Treball Data Scientist en Espanya

Descripción CMV Consultores es una empresa de Servicios de IT, dedicada fundamentalmente a la selección de profesionales con perfiles técnicos. Asimismo ofrece a sus clientes servicios de asesoría y soporte en la implantación de soluciones tecnológicas y desarrollo de aplicaciones Desde CMV Consultores, en colaboración con sus más importantes partners del sector IT, precisa incorporar un/a Ingeniero de Datos, para trabajar en proyecto de importante empresa cliente. Se requiere: Un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en virtualización de datos. Ingeniero de datos para trabajar en distintas iniciativas estratégicas internacionales relativas a la gestión del dato. PERFIL Expertise en virtualización de datos preferiblemente Denodo / Athena-Trino o Dremio. BA: TIBCO IDIOMAS: Nivel de inglés: B2 o superior. MODALIDAD: Trabajo en remoto

El negocio de Comercialización desafía el reto del crecimiento; despuntando en competitividad, reinventando la relación con el cliente, acelerando la digitalización y la generación distribuida para impulsar la energía renovable. Necesitamos personas de acción, con ganas de aprender, sin miedo y con entusiasmo para evolucionar mirando al futuro. ¡Queremos ser los mejores en lo que hacemos! Trabajando en equipo, haciendo más con menos y desarrollando a cada persona, para crecer juntos tanto en el ámbito comercial como en el de otros negocios, gracias a las oportunidades de movilidad interna del grupo Naturgy. ¿Te apuntas al desafío? Rol: Data Analyst Sector Energético (Madrid/Barcelona) (8001) Como Data Analyst Sector Energético serás parte de este reto ilusionante donde los datos están en la base de las decisiones de negocio orientadas a la consecución de los objetivos estratégicos de la compañía, en diversos ámbitos de la comercialización de energía y servicios energéticos. Lo que necesitas: Titulación: Grado superior en Estadística, Matemáticas, informática o Ingeniería. Experiencia mínima de dos (2) años en funciones de Data Analytics. Conocimiento de manejo de BBDD (SQL, PL/SQL, SAS) y lenguajes de programación orientados a generar análisis estadísticos (Python, SAS, R). Conocimiento de herramientas de visualización de datos (M, QuickSight). Idiomas: Inglés (mínimo C1). Valorable: Conocimiento del sector energético. Experiencia en proyectos con tecnología Cloud (Azure, AWS). Valorable un segundo idioma. Los retos de tu día a día estarán orientados a: Desarrollo y generación de procesos ETL para la carga y transformación de la información origen, permitiendo la creación de informes. Realización de análisis avanzados que faciliten la toma de decisiones, desde la propuesta de requerimientos hasta la presentación de resultados. Identificación y generación de variables sintéticas asegurando la coherencia en las extracciones entre las diferentes fuentes de información de la compañía. Automatización de procesos con herramientas de perfil DevOps (Amazon Web Service (AWS) Lambdas, Azure Functions ,GIT, Athena, ...). Utilización de herramientas de query/reporting, creación de informes y consultas a bases de datos con SAS, SQL, Power BI, QuickSight. Desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos y su explotación en entornos cloud para su consumo (Sagemaker Amazon Web Service (AWS), Glue Jobs,..). Lo que ofrecemos: Trabajar en un equipo colaborativo y multidisciplinar. Ambiente que promueve la diversidad e igualdad. Programa formativo y de desarrollo. Compromiso con la conciliación y la flexibilidad, con formato de trabajo híbrido. Espíritu innovador en un entorno retador y motivador. Networking y trabajo en equipo con ubicación en Madrid.

Seleccionamos para trabajar directamente en uno de nuestros clientes perfiles de modelado IA/Machine Learning/DeepLearning para trabajar de manera presencial en Asturias, Madrid o Bilbao. Requisitos: Experiencia en proyectos de tratamiento de imágenes y/o mantenimiento preventivo. Experiencia y conocimiento en análisis de señales de datos. Diseño y Desarrollo de Modelos de Inteligencia Artificial para aplicaciones de Mantenimiento Predictivo. Más de 2 años de experiencia como científico de datos. Dominio de al menos un lenguaje de programación orientado a objetos (deseable Python). Inglés Avanzado Valorable experiencia en el campo del mantenimiento predictivo. Conocimiento y experiencia en el trabajo con motores eléctricos (mantenimiento, diseño, etc.) Deseable conocimientos y experiencia en trabajo con bombas hidráulicas (mantenimiento, diseño, etc.) Experiencia con Tensorflow o Torch. Conocimientos en manipulación de datos. Se ofrece Contratación directa con cliente final. Incorporación al departamento de I+D+I Trabajo presencial con 15 días de teletrabajo al trimestre.

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo 5 años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo 3 años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación.

