Trabajo Data Analyst Amazon Web Service (AWS)

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Analista de datos para trabajar con importante cliente en contratación inicial con KRELL. DESCRIPCION Y FUNCIONES Perfil de ingeniería de datos con al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos, con una buena orientación a cliente. Imprescindible experiencia en Snowflake (Best Practices, optimización de rendimiento y costes). Importante no nos sirven candidatos que hayan hecho una formación de Snowflake. Deseable experiencia con DBT. conocimiento en el stack AWS de ingeniería (Glue, AppFlow, Athena, S3...) Buen nivel de Python y SQL. BBDD relacionales y no Relacionales. QUE OFRECEMOS Contrato indefinido en plantilla y puestos de larga duración. Acceso a compañía consolidada con proyectos a muy alto nivel tecnológico y en diferentes sectores. Encontrarás un entorno de trabajo dinámico e integrador. Trabajo remoto Condiciones Laborales: Sector: Industria. Formato de trabajo: remoto 100% SALARIO 38-39K ¡Te estamos esperando! ¡Inscríbete y da un salto en tu carrera!

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Zemsania, una empresa innovadora en el ámbito de la tecnología y la consultoría, está en búsqueda de un Senior Data Engineer especializado en Python y AWS para unirse a nuestro equipo en un entorno 100% remoto. Requisitos Habilidades Requeridas Dominio del inglés: Tanto hablado como escrito. La atención al cliente y la colaboración con equipos internacionales requieren un alto nivel de competencia en inglés. Comprensión profunda de conceptos de almacenamiento de datos: Es esencial tener una sólida comprensión de cómo se gestionan, almacenan y recuperan los datos. Fuerte experiencia en servicios de AWS: Incluyendo pero no limitado a: RDS (Servicio de Base de Datos Relacional) ECS (Servicio de Contenedores Elásticos) Lambda Sólidos conocimientos de programación en Python: Mostrando un dominio en algoritmos de desarrollo y la capacidad para manejar múltiples líneas de código complejo. Experiencia previa trabajando con GitLab y GitHub: Indispensable para el control de versiones y la implementación de código en diversos entornos. Comprensión o experiencia en el sector de seguros (ventaja): Se valorará la familiaridad con las particularidades y requerimientos del sector. Capacidad de pensamiento analítico: La habilidad para evaluar y analizar datos complejos es crucial. Disposición para aprender nuevas tecnologías: El mundo del data engineering está en constante evolución. Condiciones de Trabajo Remoto: La posición es en remoto, ofreciendo flexibilidad en el horario laboral. Desplazamientos: Posibilidad de requerir traslados a Barcelona una vez cada dos semanas para reuniones de equipo y alineación de proyectos. Por Qué Trabajar Con Nosotros En Zemsania valoramos a nuestro equipo y fomentamos un ambiente de trabajo inclusivo y colaborativo. Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional, formación continua y la posibilidad de trabajar en proyectos desafiantes y de impacto significativo. Unirte a nuestro equipo significa contribuir a proyectos innovadores en una industria en constante evolución. Si cumples con los requisitos y eres un apasionado del análisis de datos, ¡nos encantaría conocerte!