Trabajo Data Analyst Amazon Web Service (AWS) en España

Resumen Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia y motivación para trabajar en entornos de datos avanzados, formando parte de un equipo multifuncional en un proyecto del sector industrial. Descripción del Puesto El/la profesional seleccionado/a se encargará del diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando tecnologías modernas en un entorno cloud. Trabajará de forma colaborativa con otros perfiles técnicos para garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos en la organización. Requisitos Formación: Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Datos o similar. Experiencia: 3 a 5 años en roles relacionados con ingeniería de datos. Conocimientos técnicos: Experiencia con Snowflake, AWS, Github y Redshift. Desarrollo en instancias de Snowflake y entornos AWS. Dominio en procesos ETL e integración de datos. Programación en Python (scripts, librerías y herramientas). Conocimientos sólidos en SQL. Competencias adicionales: Modelado de datos, gobernanza y calidad de datos. Capacidad de resolución de problemas y trabajo en equipo. Nivel de inglés B2 o superior. Condiciones del Puesto Ubicación: Viladecans (Barcelona). Modalidad: Híbrida

Oferta Laboral: Ingeniero/a de Datos Sénior (100% Remoto - España) Resumen de la Empresa/Cliente: Multinacional tecnológica líder en servicios de consultoría y transformación digital. Proyecto en colaboración con Capgemini para una importante compañía internacional. Descripción del Servicio Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Sénior para contribuir al diseño, desarrollo y optimización de infraestructuras de datos robustas y escalables. El profesional seleccionado trabajará en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos e ingeniería de machine learning para garantizar la calidad y el rendimiento de los sistemas de datos. El rol es 100% remoto, con base en España. Responsabilidades Principales Diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos con DBT, Apache Airflow y Python. Integración de datos desde múltiples fuentes en Snowflake, asegurando calidad y consistencia. Colaboración multidisciplinar con equipos de datos y ML para flujos de trabajo integrados. Optimización de procesos de almacenamiento y recuperación de datos. Control de versiones y colaboración técnica mediante GitHub. Gestión de infraestructura en AWS, orientada a almacenamiento y procesamiento eficiente. Solución de incidencias técnicas en pipelines y sistemas de datos. Documentación detallada de procesos, estructuras y arquitecturas de datos. Requisitos Mínimos Formación: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar. Experiencia: Mínimo 5 años como Ingeniero/a de Datos. Tecnologías clave: DBT (desarrollo y mantenimiento de workflows de transformación de datos). Snowflake (almacenamiento e integración de datos). GitHub (control de versiones y colaboración técnica). Python y Apache Airflow (automatización y programación de pipelines). AWS (gestión de infraestructura en la nube). Idiomas: Nivel de inglés C1 (imprescindible). Residencia: España (teletrabajo 100 %). Se Valorará Experiencia adicional en proyectos en entorno AWS. Proactividad, autonomía y capacidad analítica. Si cumples con los requisitos y estás interesado/a en un nuevo reto profesional dentro de un entorno internacional y altamente técnico, ¡esperamos tu candidatura!

En Sandav estamos buscando dos Perfiles Data Analyst con experiencia en Glue y AWS, para proyecto ESTABLE, en modelo híbrido desde Madrid o Barcelona (donde el lciente tiene oficinas), trabajando 3 días presencial y 2 días en remoto. REQUISITOS: Al menos 3 años de experiencia contrastable en AWS, Glue y en trabajos de consultoría a cliente. OFRECEMOS: Contrato indefinido con nosotros, SANDAV. Al año se pasará a plantilla de cliente Modelo híbrido de trabajo Salario en función de experiencia Barcelona: Zona de Metro Barceloneta Madrid: Zona de Metro Arturo Soria

Knowmad Mood es una multinacional tecnológica líder en soluciones de transformación digital, con más de 30 años de trayectoria. Knowmad Mood se posiciona como una organización centrada en las personas, comprometida con el desarrollo del talento interno y la creación de valor para sus clientes a través de servicios de alto impacto. La comunidad de Data, está en la búsqueda de un/a Business Data Analyst con al menos 4 años de experiencia, para sumarse a nuestro equipo y colaborar en proyectos estratégicos junto a nuestros clientes. ¿Qué competencias esperamos de ti? Power BI.Buen nivel de SQL. Conocimiento y manejo de servicios cloud en AWS. Experiencia de negocio a la hora de hacer previsión de ingresos o demanda.Inglés C1. ¿Desde dónde trabajarás? 2 días de presencialidad en las oficinas de Madrid. ¿Qué implica formar parte de knowmad mood? Plan de carrera Tu crecimiento es el nuestro, por eso, todos nuestros profesionales tienen a su disposición procesos diseñados específicamente para sus funciones dentro de la compañía: modelo de competencias, evaluaciones, planes de formación y certificación, proyectos y eventos. Retribución Flexible Podrás optar por cheques restaurante, cheques guardería, tarjeta de transporte, o seguro médico. Junto los beneficios y descuentos que te proponemos al unirte al Club de ventajas. Conciliación vida familiar y laboral Nos gusta que tengas equilibrio en tu vida personal y en tu carrera profesional, por lo que disfrutamos de 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre, además de opciones de teletrabajo, horario flexible y jornada intensiva los viernes y en verano. Formación continua como medio para conseguir el desarrollo personal y profesional de nuestros compañeros. Tendrás opciones para formarte en últimas tecnologías, inglés, competencias/habilidades. Además de nuestro programa de certificaciones oficiales y las licencias de Udemy Business. Wellness Promovemos un estilo de vida saludable entre todos los que formamos knowmad mood y, por eso, contamos con varias iniciativas que fomentan nuestra salud y bienestar. Nuestro equipo de People Care está siempre a tu disposición para que las experiencias en knowmad mood sean humanas y lo más alegres posible. Nos gusta celebrar los momentos especiales Así que estate atento a lo largo del año porque recibirás alguna que otra sorpresa ..¡entre otras muchas cosas! Si tienes cualquier duda o quieres ampliar la información, no dudes en contactar con cualquiera de los compañeros de People & Talent.

¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? Desde Sandav estamos en búsqueda de un/a DATA ANALYST GLUE para Barcelona, perfil medio, 2/3 años de experiencia, se requiere presencialidad y don de gentes ya que estará en continuo contacto con cliente, modelo de trabajo hibrido. Se requiere un perfil para desarrollo con experiencia en Glue que entienda de la nube AWS. Se trabajará fisicamente en las oficinas del cliente 3 días en semana. Oficina Barcelona(metro la Barceloneta). ¿Qué ofrecemos? Contrato: indefinido Horario Flexible Formato: híbrido Buen clima ¿A qué estás esperando? SANDAV TE ESPERA!

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de incorporar profesionales que tengan experiencia en aplicar la Transformación Digital en el mundo de Salud a través de soluciones IT y aplicaciones. Entrarás a formar parte de un equipo multidisciplinar experto en la ejecución de proyectos en el ámbito de la Historia Clínica Electrónica, la Atención Primaria, Telemedicina e Inteligencia Artificial. Se hace uso de tecnologías propias / open source / native cloud de última generación. La incorporación es directa en plantilla de nuestro cliente. Descripción del perfil: Buscamos profesionales de la Arquitectura de Datos con una amplia experiencia en proyectos en el ámbito de la sanidad, especialista en arquitecturas de datos que trabajen con grandes volúmenes de información. Funciones: Conceptualización y Definición de Arquitecturas de Datos: Participar en la conceptualización y definición de arquitecturas para la gestión de grandes volúmenes de datos, tanto en entornos de infraestructura Cloud como onPrem. Diseñar soluciones arquitectónicas que garanticen la eficiencia y escalabilidad de la gestión de datos. Implantación de Workflows Analíticos en el Ámbito de la Salud: Definir e implementar workflows de procesos analíticos específicos para el sector de la salud, con un enfoque específico en ciencias ómicas/genómica. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la integración efectiva de procesos analíticos en proyectos de salud. Diseño y Optimización de Modelos de Datos: Desarrollar y optimizar modelos de datos que satisfagan las necesidades específicas de los proyectos, garantizando la calidad y eficiencia en el manejo de la información. Implementación: Aplicar habilidades en programación distribuida en microservicios, con un enfoque particular en Apache Kafka y Kafka Streams. Utilizar tecnologías del ecosistema SPRING (Boot, Data, JPA, Security, JWT) para implementar soluciones eficaces. Conocimientos en Tecnologías Emergentes: Mantenerse actualizado/a con tecnologías emergentes, especialmente en el ámbito de Big Data, Cloud (AWS, GCP), y aplicaciones basadas en contenedores (Docker y K8s). Requisitos: Experiencia sólida en el uso de Apache Kafka y programación distribuida en microservicios con Kafka Streams. Conocimientos sólidos en bases de datos SQL y NoSQL como: Postgresql, MSSQL/MySQL, MongoDB, HBase, Bigtable, GraphDB, Solr/ElasticSearch, etc. Experiencia en el ecosistema SPRING (Boot, Data, JPA, Security, JWT). Experiencia en programación de API: Open-API, RESTFamiliaridad con tecnologías Big Data y sistemas de gestión y almacenamiento masivo de datos. Experiencia en aplicaciones basadas en contenedores (Docker y K8s). Conocimiento de ELTs (Extract, Load, Transform). Experiencia en entornos de nube, preferiblemente en AWS y GCP. Valorable: Conocimientos en el ecosistema Hadoop. Experiencia en data cleaning y pseudoanonimización. Familiaridad con Openshift y Kubernetes. Conocimiento de estándares sanitarios e interoperabilidad a nivel nacional e internacional, como HL7 FHIR, SNOMED, CDA, LOINC, OpenEHR. Experiencia en herramientas de integración continua y prácticas DevOps, como Jenkins y GitLab. Profundización en el dominio de datos ómicos, incluyendo genómica y transcriptómica. ¿Qué ofrecemos? Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica. Duración proyecto: Estable (larga duración). Ubicación: Sevilla, Málaga, Granada o Reus. Modalidad de trabajo: Híbrida. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!