Trabajo Data Engineer SQL

Requisitos mínimos Perfil / Experiencia / Funciones: Al menos 3 o 4 años de experiencia reseñable en el ámbito de Big Data / Data Engineering / Ingeniería del Dato, ETL - Python, Grandes Ingestas, SQL etc... Experiencia y conocimiento demostrable con ecosistema Data con Google Cloud. Experiencia y conocimiento demostrable con Airflow, (En este caso, interesante por ende que sea Airflow Composer de GCP). Valorables: Experiencias en Migraciones, y ámbitos tipo Unix Preferiblemente experiencia o conocimiento de BigQuery. Descripción Buscamos Data Engineer con experiencia en Google Cloud y Airflow Composer (en GCP). + SQL, Ingestas, migraciones, valorable conocimientos de entorno Unix etc... y que provenga preferiblemente de conocimiento de BigQuery. Formato de teletrabajo total 100%, Proyectos de alto impacto trabajando para gran compañía final del entorno de las Telecomunicaciones. Condiciones Base: Formato de Teletrabajo total 100%. Contratación indefinida inicial por nosotros Sandav Consultores, prestando servicio para nuestra compañía cliente Especializada en servicios Importantes para grandes compañías en IT / TI, con la posibilidad de fondo en periodo de en torno al año acabar internalizado / contratado por empresa cliente. Horario habitual de oficina de 9 a 18H, viernes hasta las 15H, en principio así todo el año. Sin guardias, ni desplazamientos y con la posibilidad de fondo de flexibilización habitual de horarios de entrada y salida en función del proyecto a conocer con el avance del proceso. Salario en función de perfil / experiencia: Abierto entre ámbitos de los 45.000 hasta salarios por entornos de los 55-58.000 EUR/B Anuales aproximadamente como estimación. ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y, al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! Buscamos un/a Ingeniero de Datos Senior para integrarse en un equipo de ciberseguridad de la administración pública. Tu misión será velar por el cumplimiento de estándares e impulsar la mejora continua y colaborar con equipos especializados en Data e Inteligencia Artificial para fortalecer las capacidades de análisis predictivo y automatización en el ámbito de la ciberseguridad. Responsabilidades y funciones: Diseñar y construir la arquitectura de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo, implementando el patrón Medallion (Bronze, Silver, Gold). Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables en tiempo real (streaming) y por lotes (batch), utilizando principalmente Azure Databricks (PySpark) y Microsoft Fabric. Implementar el modelo de datos dimensional en la capa Gold para optimizar el consumo por parte de los modelos de IA y los dashboards de Power BI. Garantizar la calidad, gobernanza y linaje de los datos a lo largo de todo el proceso, implementando validaciones automatizadas (DataOps). Colaborar estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos y Ciberseguridad para asegurar que la arquitectura de datos cumpla con sus necesidades. Requisitos Sólida experiencia en el ecosistema de datos de Microsoft Azure. Dominio de Azure Databricks (PySpark, Structured Streaming). Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 y Microsoft Fabric (Data Factory). Experiencia demostrable implementando arquitecturas Lakehouse y el patrón Medallion. Nivel experto en Python y SQL para la transformación de datos a gran escala. Experiencia en Implementación de streaming en plataformas Microsoft / Databricks Exp - 5 años en construcción de pipelines y pyspark Catalán y Castellano ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa. 23 días de vacaciones al año. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes. Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guardería, transporte, comida y formación). Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas. Onboarding personalizado: te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer día. Oficinas con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unidos! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante... la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: crearemos juntos un plan de carrera personalizado, con objetivos claros, seguimiento y formación. ¡Aquí tu voz importa! Únete a nosotros y sé parte de algo más. The world is how we shape it. �� Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

Primer paso al futuro del Data Engineering! Testing + Datos + Aprendizaje continuo En Quental, creemos en el talento joven y apostamos por el crecimiento desde el inicio. Formarás parte de nuestro laboratorio de Big Data para que puedas desarrollarte en proyectos punteros, rodeado/a de un equipo que te apoyará en cada paso . Valoramos las ganas de aprender, la actitud y la pasión por la tecnología ¿Qué buscamos? Ingenieros/as informáticos/as o similar recién titulados. Conocimientos R, Python y SQL a nivel usuario para la validación manual de modelos analíticos. Experiencia mínimo 6 meses - 1 año en proyectos de validación de calidad de modelos en lenguaje R, Python y SQL. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Valorable: experiencia en actividades de testing y validación manual y automática para el aseguramiento de calidad con de inteligencia del dato. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato: Indefinido, jornada completa. Horario de oficina. Viernes intensivo de 09-15 hrs. Trabajo remoto 100% desde cualquier lugar de España. Proyecto a largo plazo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje. Salario acorde con la experiencia. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. El futuro es de quienes se atreven. ¿Estás listo/a? ¡Únete a Quental!

