestionar la experiencia en creación de consultas para facilitar la explotación de la información por parte del cliente solicitante. Qué necesitamos de ti Base de datos: Oracle, MySQL, Hbase. Lenguajes de programación: SQL, JavaScript, R, Python y Spark. Conocimientos en herramientas Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Real Time (Spark Streaming, Kafka, etc.) Experiencia en alguna plataforma de Business Intelligence (IBI, MicroStrategy, Qlick, Tableau, Grafana...) Experiencia en entornos bancarios. Experiencia en creación de consultas para facilitar la explotación de la información por parte del cliente solicitante. Qué podemos ofrecerte Crecimiento en un ambiente profesional en una multinacional junto a un equipo pionero. Formar parte de la transformación digital trabajando desde donde tú quieras y planificando tu propia gestión del tiempo. Si crees que eres la persona adecuada, no dejes pasar esta oportunidad. ¡Queremos conocerte!