What you will do Decompose complex data problems and conduct rigorous analysis and evaluations Undertake preprocessing of structured and unstructured data Mine and analyze data from company databases to drive optimization and improvement of product development, marketing techniques and business strategies. Develop custom data models and algorithms to apply to data sets Present information using data visualization techniques What we are looking for Scientific background with computational and analytical skills Strong problem-solving skills Programming skills with Python and SQL Understanding and experience with big data systems, especially with Spark (PySpark) Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, regression, decision trees, neural networks, etc.) Experience with data visualization tools and packages A drive to learn and master new technologies and techniques Excellent written and verbal communication skills 1 year of industry experience Extra qualifications Experience working with huge amounts of data Experience with cloud based web services (e.g., AWS) Knowledge and experience with a version control system (e.g. Git). Why Tendam One of the largest customer data repositories in industry: more than 20M Club members Working with multiple different data sources: purchases, marketing campaigns, products, web navigation, apps, etc. Working with cutting edge technologies and building machine learning models to solve real world problems: have a real impact in the business! Ability to immediately test the model results in real pilots: quick time to market! Exposure to agile methodologies Working with senior Data Scientists to accelerate your professional development Working in a challenging and dynamic industry Ubicación: Madrid zona norte (accesible en metro, cercanías y autobuses urbanos) Horario: jornada flexible de lunes a jueves de 7:30-9:30h y salida de 17-19h y viernes jornada intensiva que se mantiene todo el año de 7:30-9:30h y salida de 13-15h. Contrato indefinido.

Funciones En Sopra Steria trabajamos para hacer posible la transformación digital de nuestros clientes y para conseguirlo necesitamos seguir creciendo y sumando gracias a personas como tú. Nuestros empleados coinciden en el gran equipo y ambiente que formamos en Sopra Steria. Somos más de 46.000 personas trabajando en 25 países y nuestra misión es unir talento y tecnología, tratando de ayudarte a que encuentres un lugar en el que poder desarrollar todo tu potencial. ¿Te atreves a crear el futuro? Requisitos No buscamos la perfección, pero, nos gustaría que tuvieras al menos dos años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en proyectos con Azure, Data Lake, Data Factory, Databricks, Python, Pyspark. Conocimiento en arquitecturas de datos basadas en Data warehouses, lagos de datos y enfocadas a Lakehouse. Se ofrece ¿Qué ofrecemos? Porque sabemos lo que necesitas... Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Participa en proyectos retadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Crece con un programa de desarrollo continúo personalizado. Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible. Continúa formándote con nosotros: Tecnología, habilidades, metodologías e idiomas. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos!

¿Quieres continuar desarrollando tu carrera profesional como Data Scientist en una compañía especializada en Data y Analytics, con más de 950 empleados y presencia en más de 9 países por todo el mundo? ¡Entonces esto te interesa! Seleccionamos Data Scientist para formar parte de un interesante proyecto y equipo de data ubicado en Barcelona. Se realiza modelo híbrido de trabajo remoto / oficina para tener cierta flexibilidad de teletrabajo pero también contacto con el equipo. ¿Qué te hará triunfar en esta posición? Se requiere un perfil con backgroup técnico en Data cerca de 2/4 años, Experiencia con herramientas como Power BI, Tableau, SQL, Experiencia en desarrollo Python, Spark o R, Manejo de cloud como Azure o Amazon (AWS), Conocimiento de datawarehouse y data science Nivel avanzado de catalán, inglés nivel b2+. Condiciones: Contratación indefinida con nuestro cliente - Proyecto estable de larga duración. Con un plan formativo y adpatado, Posibilidad opciones teletrabajo parcial - preferiblemente trabajo hibrido pero puede ser negociable. Salario competitivo según experiencia aportada (30.000 - 45.000 EUR SBA dependiendo de la experiencia aportada en relación al equipo) ¡Inscríbete ahora!

Acerca del empleo Desde Q-tech estamos en búsqueda de varios perfiles de tecnología para participar en un proyecto de transformación digital en el sector automoción. Nuestro cliente es la mayor red de concesionarios y talleres oficiales de España. Establecidos desde hace años en el sector, ofrecen la selección más completa de vehículos nuevos, ocasión y km0. Actualmente en plena transformación digital y de innovación. Pretenden renovar el servicio integral que rodea la automoción. Para ello me encuentro en búsqueda de un perfil con experiencia como Data Engineer para crear y evolucionar Data Lakes, participando en la implementación de la infraestructura y de los procesos, con el objetivo de asegurar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de toda la información. REQUISITOS Conocimientos en SQL. Conocimientos en PL/SQL i/o Transact-SQL. Conocimiento en BBDD no relacionales. Experiencia con herramientas de ETL (Pentaho, etc). Experiencia con herramientas de Worflow. Se valorará experiencia construyendo Master Data. Sería ideal.... Interés o conocimientos básicos de Machine Learning. Conocimientos en web services APIs, principalmente REST. ¿Qué perfil les gustaría? Alguien que sepa trabajar en equipo, que le gusten los retos, con capacidad analítica, creativa, imaginativa y capaz de repensar lo pensado para mejorar lo que ya tienen. Que le guste aprender y compartir sus conocimientos. Curiosidad infinita. Inquietud por descubrir tecnologías nuevas. Mentalidad positiva y orientado a resultados. Capacidad de organización y de trabajo autónomo. ¿Qué ofrecen? Contrato indefinido. Horario flexible, con un modelo de teletrabajo híbrido. Aprendizaje continuo con formaciones internas, cursos, asistencia a conferencias... Retribución flexible. (Ticket Restaurante, transporte, guardería, mutua, etc.) Formación continúa.