Trabajo Data Engineer Amazon Web Service (AWS) en España

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 empleos encontrados

  • 22/04/2024

    Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

    CMV Consultores es una empresa de Servicios de IT, dedicada fundamentalmente a la selección de profesionales con perfiles técnicos. Asimismo ofrece a sus clientes servicios de asesoría y soporte en la implantación de soluciones tecnológicas y desarrollo de aplicaciones. CMV Consultores, en colaboración con importante partner del sector IT precisa incorporar un/a perfil con experiencia en Ingeniería de datos, para participar en un proyecto en colaboración con uno de nuestros SOCIOS COMERCIALES más IMPORTANTES del sector IT. Requisitos: Azure Senior Engineer. Perfil de ingeniería de datos con al menos 2-3 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos en Cloud Azure. Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Data Factory, Synapse, Databricks... Idealmente conocimiento/experiencia en otros cloud (AWS, GCP, Snowflake) Buen nivel de SQL. Experiencia en el desarrollo de pipelines con python/pyspark Imprescindible experiencia y autonomía en el diseño y la creación de modelos de datos (definición y creación de tablas/relaciones/consultas, trabajo con grandes volumetrías de datos, desarrollo de procedimientos almacenados...) Entendimiento de casos de uso de negocio y diseño de soluciones de ingeniería. Experiencia en proyectos agile. Key words para búsquedas: Data Factory, Synapse, Databricks. Idiomas: Inglés B2. Sector: Industria.

  • 26/03/2024

    Cataluña

    Funciones Estarás Integrado en el equipo de arquitectura de esta gran multinacional suiza del sector seguros, para la evolución de la arquitectura del data lake. Rol: Data Architect (Full Remote) Requisitos: Cloud: dominio de AWS en general y capacidad de aplicar soluciones basadas en la IaC utilizando AWS CDK. Data Lake: domino de servicios del ambito de datos: S3, Glue catalogue, Lakeformation, ETL Glue y EMR, MSK (Kafka) Almacenamiento: parquet y iceberg, Lenguages: Spark Python, Java. Herramientas de calidad de datos: Glue /Great Expectations/ Deequ o similar Movimiento de datos: NIFI Se ofrece: Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Participa en proyectos retadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Crece con un programa de desarrollo continúo personalizado Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos!

  • 19/03/2024

    Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

    Description: Desde Grupo Digital, buscamos perfiles de Data Engineer para importante proyecto estable. Perfil y Funciones: Trabajarás definiendo la ETL en CLoud (AWS, Python, SnowFlake, Tableau) Trabajará con el equipo de Arquitectos ETL, desarrollando el modelo del Datawarehouse para el proyecto OMA (One Medicine Analytics) Trabajarás con las tecnologias AWS; SnowFlake, SQL, Python, AirFlow, .... Minimum requirements: Perfil Data Engineer con al menos 5 años de experiencia. Conocimientos indispensables: Mineria de Datos con SQL Experiencia con desarrollo en Python Entiender perfectamente el funcionamiento de un DataWareHouse Altos conocimientos en BBDD Estar familiarizado con procesos CI/CD Bitbucked Jenkins AWS SnowFlake Conocimientos deseables: JIRA Metodologia de documentacion GxP Experiencia en Pharma Conocimientos de Visualizacion de Datos con Tableau. Inglés medio Agile Condiciones Laborales: Localización: España Modalidad: 100% remoto Horario: 9h-18h. Verano jornada intensiva: 8h-15h Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

  • 18/03/2024

    Madrid

    ¿Quieres formar parte de una compañía internacional de restauración en plena expansión con amplias posibilidades de crecimiento? ¡Entonces sigue leyendo porque esto te interesa! Buscamos un perfil como Data Analyst Senior para incorporarse al equipo de nuestro cliente, con sede en Pozuelo, (Madrid), Formarás parte de un equipo de expertos en datos, desarrollando tareas de análisis de datos, procesos ETL, desarrollo de proyectos BI y reporting. Trabajarás en un equipo innovador y comprometido con el objetivo de crear las mejores soluciones en las aplicaciones corporativas. Esta es una oportunidad única para unirse y crecer en un entorno de rápido crecimiento, con un gran sentido de empatía con el cliente y desafíos tecnológicos. En Digital Talent Agency te ofrecemos desarrollar proyectos en empresas destacadas del sector tecnológico, encontrando el balance perfecto entre tu vida personal y profesional. Valoramos tu experiencia y ponemos el foco en la motivación, qué te gusta y qué tipo de proyectos quieres participar. Formamos parte de Zemsania Global Group y juntos, contamos con más de 20 de años de experiencia en asesoramiento profesional a candidatos y búsqueda y selección de perfiles tecnológicos. Nuestro cliente es uno de los principales grupos de restauración en el mercado español que integra diferentes marcas ampliamente conocidas, ¿Cuáles serán las funciones que realizarás en el día a día? Recopilar e interpretar datos de diferentes fuentes en Azure DWH Analizar los resultados de diferentes acciones comerciales e impulsar insights que puedan conducir a la optimización de nuestro negocio. Reportar los resultados a los miembros relevantes del negocio, utilizando herramientas de visualización de datos como PowerBI. Desarrollo y optimización de consultas SQL (Nivel Alto). Experiencia en diseño de modelos de datos (Dimensional - Relacional). Identificar patrones y tendencias en conjuntos de datos, así como automatizar estas tareas para que podamos dedicar menos tiempo a revisar la normalidad y más tiempo a analizar patrones anómalos interesantes. Definir nuevos procesos de recogida y análisis de datos de nuestros diferentes verticales de negocio, como patrimonio, seguros o nuevos países. Localizar y definir nuevas oportunidades de mejora de procesos. Capacidad para identificar y automatizar tareas recurrentes (a través de scripts o paneles). Crear un repositorio de consultas clave (las consultas realmente útiles podrían ser interesantes para el resto del equipo y para tu trabajo futuro). Generar documentación de todos los procesos para facilitar su comprensión, transferencia o respaldo. Requisitos: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relevante; Se prefiere un título de posgrado en TI, matemáticas, Bigdata Data u otro campo cuantitativo. Experiencia comprobada, mínimo 5 años, como Analista de Datos / Ingeniería, Sólidos conocimientos en previsión, segmentación y recomendación. Recopilar e interpretar datos de diferentes fuentes en Azure DWH, Experiencia con bases de datos SQL, como MariaDB, SQL Server y bases de datos NoSQL, como Synapse. Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Power BI) y marcos de datos. Buenas habilidades estadísticas aplicadas, como distribuciones, pruebas estadísticas, regresión, etc. Capacidad para resolver problemas. Buena gestión del tiempo, capacidad para cumplir bajo presión y con plazos ajustados. Asertivo, motivado, independiente, dinámico y orientado a resultados. Capacidad para construir y gestionar relaciones con las partes interesadas a nivel internacional y en todos los niveles. Muy valorable nivel de inglés. Se ofrece: Contratación Indefinida con un cliente final, líder en la industria QSR. Modelo híbrido de teletrabajo / oficina ubicada en Pozuelo de Alarcón, Madrid. Formación idiomas / tecnología, Proyección laboral en una compañía en expansión. Salario competitivo según experiencia aportada. Retribución flexible, Y mucho más... ¡Inscríbete ahora!

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