Treball SQL en Sevilla

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en el equipo de I&D conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de gobernanza de datos con Microsoft Purview. Integrar Purview con diversas fuentes de datos para establecer linajes, metadatos y flujos de trabajo de gobernanza. Configurar políticas de clasificación, etiquetado y sensibilidad de datos. Optimizar y mantener los servicios de Purview alineados con las necesidades del negocio y las normativas. Implementar procesos de descubrimiento de datos para mejorar la calidad, seguridad y accesibilidad. Documentar especificaciones técnicas. Para sentirte a gusto en la posición es necesario que puedas desenvolverte bien con: Título universitario en Informática, Sistemas o campo relacionado. 2+ años de experiencia con Microsoft Purview (deseable nueva versión). Dominio de servicios de Azure como Data Factory, Synapse Analytics, SQL Database y Blob Storage. Conocimiento sólido de principios de gobernanza de datos, gestión de metadatos y cumplimiento. Experiencia deseable en integración de datos, ETL y modelado de datos. Familiaridad con estándares de seguridad y normativas como GDPR, HIPAA, CCPA. Buenas habilidades de comunicación y documentación. Nivel de inglés intermedio-avanzado. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas, contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras!

Ubicación: Preferencia por ciudades con sede (flexible para candidatos deslocalizados si el perfil encaja) Modalidad: A convenir Tarifa: Acorde a experiencia y conocimientos del perfil Nivel de inglés: B2 Descripción del puesto Buscamos un profesional para participar en la creación de un nuevo dashboard en Kibana, incluyendo tareas de preprocesamiento Big Data en el Data Lake (SCIB). Formará parte de un equipo de trabajo especializado en Market Risk, colaborando tanto en el desarrollo de procesos en tecnologías Big Data (Spark, Scala) como en tareas comunes del área. El rol implica trabajar con tecnologías del ecosistema ELK (Kibana, Elasticsearch, Logstash), procesamiento de datos en entornos distribuidos (Hadoop, Spark), y contribuir a la construcción de soluciones analíticas que ayuden a la gestión de riesgos del mercado. Responsabilidades Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos en Spark (Scala). Diseño y construcción de dashboards en Kibana para la visualización de datos de Market Risk. Preprocesamiento y gestión de datos en el Data Lake (SCIB). Colaboración con el equipo para tareas comunes del área de Big Data. Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos. Requisitos Obligatorios: Experiencia previa en proyectos tecnológicos, preferentemente de datos o analítica. Conocimiento técnico y experiencia en Scala y Apache Spark. Conocimiento de Hadoop. Manejo de sentencias SQL. Conocimiento básico de Shell scripting. Conocimiento básico de Kibana y del entorno ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Requisitos Deseables (no obligatorios) Conocimiento técnico de Azure Databricks. Experiencia previa en sector bancario o en Riesgos de Mercado. Conocimiento de Airflow como gestor de workflows/pipelines. Condiciones Ubicación: Preferencia por ciudades donde tengamos sedes; posibilidad de valorar perfiles deslocalizados. Tarifa: Se definirá según experiencia y conocimientos. Inglés: Nivel B2 requerido.