Treball Data Scientist R en Espanya

El negocio de Comercialización desafía el reto del crecimiento; despuntando en competitividad, reinventando la relación con el cliente, acelerando la digitalización y la generación distribuida para impulsar la energía renovable. Necesitamos personas de acción, con ganas de aprender, sin miedo y con entusiasmo para evolucionar mirando al futuro. ¡Queremos ser los mejores en lo que hacemos! Trabajando en equipo, haciendo más con menos y desarrollando a cada persona, para crecer juntos tanto en el ámbito comercial como en el de otros negocios, gracias a las oportunidades de movilidad interna del grupo Naturgy. ¿Te apuntas al desafío? En este contexto buscamos talento para la posición de Data Analyst Sector Energético Como Data Analyst Sector Energético serás parte de este reto ilusionante donde los datos están en la base de las decisiones de negocio orientadas a la consecución de los objetivos estratégicos de la compañía, en diversos ámbitos de la comercialización de energía y servicios energéticos. Los retos de tu día a día estarán orientados a: Desarrollo y generación de procesos ETL para la carga y transformación de la información origen, permitiendo la creación de informes. Realización de análisis avanzados que faciliten la toma de decisiones, desde la propuesta de requerimientos hasta la presentación de resultados. Identificación y generación de variables sintéticas asegurando la coherencia en las extracciones entre las diferentes fuentes de información de la compañía. Automatización de procesos con herramientas de perfil DevOps (AWS Lambdas, Azure Functions ,Git, Athena, ...). Utilización de herramientas de query/reporting, creación de informes y consultas a bases de datos con SAS, SQL, Power BI, QuickSight. Desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos y su explotación en entornos cloud para su consumo (Sagemaker AWS, Glue Jobs,..). Lo que necesitas: Titulación: Grado superior en Estadística, Matemáticas, informática o Ingeniería. Conocimiento de manejo de BBDD (SQL, PL-SQL, SAS) y lenguajes de programación orientados a generar análisis estadísticos (Python, SAS, R). Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, QuickSight). Experiencia mínima de dos años en funciones de Data Analytics. Idiomas: Inglés (mínimo C1). Valorable Conocimiento del sector energético Experiencia en proyectos con tecnología Cloud (Azure, AWS). Valorable un segundo idioma. Lo que ofrecemos Trabajar en un equipo colaborativo y multidisciplinar. Ambiente que promueve la diversidad e igualdad. Programa formativo y de desarrollo. Compromiso con la conciliación y la flexibilidad, con formato de trabajo híbrido. Espíritu innovador en un entorno retador y motivador. Networking y trabajo en equipo con ubicación en Madrid.

Desde beonit trabajamos con una importante compañía de tecnología de la información bancaria que diseña, desarrolla y gestiona soluciones y servicios para diferentes entidades financieras. Estamos buscando un Data Analytics que trabaje con un ETL Tool vía PySpark de datos desde un Data Warehouse Oracle y Logs en XML y JSON a Datalake en HDFS, Hive y HBase. Ayudando a implantar los modelos predictivos de venta, upselling, downselling, cross-selling y fuga de diferentes productos bancarios, aplicando inteligencia artificial. ¿Cuál será tu misión? Gestionar la experiencia en creación de consultas para facilitar la explotación de la información por parte del cliente solicitante. Qué necesitamos de ti Base de datos: Oracle, MySQL, Hbase. Lenguajes de programación: SQL, JavaScript, R, Python y Spark. Conocimientos en herramientas Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Real Time (Spark Streaming, Kafka, etc.) Experiencia en alguna plataforma de Business Intelligence (IBI, MicroStrategy, Qlick, Tableau, Grafana...) Experiencia en entornos bancarios. Experiencia en creación de consultas para facilitar la explotación de la información por parte del cliente solicitante. Qué podemos ofrecerte Crecimiento en un ambiente profesional en una multinacional junto a un equipo pionero. Formar parte de la transformación digital trabajando desde donde tú quieras y planificando tu propia gestión del tiempo. Si crees que eres la persona adecuada, no dejes pasar esta oportunidad. ¡Queremos conocerte!

