Treball Data Scientist en Espanya

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un perfil de Data Scientist para importante proyecto estable. Minimum requirements: Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa. Familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA. Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad. AWS y Azure Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa. Lenguajes de programación: Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face. Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI). Funciones: Optimización de modelos LLM para tareas específicas. Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa. Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure. Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI. Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid Salario negociable en función de la experiencia Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Descripción del puesto Zemsania, una empresa líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un Data Engineer especializado en Google Cloud Platform (GCP). Requisitos Experiencia mínima de 4 años en roles de ingeniería de datos, con un enfoque en GCP y proyectos relacionados. Sólida experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) usando BigQuery. Conocimientos y experiencia en SQL Server y Talend para la ingesta de datos. Excelente dominio de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Buen nivel de Python para el desarrollo y automatización de procesos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una atención meticulosa a los detalles. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando múltiples tareas y prioridades. Nivel de inglés B2. Ofrecemos Oportunidad de trabajar en un entorno 100% remoto, con flexibilidad horaria. Un equipo dinámico y colaborativo con un enfoque en la innovación y el crecimiento. Formación continua y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia. Acceso a un entorno que fomenta la creatividad, la colaboración y el aprendizaje constante. Paquete de compensación competitivo y beneficios adicionales. Únete a nosotros y sé parte de la transformación digital en la nube. ¡Esperamos recibir tu solicitud!

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y Java Script. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Desde Sandav estamos buscando un/a profesional Data Analyst SAS, para un proyecto en formato híbrido (3 días de oficina cada 2 semanas) Perfil: Formación: universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, etc. Experiencia como Data Engineer: Dos (2) a tres (3) años. Conocimientos necesarios: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SQL. Conocimientos deseables: herramientas BI y Big Data. Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad hibrido asistencia a la oficina 3d/2 semanas Horario: L-J de 9:00 a 18:30 y V de 9:00 a 15:00. Horario de verano de 15/06 al 15/09 con horario de 8:00 a 15:00 horas (siempre en función del cliente) Banda Salarial abierta 25-29k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

QUÉ BUSCAMOS? Más de tres (3) años de experiencia en el tratamiento de datos (extracción y transformación - SQL). Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿QUÉ RETO TE PROPONEMOS? Diseño y creación de bases de datos. Diseño de procesos y flujos de validación, transformación y reporte de los datos. Tratamiento de datos (extracción y transformación - SQL). Testing de aplicaciones. ¿QUÉ TENEMOS PARA TI? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it

¿Te apetece asumir un nuevo reto? ¿Estás buscando una empresa donde las personas cuenten? Si buscas formar parte de una gran variedad de proyectos punteros en una empresa tecnológica en fuerte expansión, ¡queremos conocerte! Buscamos un/a Senior Data Scientist con las siguientes tareas: Definición y liderazgo de la estrategia tecnológica en el ámbito IA Liderazgo y gestión de la preventa en colaboración con la dirección de Desarrollo de Negocio Desarrollo de oportunidades "end to end", desde el liderazgo de proyectos de consultoría de analytics que abran grandes oportunidades en temas de IA Liderazgo y gestión/desarrollo del equipo actual ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido Flexibilidad horaria Jornadas intensivas Desconexión digital horario no laboral Política de referidos Descuentos en compra de material informático Vacaciones por antigüedad Formación y certificaciones Seguro médico privado Incentivos comerciales Sobre nosotros... Somos especialistas en analítica avanzada e IA. Transformamos los negocios a través de la tecnología. Equipo multi-disciplinar, con un ambiente joven, de innovación, cercano y lleno de retos.

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! Dentro del plan de expansión y crecimiento de nuestro Centro de Servicios buscamos incorporar en un/a Referente Tableau con buen nivel de francés para trabajar en proyectos internacionales. ¿Cuáles serán tus funciones? Liderar técnicamente proyectos Tableau Asumir un rol activo en los desarrollos complejos Desplegar la competencia de los colaboradores del equipo (mentoring, formación) Asegurar la sincronisación y la sinergía con la Dirección Técnica del CSE Requisitos mínimos Experiencia de unos cuatro (4) años trabajando con Tableau Software Conocimientos de BBDD como SQL Francés intermedio/alto Buena capacidad de comunicación: interacción con el cliente y con su responsable. Conocimiento en ETL, en particular Datastage Conocimiento de los conceptos / librerías graficas en Tableau Soft (map con varios layers, fuentes openstreetmap o similar) Conocimiento de AWS