En Rawson BPO impulsamos tu carrera profesional con nuevos retos. Únete a proyectos innovadores, tanto a nivel nacional como internacional, y trabaja con tecnologías de vanguardia. ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido desde el primer día Salario competitivo y revisable periódicamente Formación continua en tecnologías IT e idiomas Plan de retribución flexible (tickets restaurante, transporte, etc.) Modalidad de Trabajo Remoto ¿Qué buscamos? Experiencia de 4-5 años como desarrollador Big Data Experiencia con las siguientes tecnologías : Scala Spark, SQL, Apache Airflow, Databricks, Qlickview, Impala, Starburst, Cloudera, S3 ¿Qué valoramos? Actitud proactiva y ganas de crecer Orientación al cliente y al trabajo en equipo Interés en seguir aprendiendo y desarrollándote profesionalmente ¡Si estás buscando una empresa donde se valore el trato cercano y personalizado, ¡Rawson BPO es para ti!

Data Engineer / Python Developer - Sector Financiero En Zemsania buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data Engineer / Python Developer para un proyecto estable en el sector financiero, trabajando con tecnologías punteras y en un entorno colaborativo. La contratación será directa con Zemsania y formarás parte de un equipo que desarrolla y mantiene soluciones de alto impacto, con foco en la calidad y la innovación. Horario Lunes a viernes: 09:00 a 18:00 h Jornada intensiva en verano: 08:00 a 15:00 h Funciones principales Mantenimiento y evolución de aplicativos de gestión desarrollados en Java. Desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT. Modelado y gestión de bases de datos. Implementación de procesos de control de versiones y despliegues (CICD). Trabajo en entornos Cloud y colaboración en proyectos de integración de datos. Requisitos mínimos Experiencia en desarrollo con Python. Conocimientos y experiencia en SQL y GIT. Experiencia con plataformas de integración de datos ETL/ELT. Experiencia en entornos Cloud. Conocimientos de procesos de CICD y ciclo de vida de aplicaciones. Requisitos deseables Experiencia con tecnologías Data de Google Cloud Platform: DBT (Data Build Tool) BigQuery Composer (Airflow) Experiencia en procesos de Data Quality y Gobierno del dato (Docker, YAML). Qué ofrecemos Contrato estable con Zemsania. Acompañamiento personalizado con People Partner. Plan de certificaciones y formación continua. Retribución flexible. Proyecto en entorno tecnológico avanzado y sector en crecimiento. En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Big Data para la extracción de los datos desde fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Requisitos técnicos indispensables, al menos 2 años de experiencia en: Python Dominio SQL (y en desarrollo de procedimientos con SQL embebido en el tratamiento y transformación de la información) Spark / PySpark y mejora de rendimientos ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

Desarrollador/a Junior Big Data (Remoto) En Zemsania estamos buscando un/a Desarrollador/a Junior Big Data con al menos 3 años de experiencia para un proyecto destacado en el sector financiero/tecnológico. Modalidad de trabajo 100% remoto Horario: Lunes a jueves: 9:00 - 19:00 Viernes: 8:00 - 15:00 Julio y agosto: jornada intensiva de 7h Requisitos mínimos Experiencia de al menos 3 años en proyectos Big Data. Conocimientos técnicos en: Scala Spark SQL Apache Airflow Databricks Cloudera S3 Se valorará Experiencia en entornos distribuidos. Capacidad analítica y orientación a resultados. Proactividad, iniciativa y capacidad para trabajar en equipo. Funciones Refactorización y optimización de aplicaciones críticas dentro del ecosistema Big Data. Desarrollo, mantenimiento y evolución de pipelines de datos. Implementación de buenas prácticas y estándares de calidad en proyectos de datos. Qué ofrecemos Contratación directa con Zemsania. Proyecto estable y de largo recorrido en el sector financiero. Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua. Jornada intensiva en verano. Compromiso con la igualdad En Zemsania, apostamos firmemente por la igualdad de oportunidades. Promovemos procesos inclusivos, libres de discriminación por edad, género, orientación sexual, etnia, religión o discapacidad. Nos comprometemos con un entorno justo y diverso donde cada persona pueda desarrollarse plenamente. ¿Quieres formar parte de un equipo técnico de alto nivel en seguridad de sistemas? ¡Envía tu candidatura y da el siguiente paso con nosotros!

