Trabajo Data Engineer en España

Requisitos mínimos Perfil: Experiencia como Data Engineer: A partir de aproximadamente 1 año en Adelante: (Buscamos tanto perfiles Junior, como Seniors para equipo). Conocimientos necesarios: Buen nivel de SQL: en torno a 2 años o superiores con buen manejo de las posibilidades SQL Muy valorable conociminto / experiencia y ganas de ponerse a trabajar con: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SAS SQL. Conocimientos deseables: herramientas Bl y Big Data Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Formación: o de FP, o universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingenieria de Software, etc. Descripción Buscamos perfiles con experiencias en Desarrollos con SQL a nivel Avanzado, y para trabajar con SAS: Perfiles de Ingeniería del Dato: Data Engineer - Programador SAS. Buscamos perfiles desde 1 a 2 años de experiencia, hasta perfiles más seniors a partir de 3-4 años en el ámbito. Proyectos estables trabajando para una compañía de Madrid en Zona Nuevos Ministerios - Azca (Compañía de soluciones Data End2End), en formato de Teletrabajo Híbrido. Se ofrece: Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la idea de entre 6 y 12 meses ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente. Modalidad prácticamente de teletrabajo total en semana alterna: 1 semana remoto, siguiente semana 3 días presencial y 2 días remoto. Siguiente semana remoto, y siguiente 3-2, así sucesivamente. Horario: L a J 8.30-9h a 18-18.30h y V y verano hasta 15h. Banda Salarial abierta: desde 23.000 a 26.000 para perfiles Juniors, hasta por encima de 29.000 o hasta entornos de 38 o 40.000 EUR/B Anuales para perfiles Senior en Ingeniería del Dato con SAS. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: Dataengineer: experiencia en anonimizacion de datos. Mainframe: FileAid RDX, FileAid IMS Win: FileAid EX, FileAid Data Privacy, Converter PRO OS:Windows/Linux Scripting Shell, Cobol, Power Shell SQL/DB2 Incident / Change Management Inglés C1/C2 Francés C1/C2 Responsabilidades y Funciones La actividad se realiza en el marco de un servicio de integración de aplicaciones para cliente del sector bancario, para mantener y evolucionar la infraestructura del cliente, el servicio es responsable de mantener, soportar y solucionar problemas, en un entorno ágil. El colaborador interactuará con diferentes intervinientes, en el equipo son 3 personas de Marruecos e India, por lo que se necesita un nivel autónomo de francés e inglés. Observaciones: Puede estar ubicado en cualquier lugar de España (100% remoto). Buscamos un perfil senior con experiencia en entorno Mainframe (COBOL - DB2) y anonimización de datos.

Requisitos mínimos El/La profesional que se incorpore, participará como Ingeniero/a de datos en: Diseño y Desarrollo: Crear y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la integración y procesamiento de datos. Gestión de Bases de Datos: Optimizar el uso de bases de datos Oracle, PostgreSQL y Databricks (delta tables) asegurando la integridad y calidad de la información. Automatización de Procesos: Implementar cargas diarias de datos mediante scripts en Python y SQL en procesos batch y workflows en el entorno de lakehouse. Integración de Sistemas: Contribuir a la integración de datos hacia el lakehouse en Databricks. Se trabaja en un modelo híbrido en Madrid. Descripción Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en: Experiencia de al menos 2 años en roles de Data Engineering o similares. Dominio avanzado en SQL y experiencia en diseño y optimización de modelos de datos. Data Pipelines: Experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Conocimiento práctico de Oracle y PostgreSQL. Habilidad en Python para el desarrollo de scripts y procesos de carga de datos. Experiencia en el uso de herramientas de orquestación de procesos.

Desde CMV Consultores buscamos incorporar un Data Engineer con experiencia en ingeniería del software. ¿Qué ofrecemos? Salario en función de la experiencia demostrada 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Requisitos: 3 años en un rol similar. Experiencia trabajando con Scala, Python, SQL, Spark, AWS, Ingeniería de Software, patrones de diseño (como Clean Architecture). Conocimiento de GIT, Docker. Inglés fluido (avanzado B2 - C1) Se valora especialmente el conocimiento de prácticas de ingeniería de software, patrones de diseño, y arquitectura limpia (Clean Architecture)