Ubicación: Galicia Experiencia requerida: 3 años Estamos buscando un perfil especializado en análisis y gestión de datos para trabajar en un proyecto confidencial, preferentemente desde Galicia, aunque el puesto es flexible y puede ser ocupado desde cualquier lugar de España. ¿Qué buscamos de ti? Experiencia demostrable en Python y Spark. Conocimiento avanzado en Azure y herramientas de Big Data (Spark, Databricks). Experiencia en herramientas de análisis de datos como Python, Scala o R. Familiaridad con soluciones de reporting como Power BI. Comprensión de algoritmos de machine learning. Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales. Nivel de inglés C1 o superior. Formación Buscamos personas con estudios en Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o un ciclo superior en desarrollo web o afines. ¿Qué responsabilidades tendrás? Gestionar bases de datos internas y externas. Diseñar y desarrollar el Data Lake de la empresa. Crear modelos de procesamiento de datos para identificar patrones. Desarrollar procesos ETL para la integración de datos de diversas fuentes. Definir y validar hipótesis para generar nuevos conocimientos. Generar informes y modelos de reporting para apoyar la toma de decisiones de la empresa. Asegurar el cumplimiento de políticas de calidad y seguridad de la información, conforme al sistema de gestión integral. ¿Qué te ofrecemos? Modelo de trabajo híbrido: Si resides en Galicia, disfrutarás de la flexibilidad de trabajar desde casa, con la oportunidad de conectar presencialmente en la oficina un día a la semana. ¡Un equilibrio perfecto entre comodidad y colaboración! Oportunidades de crecimiento: Formarás parte de un equipo en constante evolución, con la posibilidad de desarrollar nuevas habilidades y avanzar en tu carrera profesional. Proyecto con cliente final: Trabajarás directamente con un cliente final, lo que te permitirá tener un impacto real en la evolución y éxito del proyecto. Entorno multinacional: Únete a una empresa multinacional, donde la innovación y la excelencia son los pilares fundamentales. Colabora con profesionales de distintos países y disfruta de un ambiente diverso y dinámico. ¿Te interesa? Si estás buscando una oportunidad para impulsar tu carrera en un entorno dinámico, flexible y con proyección internacional, ¡esta es tu oportunidad! No dudes en unirte a nuestro equipo y formar parte de un proyecto retador con grandes perspectivas de crecimiento. ¡Te esperamos! Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera.

Becario en Data Analytics - Recursos Humanos Descripción del puesto: Buscamos un/a Becario/a para formar parte de nuestro equipo de People, con un enfoque en el análisis y la gestión de datos. Como miembro de nuestro equipo, serás responsable de apoyar en la toma de decisiones estratégicas a través del análisis de datos, la creación de informes y la optimización de procesos relacionados con la gestión del talento y el rendimiento organizacional. Responsabilidades: Recopilar, procesar y analizar datos relacionados con los procesos de Recursos Humanos (planificación, remuneración, desarrollo de talento, etc.). Apoyar en la elaboración de reportes y dashboards que proporcionen información clave sobre el estado de los equipos y proyectos. Ayudar en la automatización de procesos de datos dentro del área de People. Colaborar con equipos funcionales en múltiples países para identificar oportunidades de mejora basadas en el análisis de datos. Asistir en la implementación de herramientas y sistemas de análisis de datos. Requisitos: Título universitario en áreas como Estadística, Matemáticas, Ingeniería o titulaciones afines. Conocimiento básico de herramientas de análisis de datos (Excel avanzado, Power BI, Tableau, o similares). Habilidades en manejo de bases de datos (SQL) y conocimiento de arquitecturas de bases de datos. Lenguajes de programación para análisis y procesamiento de datos (Python, R, etc.) es un plus. Capacidad para interpretar datos y traducirlos en recomendaciones claras para el negocio. Habilidades comunicativas para la toma de requerimientos y presentación de resultados. Proactividad, capacidad de trabajo en equipo y orientación al aprendizaje continuo. Mentalidad analítica y orientación a resultados en problemas complejos. Interés en el ámbito de Recursos Humanos y en la mejora de procesos a través de datos. Inglés y Español Ofrecemos: Oportunidades internacionales y red de contactos global Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional en un equipo dinámico. Capacitación continua en análisis de datos y consultoría. Ambientes de trabajo colaborativos y enfocados en la innovación. ¡Si eres apasionado/a de los datos y deseas hacer la diferencia en el área de Recursos Humanos, esta es tu oportunidad! Cuando te unes a Telefónica Te unes a casi 100 años de historia, un equipo de 106 nacionalidades presentes en más de 35 países. Te unes a un equipo que trabaja por conectar a las personas allá dónde estén, sin fronteras. Un equipo que está liderando la revolución digital con la ilusión del primer día en todos nuestros negocios, creando el mejor ecosistema digital para nuestros clientes: Red, IoT, Cloud, Ciberseguridad, Innovación etc. En Telefónica tienes todo lo que necesitas para crear la mejor versión de ti mismo. Necesitamos gente como tú que se sume a este gran reto, que quiera crear la Telefónica del mañana. En Telefónica apostamos por las nuevas formas de trabajo y somos líderes en la implementación de la Desconexión Digital bajo el principio "Desconecta para Reconectar". Te unes a una compañía cuya actividad se rige por su código ético, Nuestros Principios de Negocio Responsable. Buscamos personas que se identifiquen con los mismos, que nos ayuden a tomar decisiones basadas en la integridad, el compromiso y la transparencia y que se comprometan con una gestión ética, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible. #SomosDiversos Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición personal.

