Treball Data Scientist Business Intelligence en Barcelona

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  • 06/06/2023

    Catalunya, Madrid

    El negocio de Comercialización desafía el reto del crecimiento; despuntando en competitividad, reinventando la relación con el cliente, acelerando la digitalización y la generación distribuida para impulsar la energía renovable. Necesitamos personas de acción, con ganas de aprender, sin miedo y con entusiasmo para evolucionar mirando al futuro. ¡Queremos ser los mejores en lo que hacemos! Trabajando en equipo, haciendo más con menos y desarrollando a cada persona, para crecer juntos tanto en el ámbito comercial como en el de otros negocios, gracias a las oportunidades de movilidad interna del grupo Naturgy. ¿Te apuntas al desafío? Rol: Data Analyst Sector Energético (Madrid/Barcelona) (8001) Como Data Analyst Sector Energético serás parte de este reto ilusionante donde los datos están en la base de las decisiones de negocio orientadas a la consecución de los objetivos estratégicos de la compañía, en diversos ámbitos de la comercialización de energía y servicios energéticos. Lo que necesitas: Titulación: Grado superior en Estadística, Matemáticas, informática o Ingeniería. Experiencia mínima de dos (2) años en funciones de Data Analytics. Conocimiento de manejo de BBDD (SQL, PL/SQL, SAS) y lenguajes de programación orientados a generar análisis estadísticos (Python, SAS, R). Conocimiento de herramientas de visualización de datos (M, QuickSight). Idiomas: Inglés (mínimo C1). Valorable: Conocimiento del sector energético. Experiencia en proyectos con tecnología Cloud (Azure, AWS). Valorable un segundo idioma. Los retos de tu día a día estarán orientados a: Desarrollo y generación de procesos ETL para la carga y transformación de la información origen, permitiendo la creación de informes. Realización de análisis avanzados que faciliten la toma de decisiones, desde la propuesta de requerimientos hasta la presentación de resultados. Identificación y generación de variables sintéticas asegurando la coherencia en las extracciones entre las diferentes fuentes de información de la compañía. Automatización de procesos con herramientas de perfil DevOps (Amazon Web Service (AWS) Lambdas, Azure Functions ,GIT, Athena, ...). Utilización de herramientas de query/reporting, creación de informes y consultas a bases de datos con SAS, SQL, Power BI, QuickSight. Desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos y su explotación en entornos cloud para su consumo (Sagemaker Amazon Web Service (AWS), Glue Jobs,..). Lo que ofrecemos: Trabajar en un equipo colaborativo y multidisciplinar. Ambiente que promueve la diversidad e igualdad. Programa formativo y de desarrollo. Compromiso con la conciliación y la flexibilidad, con formato de trabajo híbrido. Espíritu innovador en un entorno retador y motivador. Networking y trabajo en equipo con ubicación en Madrid.

  • 18/04/2023

    Catalunya

    ¿Quieres continuar desarrollando tu carrera profesional como Data Scientist en una compañía especializada en Data y Analytics, con más de 950 empleados y presencia en más de 9 países por todo el mundo? ¡Entonces esto te interesa! Seleccionamos Data Scientist para formar parte de un interesante proyecto y equipo de data ubicado en Barcelona. Se realiza modelo híbrido de trabajo remoto / oficina para tener cierta flexibilidad de teletrabajo pero también contacto con el equipo. ¿Qué te hará triunfar en esta posición? Se requiere un perfil con backgroup técnico en Data cerca de 2/4 años, Experiencia con herramientas como Power BI, Tableau, SQL, Experiencia en desarrollo Python, Spark o R, Manejo de cloud como Azure o Amazon (AWS), Conocimiento de datawarehouse y data science Nivel avanzado de catalán, inglés nivel b2+. Condiciones: Contratación indefinida con nuestro cliente - Proyecto estable de larga duración. Con un plan formativo y adpatado, Posibilidad opciones teletrabajo parcial - preferiblemente trabajo hibrido pero puede ser negociable. Salario competitivo según experiencia aportada (30.000 - 45.000 EUR SBA dependiendo de la experiencia aportada en relación al equipo) ¡Inscríbete ahora!

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