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Engineer para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes. Requisitos: Al menos 3 años de experiencia como desarrollador/a: Phyton; Google Cloud - AirFlow - Composer; BDD Capaz de entender una SQL Valorable Unix ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Ubicación: Madrid Modalidad de trabajo: 100% remoto. Imprescindible residir en España. Horario: jornada completa. Salario: a negociar en función de experiencia Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

We are still looking for the very Top Talent...and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. What we look for? For one of those projects, we are seeking a dynamic and experienced Data Engineer (Snowflake) with strong SQL, Testing, ETLs, etc. 100% remote position for people located in Spain. Key Responsibilities: Design and execute test plans. Data Validation for accuracy and completeness. Perform ETL process verification and ensure dependencies are functioning as expected. Collaborate with engineering and data teams to triage issues and resolve defects. Document test results, issues, and resolutions clearly and consistently. Ensure security and access controls are preserved. Test Automation into CI Pipeline. Ensure Error Handling and Logging behaving as expected. Conduct performance testing. Mandatory requirements: Proven experience testing data migrations. Strong Data warehousing / Dimensional Modelling concepts. Strong SQL expertise. Strong Azure Data Factory (ADF), Synapse and Snowflake. Experience with automated testing tools. Ability to validate data transformations and outputs. Experience with Integration Testing, Exploratory Testing and Performance Testing Excellent communication and documentation skills. Experience working with 3rd party vendors Desirable: Background in performance tuning and query optimization. Exposure to scripting languages (e.g., Python) for test automation. Visual Studio, C#, XUnit, ADO, GIT PowerBI experience to help repoint reports to Snowflake ¿What can we offer? 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan...) Free access to several training platforms Professional stability and career plans UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. The option to pick between 12 or 14 payments along the year. Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...) UST Club Platform discounts and gym Access discounts If you would like to know more, do not hesitate to apply and we'll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Para nuestro equipo buscamos un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento para trabajar con uno de nuestros clientes del sector bancario ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad. Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación. Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento. Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes. Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio. Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa. ¿Qué esperamos de ti? Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines. Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento. Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka. Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos. Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie. Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI/CD (Git, Jenkins). Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy), aunque no esencial. ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Posición: Ingeniero/a de Datos - Oracle Golden Gate & Spark Streaming Modalidad: 100% remoto Sector: Energético Requisitos fundamentales: Experiencia en Oracle Golden Gate (replicación de datos en tiempo real) SQL avanzado y conocimientos en replicación y alta disponibilidad Administración de sistemas Linux/Unix Scripting: Bash, PowerShell o Python Spark Streaming para procesamiento de datos en tiempo real Conocimientos de Kafka, Flink o RabbitMQ Requisitos deseados: Experiencia en Big Data con Cloudera CDP Habilidades de análisis, trabajo en equipo y comunicación Experiencia en Agile/Scrum y entornos con Time to Market exigente Experiencia en Retail o eCommerce Responsabilidades: Formación inicial en la aplicación Big Data de la compañía eléctrica Mantenimiento y desarrollo continuo en entornos Big Data Desarrollo e implementación con Oracle Golden Gate y Spark Streaming

¡Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria! Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿QUÉ BUSCAMOS? Ingeniero de datos con los siguientes skills: Experiencia trabajando con Oracle Golden Gate (replicación de datos en tiempo real) SQL Avanzado Conceptos de replicación y alta disponibilidad Sistemas operativos: conocimientos en administración de sistemas Linux/Unix. Scripting: Bash Linux, PowerShell o Python para automatización de tareas. Pyspark streaming. (procesamiento de datos en tiempo real con Apache Spark) Streaming y mensajería: conocimientos de Kafka, Flink o RabbitMQ. ¿QUÉ OFRECEMOS? Trajo en remoto. Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Jornada intensiva de 8h a 15h los viernes y meses de verano. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes. Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación). Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Salario negociable en función de tu experiencia y expectativas. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

¡Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria! Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿QUÉ BUSCAMOS? Ingeniero de datos con los siguientes skills: Experiencia trabajando con Oracle Golden Gate (replicación de datos en tiempo real) SQL Avanzado Conceptos de replicación y alta disponibilidad Sistemas operativos: conocimientos en administración de sistemas Linux/Unix. Scripting: Bash Linux, PowerShell o Python para automatización de tareas. Pyspark streaming. (procesamiento de datos en tiempo real con Apache Spark) Streaming y mensajería: conocimientos de Kafka, Flink o RabbitMQ. ¿QUÉ OFRECEMOS? Trajo en remoto. Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Jornada intensiva de 8h a 15h los viernes y meses de verano. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes. Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación). Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Salario negociable en función de tu experiencia y expectativas. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