En Zemsania, somos una empresa líder en soluciones tecnológicas que se dedica a transformar los datos en información valiosa para nuestros clientes. Con un enfoque en la innovación y la excelencia, tenemos un equipo dinámico que trabaja en proyectos desafiantes para ayudar a las organizaciones a optimizar sus procesos y a tomar decisiones basadas en datos. Actualmente, estamos en búsqueda de un Data Scientist con un fuerte enfoque en el machine learning y el análisis de datos para unirse a nuestro equipo. Descripción del puesto Como Data Scientist, serás responsable de la creación de modelos de machine learning y el desarrollo del pipeline de procesamiento de datos. Tu rol será fundamental para garantizar que nuestros modelos sean precisos, eficientes y útiles para la toma de decisiones estratégicas. Responsabilidades: Creación de modelos de machine learning: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que se alineen con las necesidades de negocio y que ofrezcan insights valiosos. Desarrollo de pipelines de procesamiento de datos: Construir y optimizar pipelines que automaticen la obtención, limpieza y tratamiento de datos provenientes de diversas fuentes. Análisis, limpieza y tratamiento de fuentes de datos: Realizar un meticuloso análisis y tratamiento de la información disponible para asegurar que los datos utilizados sean de alta calidad. Análisis de performance de modelos y soluciones: Evaluar y realizar pruebas de rendimiento de los modelos implementados, identificando áreas de mejora y optimización. Documentación técnica: Crear documentación técnica clara y detallada que describa los procesos, modelos y metodologías utilizadas. Desarrollo y productivización de procesos en la nube: Implementar soluciones escalables en entornos de cloud computing que faciliten el acceso y la utilización de los modelos desarrollados. Requisitos: Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia demostrada en un rol similar. Conocimientos técnicos: Dominio de Python para el desarrollo de modelos de machine learning. Manejo de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Experiencia en metodologías Scrum y trabajo colaborativo en entornos ágiles. Habilidades analíticas: Capacidad para analizar datos complejos y extraer conclusiones significativas. Comunicación: Excelente habilidad para documentar procesos y presentar resultados a diversos públicos. Competencias Valoradas: Proactividad y capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Pasión por el aprendizaje continuo y la actualización en tendencias de data science y machine learning. Creatividad para la resolución de problemas y la innovación en procesos analíticos. Ofrecemos: Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo donde tu voz y tus ideas son valoradas. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa. Proyectos innovadores que te permitirán trabajar con tecnologías de vanguardia. Beneficios competitivos y un paquete salarial acorde a tu experiencia y habilidades. Flexibilidad laboral y opción de trabajo remoto. Cómo aplicar Si cumples con los requisitos mencionados y te apasiona el mundo de los datos y el machine learning, nos encantaría conocerte. Únete a Zemsania y forma parte de nuestro equipo, donde juntos transformaremos datos en decisiones. ¡Estamos ansiosos por conocerte! En Zemsania valoramos la diversidad y la inclusión, y animamos a todos los solicitantes calificados a presentar su candidatura.