Descripción: Seleccionamos para uno de nuestros clientes un/a Data Scientist. Cargo: Data Scientist -Híbrido. Requisitos: Grado en informática. Si proviene de otras disciplinas como matemáticas, física, teleco o industriales, tendría que demostrar un mínimo de experiencia programando. Máster relacionado con Inteligencia Artificial si cuenta con menos de dos años de experiencia. Si cuenta con más tiempo de experiencia, lo mínimo sería experiencia en Python y R en cuanto a lenguajes de programación, y Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow en cuanto a frameworks de desarrollo. Conocimientos requeridos: Experiencia desplegando modelos de Machine Learning en entorno cloud. Experiencia en programación en lenguajes como Python, R, C / C++. Experiencia en frameworks y librerías de analítica y Deep Learning (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, Keras...). Conocimiento de ETLs en entornos cloud. Experiencia en herramientas de control de versiones (Git, GitLab, GitHub). Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL. Nivel medio-alto de inglés (mínimo B2). Funciones: Diseño y desarrollo de módulos de inteligencia Artificial que automaticen y mejoren los productos y servicios que ofrece la compañía. Colaboración activa en el diseño de nuevas soluciones comerciales que sean capaces de extraer conocimiento de datos estructurados y no estructurados procedentes de diferentes fuentes de información. Integración de modelos analíticos en soluciones de negocio, así como su despliegue en producción. Definición y ejecución de proyectos de I+D+i especializados en técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision. Colaboración en las actividades de normalización del proceso constructivo de Software, ciclo DevOps y MLOps. Colaboración en el mantenimiento y evolución del stack tecnológico de las herramientas de la compañía en el ámbito de analítica avanzada. Condiciones laborales: Ubicación: Asturias. Tipo de contrato: Término indefinido. Salario: 30.000 - 36.000. Modalidad de trabajo: Híbrido.

¿Quieres formar parte de una empresa de consultoría consolidada en el ámbito nacional y en pleno desarrollo internacional? ¿Te interesa el mundo tecnológico relacionado con proyectos innovadores de Big Data, Analitica Avanzada, Cloud Computing y Transformación Digital? Si la respuesta es sí, entonces Innova-tsn podría ajustarse a lo que buscas. En Innova-tsn buscamos incorporar a nuestra sede en Madrid o Barcelona un/a Consultor/a que tenga entre 2 y 3 años de experiencia en proyectos analíticos trabajando con técnicas de Machine Learning y realización de modelos estadísticos con R y Python. Aunque no cumplas todos los requisitos que mencionamos pero crees que puedes encajar bien en el proyecto... ¡Apúntate! No buscamos una persona que cumpla una checklist, pero os dejamos las cosas que más valoramos: ¿Cómo nos imaginamos que eres? Una persona graduada en Matemáticas o con experiencia equivalente (Estadísticas, Ingeniería, Física, Economía...). Con conocimiento del desarrollo, mantenimiento y monitorización de modelos de Machine Learning (Regresión, Clustering, XGBoost, Random Forest...) y técnicas de Forecasting. Necesitamos que domines alguno de estos lenguajes: Python, R, SAS, Scala o PySpark. ¿Tienes conocimiento en la explotación de Bases de Datos Relacionales y lenguaje SQL? Y por último, tener conocimiento avanzado de técnicas de tratamiento y preparación de datos y analítica descriptiva. Hay más aspectos que valoraremos de manera muy positiva, pero no indispensables: Experiencia en Desarrollo de Redes Neuronales en frameworks como Keras, Pytorch, Fastai. Haber usado entornos colaborativos como Github o Gitlab. Experiencia en MLOps. ¿Conoces el entorno Cloud? Azure, AWS... haber trabajado con ellos o tener una certificación es un gran +1. Experiencia en Reporting/Visualización con herramientas de BI (PowerBI, Tableau, Qlik, AWS Quicksight...) ¿Qué ofrecemos nosotros? Retribución flexible (cheques restaurant y guardería). Seguro médico. Modelo híbrido de Teletrabajo. Colaborar en grandes proyectos del sector. Formación a cargo de la empresa (Cursos, Certificaciones...). Plan de carrera asociado al desempeño. Pertenecer a un equipo especializado técnicamente.