Treball Data Engineer SQL en ES

En GP DIGITAL buscamos un Técnico aplicaciones WMS preferible MANHATTAN para importante cliente sector retail Impulsa soluciones BI para un entorno logístico con alto impacto en operaciones. Trabajarás con Oracle y PL/SQL en un equipo ágil, con margen para proponer y crecer. Darás Soporte técnico y evolutivo en entorno de almacén/logística en ORACLE Y PL SQL Rol de Desarrollador Data Engineer - Business Intelligence (Oracle PL/SQL Qué harás Desarrollo y mantenimiento en Oracle PL/SQL. Soporte técnico y evolutivo en entorno de almacén/logística (Manhattan - materia prima). Análisis y optimización de consultas y procesos en base de datos. Trabajo en entorno Agile con el resto del equipo técnico. Resolución de incidencias y mejora continua de procesos. Imprescindible 2-5 años de experiencia en entornos Oracle. Experiencia sólida en PL/SQL. conocimientos o experiencia en entorno logisticos Conocimientos de Unix. Titulación: Licenciatura o Grado Superior. Residencia en Madrid o posibilidad real de acudir presencialmente cuando se requiera. Disponibilidad puntual para viajes. ingles minimo B1 Deseable Conocimientos en Visual Basic o C++. conocimiento app´s de WMS (Manhattan- materia prima) Manejo de Jira y Confluence. Inglés alto (valorable). Perfil proactivo, con ganas de aprender y aportar al equipo. Qué ofrecemos Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u opción de contrato mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones Lugar de trabajo: Madrid (zona Arganzuela) Modalidad: Híbrido (remoto con disponibilidad para presencialidad puntual en oficina de cliente en Madrid) Horario: L-V de 8:00 a 17:00 Jornada de verano: 8:00 a 15:00 (1 julio - 15 septiembre, sujeto a disponibilidad del cliente) Sobre Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido. amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu

Desde Grupo Digital, buscamos Consultor SAP DataSphere/SAC con Databricks para incorporación directa en plantilla de nuestro cliente Funciones: Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos híbridas que integren entornos SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud (SAC) y Databricks. Liderar la definición de modelos de datos corporativos y flujos ETL/ELT que consoliden información procedente de sistemas SAP y fuentes externas. Participar en la construcción y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses orientados a analítica avanzada, reporting y casos de uso de IA/ML. Asegurar la gobernanza, calidad y trazabilidad del dato, aplicando buenas prácticas de integración y seguridad entre SAP y Databricks. Colaborar con equipos de negocio y analítica para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas eficientes y escalables. Diseñar y desplegar modelos analíticos y dashboards en SAP Analytics Cloud, garantizando la consistencia y unicidad del dato. Coordinar la integración entre SAP DataSphere y entornos cloud (Azure, AWS o GCP) para facilitar el intercambio y procesamiento de datos. Documentar las soluciones técnicas, estándares de modelado y procesos de despliegue. Actuar como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la definición de arquitecturas data-driven basadas en SAP y Databricks. Imprescindible: Más de 10 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o Business Intelligence, con especialización en entornos SAP. Experiencia demostrable en SAP DataSphere (antes SAP Data Warehouse Cloud) y SAP Analytics Cloud (SAC). Conocimientos sólidos en Databricks y ecosistemas cloud (Azure, AWS o GCP). Experiencia en procesos ETL/ELT, modelado de datos, y diseño de arquitecturas de integración entre plataformas SAP y no SAP. Amplio dominio de SQL, Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark, PySpark). Experiencia en integración de fuentes SAP (ECC, S/4HANA) con entornos Data Lake / Lakehouse. Familiaridad con metodologías ágiles y entornos de entrega continua (CI/CD, IaC). Capacidad para liderar técnicamente equipos y proyectos de integración avanzada. Excelentes habilidades comunicativas y orientación a resultados. Valorable certificaciones: SAP Certified Application Associate - Data Warehouse Cloud / DataSphere SAP Certified Application Associate - Analytics Cloud Databricks Certified Data Engineer Professional Azure/AWS/GCP Data Engineer Associate Qué ofrecemos: Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica Condiciones: Contrato: Indefinido Ubicación: Andalucía y/o Reus Modalidad de trabajo: Granada, Reus, Sevilla en modalidad híbrida. Resto de ubicaciones en Andalucía en remoto. Horario: jornada completa Salario: hasta 47.000 EUR B/A Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Data Engineer - Databricks · Streaming · Azure · Kafka | Inglés Alto | 100% Remoto Introducción En Zemsania buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Databricks y procesamiento de datos en streaming, con un nivel de inglés alto y experiencia en entornos cloud. Rol de alta prioridad dentro de un proyecto internacional de gran alcance. Requisitos mínimos Proficiency en lenguajes de programación como Java, Scala, R o Python. Conocimiento sólido de data streaming frameworks, especialmente: Azure EventHub Apache Kafka Apache Spark / Spark Streaming Experiencia con Azure y sus servicios de datos. Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL. Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar bajo presión. Habilidades de comunicación y colaboración para trabajar en equipos multidisciplinares. Inglés alto imprescindible (entorno internacional). Requisitos deseables Conocimientos en data governance, networking y buenas prácticas de seguridad. Certificaciones relevantes en Data Engineering o plataformas cloud. Funciones principales Rol de Data Engineer especializado en Databricks. Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en streaming. Integración con servicios cloud y herramientas de ingesta en tiempo real. Optimización de procesos y flujos de datos de alto rendimiento. Colaboración con equipos técnicos globales para asegurar calidad, escalabilidad y consistencia. Modalidad 100% remoto desde España. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable. Proyecto internacional de larga duración. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Multinacional TIC busca incorporar de manera directa un/a Data Engineer con sólida experiencia en SQL, construcción de ETLs y entornos cloud. Se trata de un proyecto estable, con metodologías consolidadas y un entorno técnico de alto nivel. Requisitos mínimos Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o áreas afines. Experiencia demostrable como Data Engineer. Conocimientos sólidos en: SQL Construcción y mantenimiento de ETLs Entornos cloud Capacidad analítica y pensamiento crítico para cuestionar, priorizar y estructurar requerimientos. Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Disponibilidad para trabajar de manera presencial 1/2 días a la semana en A Coruña Requisitos deseables Experiencia adicional en entornos de datos complejos. Conocimientos complementarios en herramientas de integración o modelado. Experiencia previa en proyectos de gran escala o multinacionales. Funciones principales Construcción, mantenimiento y optimización de ETLs. Desarrollo y soporte de soluciones de datos en entornos cloud. Análisis de requerimientos y diseño de estructuras de datos eficientes. Colaboración con equipos técnicos y de negocio para asegurar la calidad y disponibilidad de la información. Participación en la mejora continua de procesos y flujos de datos. Qué ofrece la multinacional TIC Contratación directa. Proyecto estable y de largo recorrido. Entorno tecnológico avanzado y metodologías consolidadas. Desarrollo profesional y participación en iniciativas de alto impacto. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.