Desde CMV Consultores buscamos un Cloud Data Engineer con 3-4 años de experiencia para proyecto en el sector banca, en modalidad 100% remoto (residencia en España, preferiblemente Madrid). Funciones Desarrollo de APIs en AWS (API Gateway, Lambda en Python) Modelado de datos y dashboards en Amazon Quicksight Automatización con GitHub Actions Documentación de arquitecturas en AWS Propuestas técnicas para casos de uso en IA/ML Tecnologías clave Python, SQL, Shell Scripting (bloqueantes) AWS (Lambda, S3, EMR, Glue, CloudWatch, Aurora, Quicksight) GitHub, OpenAPI, API Manager Machine Learning (nivel intermedio) Condiciones: Proyecto remoto Si cumples con los requisitos y te apasiona el mundo del dato en entornos cloud, ¡te estamos esperando!

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Data Lead, para incorporarse a nuestro equipo, en proyecto del sector banca, en modalidad remota. PERFIL: Data Lead SECTOR: Banca MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% (desde España) DURACIÓN PROYECTO: Larga duración. FUNCIONES: Data Analyst con rol de Data lead para liderar el equipo de Data. Responsable de la captura de los requisitos generales del flujo de trabajo y de la documentación de los entregables finales. Identificar las fuentes de datos estratégicas de las fuentes de datos actuales y determinar las brechas o impactos Liderar un equipo que implementará soluciones tecnológicas para automatizar tareas y simplificar los procesos de reporte Trabajar con los arquitectos de soluciones, los equipos de análisis de datos y soluciones de BI para acordar el estado objetivo REQUERIDO: Tiempo de experiencia: + 7 años Inglés: C1 Tecnologías obligatorias: Experiencia práctica en la dirección de un flujo de trabajo de datos, incluido el mapeo de datos, los controles de calidad y la modelización, y la dirección de otros BA y la dirección de desarrolladores. Obtención y documentación de requisitos funcionales y creación de especificaciones técnicas Capacidad para crear / administrar planes de flujo de trabajo y resolver problemas / mitigar riesgos Fuertes habilidades de SQL para llevar a cabo el análisis de datos Tecnologías deseables: AWS y ser capaz de seleccionar la solución ETL/BI adecuada Comprensión de cómo entrenar chatbots / IA Experiencia en la creación de cuadros de mando de BI Ofrecemos: Contrato indefinido. Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. Nota: Los currículums deberán estar en inglés. ¡Te esperamos para unirte a Krell-Consulting!

Ubicación: Preferencia por ciudades con sede (flexible para candidatos deslocalizados si el perfil encaja) Modalidad: A convenir Tarifa: Acorde a experiencia y conocimientos del perfil Nivel de inglés: B2 Descripción del puesto Buscamos un profesional para participar en la creación de un nuevo dashboard en Kibana, incluyendo tareas de preprocesamiento Big Data en el Data Lake (SCIB). Formará parte de un equipo de trabajo especializado en Market Risk, colaborando tanto en el desarrollo de procesos en tecnologías Big Data (Spark, Scala) como en tareas comunes del área. El rol implica trabajar con tecnologías del ecosistema ELK (Kibana, Elasticsearch, Logstash), procesamiento de datos en entornos distribuidos (Hadoop, Spark), y contribuir a la construcción de soluciones analíticas que ayuden a la gestión de riesgos del mercado. Responsabilidades Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos en Spark (Scala). Diseño y construcción de dashboards en Kibana para la visualización de datos de Market Risk. Preprocesamiento y gestión de datos en el Data Lake (SCIB). Colaboración con el equipo para tareas comunes del área de Big Data. Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos. Requisitos Obligatorios: Experiencia previa en proyectos tecnológicos, preferentemente de datos o analítica. Conocimiento técnico y experiencia en Scala y Apache Spark. Conocimiento de Hadoop. Manejo de sentencias SQL. Conocimiento básico de Shell scripting. Conocimiento básico de Kibana y del entorno ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Requisitos Deseables (no obligatorios) Conocimiento técnico de Azure Databricks. Experiencia previa en sector bancario o en Riesgos de Mercado. Conocimiento de Airflow como gestor de workflows/pipelines. Condiciones Ubicación: Preferencia por ciudades donde tengamos sedes; posibilidad de valorar perfiles deslocalizados. Tarifa: Se definirá según experiencia y conocimientos. Inglés: Nivel B2 requerido.