Trabajo Jefe de Equipo Google Cloud Platform en España

Requisitos mínimos Experiencia previa demostrable como Data Architect / Data Tech Lead en proyectos con grandes compañías y en altos niveles de exigencia Descripción Buscamos Ingeniero Senior / Data Engineer para Liderazgo Técnico de una nueva Solución / Plataforma de Datos Moderna: Liderando el diseño, la implementación y mantenimiento de soluciones que pasen por ámbitos o tendencias como Google Cloud (GCP), Snowflake, Fivetran o DBT entre otras como base tecnológica para el proyecto. Se requiere Inglés Avanzado asimilable a C1 o B2 con capacitación para la comunicación internacional (equipos en América y Europa). Proyecto para compañía de Gran envergadura, por lo que serán contemplados perfiles que puedan haber participado de hecho en proyectos con grandes compañías y en altos niveles de exigencia. Condiciones base: Salario Bruto Anual a contemplar: Entre 60.000 y 75.000 EUR / Brutos Anuales. Formato de Teletrabajo total 100%. Necesario Residentes en España. Se ofrece contrato indefinido con nosotros, SANDAV, en prestación de servicios para importante compañía del sector en estas cuestiones: Proyecto para Gran compañía Horario de trabajo: Jornada completa habitual de 40 horas semanales, horarios de oficina estándar con posibilidades naturales de flexibilización horaria de entrada y de salida. Sin jornada intensiva de verano en este caso. Funciones / Experiencia / Requisitos / ámbitos tecnológicos: Diseño y desarrollo de pipelines Data: Liderar el diseño, implementación y mantenimiento de los data pipelines para soportar la ingestión, transformación y almacenamiento de datos en GCP y Snowflake. Colaboración: Trabajar en conjunto con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos y ofrecer soluciones técnicas. Optimización de la plataforma: Optimizar y mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las canalizaciones de datos existentes, asegurando procesamiento y almacenamiento eficiente. Stack tecnológico: Estar al tanto de las tendencias del sector y tecnologías emergentes en ingeniería de datos, e incorporarlas a la arquitectura de datos cuando sea aplicable. Se valora especialmente la experiencia con las siguientes tecnologías: GCP, Snowflake, Fivetran y DBT. Aseguramiento de la calidad: Aplicar buenas prácticas de calidad de datos, validación y pruebas para garantizar la precisión e integridad de los datos. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Más Info: sandavteam.com