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo... Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo. Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud. Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Conocimiento y experiencia en productos Azure: Azure Data Factory, Azure Databricks Experiencia en SQL y T-SQL Experiencia como Ingeniero de Datos participando en todo el ciclo: desde la preparación de datos hasta la gestión de datos, y desde llevar modelos a producción hasta pruebas unitarias. Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos de datos y el resto del equipo Nivel fluido de inglés oral y escrito Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Deseable: Experiencia con Azure DevOps Conocimiento de YAML Pipelines Si tienes experiencia con Docker y OpenShift y/o PowerBI como herramienta de visualización, será un plus Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Para nuestro equipo estamos buscando Ingeniero Cloud con al menos 3 años en AWS para trabajar con uno de nuestros clientes. El candidato debe tener conocimientos de Desarrollo, Data y Devops ¿Qué esperamos de ti? Necesitamos que tengas experencia con las siguientes tecnologías: AWS: (Step functions, Lake Formation, EMR serverless, Lambdas, Eventbridge, Kinesis, API Gateway, DynamoDB) Python (Pyspark) Terraform Github actions Además, este puesto requiere un nivel de inglés fluido, al menos un B2 ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? En tu primer proyecto, como Data Engineer, formarás parte del equipo de la plataforma global de datos de uno de nuestros principales clientes. Tendrás que liderar y tomar decisiones para llegar a obtener la data perfecta a partir de los datos incrementales (que estarán desordenados). Realizarás intervenciones manuales para la depuración de datos duplicados Trabajarás con AWS Redshift; SQL y Data Warehouse/Data Marts, así como con Python y Dynamo BD Estarás en un ambiente internacional, con un nivel alto de interlocución en inglés. Para desenvolverte bien en la posición necesitarás tener una trayectoria de entre 6 y 9 años, y conocimientos y experiencia probada en/de: AWS Redshift. SQL y Data Warehouse. Python y Dynamo BD. Inglés muy fluido (B2/C1) Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...). Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes. ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science para la extracción de los datos de fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Experiencia de 1-2 años previa en proyectos de diseño y desarrollo de procesos de extracción de grandes volúmenes utilizando algunas de las siguientes tecnologías: PySpark, Python, SQL Experiencia en procesos de análisis, diseño, gestión, extracción del dato: Uso de frameworks ETL. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de Ciencia del dato? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de Ciencia de Datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en el desarrollo de las soluciones de análisis de datos y big data, participando en las tareas de programación Python y R para el desarrollo de los proyectos de Ciencia de datos (ML, IA DL) con tratamiento de grandes volúmenes de datos / Big Data. Funciones de Programador Python y R con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science participando en la codificación de proyectos de manejo de grandes volúmenes desarrollando los programas para el tratamiento y cálculo de datos y el diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje automático e Inteligencia artificial con uso de las librerías más actuales para modelos basados en soluciones de ciencia del dato. ¿Qué puedes aportarnos? Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Experiencia de al menos año/año y medio en desarrollo de funcionalidades con lenguajes Python y R para modelos de aprendizaje automático. Desarrollo y programación de preparación de datos (grandes volúmenes). Normalización y estructuración. Experiencia de al menos 1 año con SQL en aplicación de consultas no complejas. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

Desde CMV Consultores, estamos buscando incorporar un Perfil Senior Data Engineer para proyecto de importante cliente, del sector Industria. ¿Que ofrecemos? Teletrabajo 100% Proyecto a largo plazo Se requiere: Experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python · Key words para búsquedas: GCP, BIGQUERY Idiomas: Inglés B2 mínimo.

Rol: Expert Engineer Perfil requerido: Estamos buscando un perfil de Ingeniero de Datos con al menos 3-4 años de experiencia en el desarrollo de procesos de ingeniería en entornos Azure. Se requiere total autonomía para trabajar con herramientas como Databricks, Synapse, Data Factory, y SQL Database. Requisitos: Experiencia sólida en Azure (Databricks, Synapse, Data Factory). Conocimiento y experiencia en la creación de modelos de datos (definición y creación de tablas, relaciones complejas, queries, procedimientos almacenados). Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas (ETLs). Buen nivel de SQL. Experiencia trabajando en metodologías ágiles (Agile). Se valorará experiencia con metodologías y herramientas para despliegue e integración continua (Azure DevOps, Github, Jenkins, Terraform, Docker, Ansible). Deseable: Conocimiento en Microsoft Fabric. Idiomas: Inglés B2 (al menos). Sector: Industria. Condiciones: Formato de trabajo: Puede ser 100% remoto, salvo algunas reuniones puntuales en oficinas o cliente (de manera excepcional). Se ofrece: Oportunidad de trabajar en un proyecto desafiante con herramientas de última generación. Flexibilidad de trabajo remoto. Participación en un equipo ágil y dinámico. Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional dentro de un entorno innovador. Palabras clave: Azure, Databricks, Synapse, Data Factory. ¡Si cumples con estos requisitos y estás buscando un nuevo reto, esperamos tu postulación!