Treball Data Engineer SQL

Nuestro negocio de Redes de Electricidad España (UFD) está inmerso en un apasionante reto de transformación, que tiene como misión la digitalización y sensorización de nuestra red eléctrica para evolucionar de una red meramente física a una red virtual, donde el análisis de datos y la inteligencia artificial nos permitan gestionar y dar respuesta a todas las necesidades del nuevo ecosistema sostenible. ¡Queremos ser los mejores en lo que hacemos! Trabajando en equipo, haciendo más con menos y desarrollando a cada persona, para crecer juntos tanto en el ámbito de Redes Electricidad España como en el de otros negocios. En este contexto ofrecemos una Beca en el negocio de Redes Electricidad España. Estas prácticas te permitirán participar en: Evolucionar el modelo predictivo desarrollado para aplicar en la ejecución por telegestión de operaciones en el punto de suministro. Diseñar un prototipo de plataforma inteligente que, integrada en el flujo de ejecución de las operaciones, permita identificar el momento óptimo en el que deben ejecutarse los comandos asociados. Utilización de herramientas de IA generativa y ML de Naturgy para su aplicación en casos de uso. Lo que necesitas: Grado en Ingeniería informática o de software, Matemáticas, Ciencia de Datos o grados relacionados. Conocimientos en IA y Machine Learning. Conocimiento de bibliotecas Python en Machine Learning. Conocimiento Power BI y SQL. Lo que ofrecemos: Ayuda al estudio Lugar de realización de las prácticas en Madrid o A Coruña. Posibilidad de realizar TFG/TFM asociado a las prácticas. 1) Rellena el formulario con tus datos. No olvides adjuntar tu CV actualizado. 2) Si te encuentras entre los perfiles más ajustados, contactaremos contigo para participar en las diferentes pruebas y entrevistas. 3) Si avanzas con éxito en el proceso.......... ¡podrás formarte con el equipo Naturgy!

Buscamos un: Data Engineer Developer Tecnologías: Experiencia mínima: 2 años Nivel de inglés: B2 Pyspark: nivel alto Python: nivel alto SQL: nivel medio AWS Services: GLUE, EMR, Lambda, Athena, S3, Contro- lM: nivel medio/alto (saber usarlo, no de oídas) Qliksense: medio Es importante que sea una persona responsable y comprometida con el proyecto. Skills Ofrecer soluciones a los problemas planteados por negocio con el fin de optimizar y automatizar procesos Implementación de scripts para agilizar cálculos Flexibilidad en el trabajo en equipo Capacidad de adaptación ante cambios Aprendizaje rápido Condiciones Laborales: Ubicación: 1 día de teletrabajo y 4 presencial en sede del cliente en estas ubicaciones: Jaén, Córdoba, Granada, Madrid.

Oferta de Empleo: Ingeniero/a de Datos Senior Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos. Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs. Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios. Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure. El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa. Detalles de la posición: Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente. Modalidad 100% remota. Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores. ¿Te interesa ser parte de este proyecto? ¡Postúlate y únete a nuestro equipo!

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer, con experiencia en Snowflake, para trabajar en nuestro equipo, en modalidad remota 100%. PERFIL: Data Engineer (Snowflake SECTOR: Industria MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% Requerido: Perfil de ingeniería de datos con al menos 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos, con una buena orientación a cliente y capacitado para liderar equipos. Imprescindible experiencia en Snowflake (Best Practices, optimización de rendimiento y costes. Importante no nos sirven candidatos que hayan hecho una formación de Snowflake, necesitamos que tengan bastante experiencia de mas de 3 a 4 años trabajando con snowflake. Deseable experiencia con DBT. Deseable conocimiento en el stack AWS de ingeniería (Glue, AppFlow, Athena, S3... Buen nivel de Python y SQL. BBDD relacionales y no Relacionales Ofrecemos: Contrato indefinido/ Contratación inicial con Krell. Si estás interesad@ y cumples con los requisitos, no dudes en aplicar a la posición. ¡Esperamos recibir tu solicitud!

Desde CMV Consultores buscamos incorporar un perfil: Data Engineer ¿Qué ofrecemos? Salario en función de la experiencia aportada 100% teletrabajo ¿Qué se requiere? 2 años de experiencia en puestos similares. Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) y herramientas BI. Experiencia trabajando con Looker Studio. Buen nivel de SQL.