Data Visualization Power BI (Remoto)

Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular

Rol: Analista BI (Remoto) Funciones Desarrollo de nuevos sistemas de análisis, explotación de modelos analíticos, desarrollo de nuevos indicadores, mejoras del sistema de Cuadro de Mando, diseño de la arquitectura y procedimientos de explotación del producto PowerBI, mantenimiento, creación de cubos OLAP y modelos tabulares. Requisitos Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server. Cuatro (4) años de experiencia con Procesos ETL. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Integration Services. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Reporting Services. Dos (2) años de experiencia con Microsoft Power BI Desktop, Services, Excel (Powerpivot, Power View, Power Query) Conocimientos técnicos deseable. Desarrollo .NET con C#. Python. Experiencia con Azure o AWS. Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) enfoque tabular o multidimensionales. Experiencia con BIML. Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: España - Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido / determinada. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Madrid

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Madrid

La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/a Business Insights & Forecasting Analyst. ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? +4 años de experiencia en roles de Business Intelligence o análisis de datos senior. Formación en matemáticas, estadística o física Dominio avanzado de Power BI (modelado de datos, DAX, visualizaciones...). Experto en SQL para extracción y transformación de datos. Valorable experiencia trabajando con servicios cloud en AWS. Sólida base en matemáticas aplicadas y análisis estadístico. Experiencia demostrable en modelos de previsión de ingresos o demanda. Capacidad para traducir datos en insights accionables para áreas de negocio. ¿Cuál será tu misión en el proyecto? Desarrollar dashboards e informes avanzados en Power BI para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Analizar tendencias de negocio y construir modelos de forecasting para ingresos, demanda y otros KPIs clave. Colaborar con equipos de negocio para identificar oportunidades de mejora basadas en datos. Funciones dedicadas a la ciencia de datos, perfil con background matemático, encargado del forecast de demanda, reparto de ingresos en rutas en función de diferentes criterios, modelos predictivos, etc... Automatizar procesos de reporting y análisis en entornos cloud (AWS). Participar en la evolución de la estrategia de datos y analítica de la compañía. Aportar una visión crítica y orientada al impacto en negocio. ¿Dónde trabajaras? 3 días de teletrabajo y 2 días de presencialidad en zona Ciudad Lineal ¡Apúntate y te daremos más detalles!

Catalonia

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Data Modeler, para unirse a nuestro equipo, en modalidad remota. PERFIL: Data Modeler SECTOR: Seguros MODALIDAD DE TRABAJO: 100% remoto (desde España FUNCIONES: Design and develop robust data models to support business intelligence, analytics, and reporting needs. Develop and maintain documentation for data models, including data dictionaries, ER diagrams, and metadata. Work closely with stakeholders to understand business requirements and translate them into effective data models Coordinate with various teams to ensure data integrity, consistency, and compliance with organizational standards. [Documented. Collaborate with data engineering teams to ensure seamless integration of data models into ETL pipelines. Implement and maintain data modeling standards and best practices, ensuring consistency and quality across all data assets. Optimize existing data models for performance, scalability, and maintainability. Conduct regular reviews and updates of data models to accommodate evolving business needs and technological advancements. Provide guidance and mentorship to junior data modelers and other team members. [Adhoc. Manage and support data model-related risk assessments and audits. [not specifically data model audit. REQUERIDO: Preferably at least 5 years of experience in data modeling or related fields. At least 2 years of experience with Data Vault modeling techniques. Fluent English (B2+ Minimum Strong proficiency in data modeling tools and techniques. [ERWIN Solid understanding of relational and dimensional databases. Experience with cloud-based data platforms, preferably Microsoft Azure OFRECEMOS: Contrato indefinido. ¿Te apasiona estructurar datos que impulsan decisiones estratégicas? ¡Te queremos en nuestro equipo!