Treball Data Scientist R en Barcelona

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  • 23/03/2023

    Catalunya, Madrid

    El negocio de Comercialización desafía el reto del crecimiento; despuntando en competitividad, reinventando la relación con el cliente, acelerando la digitalización y la generación distribuida para impulsar la energía renovable. Necesitamos personas de acción, con ganas de aprender, sin miedo y con entusiasmo para evolucionar mirando al futuro. ¡Queremos ser los mejores en lo que hacemos! Trabajando en equipo, haciendo más con menos y desarrollando a cada persona, para crecer juntos tanto en el ámbito comercial como en el de otros negocios, gracias a las oportunidades de movilidad interna del grupo Naturgy. ¿Te apuntas al desafío? En este contexto buscamos talento para la posición de Data Analyst Sector Energético Como Data Analyst Sector Energético serás parte de este reto ilusionante donde los datos están en la base de las decisiones de negocio orientadas a la consecución de los objetivos estratégicos de la compañía, en diversos ámbitos de la comercialización de energía y servicios energéticos. Los retos de tu día a día estarán orientados a: Desarrollo y generación de procesos ETL para la carga y transformación de la información origen, permitiendo la creación de informes. Realización de análisis avanzados que faciliten la toma de decisiones, desde la propuesta de requerimientos hasta la presentación de resultados. Identificación y generación de variables sintéticas asegurando la coherencia en las extracciones entre las diferentes fuentes de información de la compañía. Automatización de procesos con herramientas de perfil DevOps (AWS Lambdas, Azure Functions ,Git, Athena, ...). Utilización de herramientas de query/reporting, creación de informes y consultas a bases de datos con SAS, SQL, Power BI, QuickSight. Desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos y su explotación en entornos cloud para su consumo (Sagemaker AWS, Glue Jobs,..). Lo que necesitas: Titulación: Grado superior en Estadística, Matemáticas, informática o Ingeniería. Conocimiento de manejo de BBDD (SQL, PL-SQL, SAS) y lenguajes de programación orientados a generar análisis estadísticos (Python, SAS, R). Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, QuickSight). Experiencia mínima de dos años en funciones de Data Analytics. Idiomas: Inglés (mínimo C1). Valorable Conocimiento del sector energético Experiencia en proyectos con tecnología Cloud (Azure, AWS). Valorable un segundo idioma. Lo que ofrecemos Trabajar en un equipo colaborativo y multidisciplinar. Ambiente que promueve la diversidad e igualdad. Programa formativo y de desarrollo. Compromiso con la conciliación y la flexibilidad, con formato de trabajo híbrido. Espíritu innovador en un entorno retador y motivador. Networking y trabajo en equipo con ubicación en Madrid.

  • 14/02/2023

    Catalunya, Cantàbria, Madrid

    ¿Quieres formar parte de una empresa de consultoría consolidada en el ámbito nacional y en pleno desarrollo internacional? ¿Te interesa el mundo tecnológico relacionado con proyectos innovadores de Big Data, Analitica Avanzada, Cloud Computing y Transformación Digital? Si la respuesta es sí, entonces Innova-tsn podría ajustarse a lo que buscas. En Innova-tsn buscamos incorporar a nuestra sede en Madrid o Barcelona un/a Consultor/a que tenga entre 2 y 3 años de experiencia en proyectos analíticos trabajando con técnicas de Machine Learning y realización de modelos estadísticos con R y Python. Aunque no cumplas todos los requisitos que mencionamos pero crees que puedes encajar bien en el proyecto... ¡Apúntate! No buscamos una persona que cumpla una checklist, pero os dejamos las cosas que más valoramos: ¿Cómo nos imaginamos que eres? Una persona graduada en Matemáticas o con experiencia equivalente (Estadísticas, Ingeniería, Física, Economía...). Con conocimiento del desarrollo, mantenimiento y monitorización de modelos de Machine Learning (Regresión, Clustering, XGBoost, Random Forest...) y técnicas de Forecasting. Necesitamos que domines alguno de estos lenguajes: Python, R, SAS, Scala o PySpark. ¿Tienes conocimiento en la explotación de Bases de Datos Relacionales y lenguaje SQL? Y por último, tener conocimiento avanzado de técnicas de tratamiento y preparación de datos y analítica descriptiva. Hay más aspectos que valoraremos de manera muy positiva, pero no indispensables: Experiencia en Desarrollo de Redes Neuronales en frameworks como Keras, Pytorch, Fastai. Haber usado entornos colaborativos como Github o Gitlab. Experiencia en MLOps. ¿Conoces el entorno Cloud? Azure, AWS... haber trabajado con ellos o tener una certificación es un gran +1. Experiencia en Reporting/Visualización con herramientas de BI (PowerBI, Tableau, Qlik, AWS Quicksight...) ¿Qué ofrecemos nosotros? Retribución flexible (cheques restaurant y guardería). Seguro médico. Modelo híbrido de Teletrabajo. Colaborar en grandes proyectos del sector. Formación a cargo de la empresa (Cursos, Certificaciones...). Plan de carrera asociado al desempeño. Pertenecer a un equipo especializado técnicamente.

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