Trabajo Ingeniero DevOps Selenium en Madrid

Oferta Laboral: QA Automation Engineer (SQA Developer) Ubicación: Híbrido (Tres Cantos, Madrid + 3 días de teletrabajo) Horario: 8.5 horas de lunes a jueves y 6 horas los viernes, con entrada flexible entre las 07:30 y las 09:30 Descripción del puesto: Se busca un perfil con experiencia en automatización de pruebas para incorporarse a un equipo técnico con alta orientación a calidad. El puesto implica participación activa en el desarrollo de soluciones de testing automatizado, colaboración con equipos de producto y desarrollo, y mejora continua de procesos. Funciones principales: Automatización de pruebas E2E sobre Web (Selenium), Android (Appium) y Windows Desktop (RPA.Windows) con RobotFramework. Diseño y ejecución de pruebas funcionales en aplicaciones Web, API, Android y escritorio Windows. Análisis y reporte de defectos, seguimiento en Azure DevOps y colaboración en el análisis de causa raíz. Coordinación de planes de prueba, priorización de casos y planificación junto a equipos de producto. Mejora de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD), reporting y automatización. Perfil requerido: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Nivel de inglés muy alto (mínimo C1). Al menos 3 años de experiencia en automatización de pruebas, preferiblemente con RobotFramework. Conocimientos en Python y C#. Experiencia en pruebas funcionales sobre UI, APIs REST/SOAP y backend. Familiaridad con Azure DevOps, metodologías ágiles, gestión de tareas y planificación en sprints. Manejo de herramientas de control de versiones (Git, Azure Repos). Conocimientos en SQL (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc.). Capacidad para trabajar en varios proyectos simultáneamente y adaptarse a nuevas tecnologías. Conocimientos en servicios Windows, IIS, acceso remoto y herramientas colaborativas como Google Workspace. Se valorará: Certificación ISTQB. Experiencia en diseño de pruebas usando BDD, DDT, Gherkin. Conocimiento en XML, JSON. Uso de herramientas basadas en IA para desarrollo de pruebas (por ejemplo, GitHub Copilot). Experiencia previa con entornos en la nube (AWS).