08/06/2022
Madrid
Seleccionamos Data Engineer con conocimientos contrastados en Azure Databricks para incorporarse a la plantilla de cliente líder en el área de Data Analytics. Funciones y Tareas Diseño y desarrollo de procesos de integración de datos con Python en Kubernetes o Databricks (Spark). Orquestación con DataFactory. Diseño y construcción de modelos de datos tanto small data (SQL Server) como Big Data (Databricks). · Identificación y generalización de componentes reutilizables. Pruebas de despliegues en diferentes entornos. · Diseño y construcción de informes en Power BI u otras herramientas similares. · Análisis de datos y generación de insights para las áreas de negocio internas o de cualquier otro cliente. Conocimientos Experiencia superior a 5 años en el desarrollo de procesos de integración de datos y construcción de cuadros de mando de los que al menos 2 sean en la plataforma Microsoft Azure. · Experiencia en programación con Python y Spark (Databricks). · Conocimiento avanzado de SQL. · Experiencia en Power BI (Power Query, DAX). · Experiencia en integración/distribución continua (CD/CI) con GitLab. OFRECEMOS: Contrato indefinido Oferta económica: Remuneración muy competitiva. A negociar en función de la experiencia aportada Buen paquete de beneficios sociales Muy buen ambiente Gran flexibilidad Localización: Madrid Horario: Flexible. L-J: entre 8:00 a 10:00 hasta 17:30-19:00h. V - julio - agosto: de 8:00 a 15:00 Posibilidad de combinar remoto y presencial.
08/06/2022
Madrid
Seleccionamos Data Engineer para participar en proyecto de fabricante de software Big Data líder en su sector. Requisitos: Al menos 1 año de experiencia en Diseño y Desarrollo de procesos en entornos Big Data en particular con SCALA y SPARK (Cloudera). Experiencia en entornos Hadoop , Spark, SCALA, Kafka , Hive, Java, Impala, Flume y otras herramientas delecosistema Cloudera. Conocimientos en servicios de administración y operación. Buen conocimiento de Unix y habilidades SQL y scripting y programación. Nivel medio de inglés para interactuar con otros equipos de manera verbal y escrita. Deseables: Conocimientos en herramientas de integración tecnológicas como herramientas de automatización, control deprocesos, despliegue y planificación (Git , Jenkins, Nexus, JIRA, Confluence ). Conocimientos de Arquitectura de sistemas Conocimientos en bases de datos tanto NoSql como relacionales (Oracle). Conocimiento de herramientas de Modelado de Datos (ERWIN o similar) Conocimiento de herramientas ETL y BI Funciones: Diseñar, desarrollar y depurar procesos y scripts en SCALA & SPARK para la ingesta de fuentes de datos de formaautomatizada y para realizar los cálculos requeridos. Conocimientos de las siguientes herramientas: GitLab, JIRA, Nexus, Jenkins, Confluence, Diseña y desarrolla código, scripts, flujos de datos, e instalación de software. Identifica e ingesta nuevas fuentes de datos en la plataforma de Big Data Integración nuevas fuentes de información Generación de documentación asociada a los interfaces desarrollados Soporte en posibles procesos de tratamiento y réplica de datos, Debe tener conocimientos técnicos específicos y experiencia práctica de al menos un año trabajando en un entorno Hadoop (Cloudera), incluyendo los sistemas operativos, file systems y las herramientas correspondientes. Generar Documentación técnica asociada, Elaboración de informes de seguimiento requeridos Se ofrece: Contrato modalidad freelance Tarifa: 230-280 eur/jornada en función de experiencia aportada Proyecto a largo plazo Recurrencia en proyectos Grandes posibilidades de desarrollo profesional Lugar de trabajo: Madrid.
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