Ingeniero de Big Data / Machine Learning

Galícia, Comunitat Valenciana, Andalusia, Catalunya

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en el equipo de I&D conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Vamos a orientarte, según tu perfil profesional, hacia el área en la que puedas desarrollarte acorde con tu conocimiento, competencias y habilidades. Recibirás formación inicial y te integrarás en un equipo de profesionales colaborando en proyectos relacionados con tu formación. Conocerás nuestras diversas comunidades profesionales: Hyperscaler /Enterprise (Big Data) Analytics & Gen AI Data Story Telling SAP BI Data Trust Si has finalizado uno de estos Grados: Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia de Datos Grado en Matemáticas Grado en Física Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (DAI) O si estás estudiando Máster o Posgrado relacionado con Big Data también te esperamos. Además, sería genial si tuvieses los siguientes conocimientos: BBDD: SQL, MySQL Lenguajes de Programación Multiparadigma Python, Scala. Programación Orientada a Objetos, como Java o C++ Nivel de inglés fluido (mínimo B2). Nos sorprenderás agradablemente si también hubieses tenido conocimiento de: Spark o Pyspark Machine Learning Deep Learning. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Madrid

Description: From Grupo Digital, we are looking for a Data Engineer Scala Spark for a stable project. Requirements: Experience supporting / overseeing mentoring and guiding junior developers, including providing guidance on best practice / technical solutions, peer reviews and documentation of testing Implement and management of scalable big data infrastructure using IaC such as Terraform AWS expertise in services such as EMR, EC2, Lambda, Step Functions, Glue Experience of Big Data Technologies - well rounded experience of Hadoop, Spark/Scala and NoSQL databases Practical experience designing and monitoring batch processes Proficiency in scripting languages such as Bash & Python Unix / Linux experience Worked with Code Repositories as GIT, Maven, ... DevOps Knowledge (Jenkins, Scripts, ...) Tools used for deploying software into environments, use of Jira. High level of Spanish and English. Nice to have skills: Analyst Skills: Being able to translate technical requirements to non-technical partners and to deliver clear solutions. Been able to create test cases scenario SQL advance knowledge: Been able to test changes and issues properly, replicating the code functionality into SQL Documentation: Experience of carrying out data and process analysis to create specifications documents Finance Knowledge: Have a experience working in Financial Services / Banking organisation with an understanding of Financial Services / Retail, Business and Corporate Banking Control-m solid experience: Been able to create jobs, modify parameters What do we offer you? Competitive salary based on experience Permanent contract or Freelance Contract Option 22 working days of vacation Flexible compensation plan: Medical insurance, childcare vouchers, transportation vouchers Training in Technology and Soft Skills Referral program: EUR500 for recommended candidates who join us Location: Madrid. Full remote. Salary to be negotiated based on experience. Grupo Digital We are a group of technology companies, currently made up of around 200 professionals in various areas: development, systems, automation engineering, consulting, and more. If you wish to start your career in web development and be part of a dynamic team, we look forward to receiving your application!

Madrid

¿Qué buscamos? Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar Gran dominio del lenguaje de programación Scala y PySpark Amplia experiencia con tecnologías de big data, en particular Apache Spark y el ecosistema Hadoop Sólidos conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente GIT. Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos Descripción Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! En Sopra nos gustaría incorporar a un par de Data Engineer con experiencia en Scala y PySpark para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, será responsable de diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras robustas para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos de nuestra organización. Desarrollar y optimizar los procesos ETL utilizando Scala y PySpark para manejar el procesamiento de datos a gran escala Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de los datos y entregar conjuntos de datos de alta calidad Construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Apache Spark y otras tecnologías de big data Implementar controles de calidad de datos y sistemas de supervisión para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos El horario es flexible de oficina y el trabajo se realiza de manera híbrida, siendo 1 o 2 días por semana en oficina y el resto en casa.. Ubicación: Las Tablas

Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular

Oferta de Trabajo: Data Analyst Modalidad: Remoto (Zona horaria europea) Empresa: Marketplace europeo Horario: 09:00 a 18:00 (horario europeo) Requisitos Mínimos: Conocimiento en Software Engineering: SOLID, Clean Code, TDD/DDD, arquitectura hexagonal, patrones de diseño. Inglés fluido. Perfil proactivo, con visión crítica y actualizado en tendencias tecnológicas. Funciones: Analizar datos para obtener insights clave del mercado. Formular hipótesis y diseñar experimentos. Crear reportes automatizados accesibles para toda la empresa. Explorar el data lake y desarrollar modelos de Machine Learning. Requisitos Técnicos: 3+ años de experiencia como Data Analyst/Data Scientist SQL, Spark y Python (nivel avanzado) Visualización de datos (Tableau o similar) Estadística aplicada y Business Acumen (nivel avanzado) Git (básico), ML models (intermedio), Inglés (intermedio) ¿Te apasiona el análisis de datos? Únete a un equipo puntero y marca la diferencia en un entorno data-driven. ��