Trabajo Ingeniero DevOps Seguridad en Madrid

En S&M Services estamos buscando un/a Ingeniero Devops con más de 3 años de experiencia. Detalle de la posición: Ing. DevSecOps 2 (especialista GitHub/GitHub Actions y Jenkins) Responsable de proporcionar a los equipos de desarrollo un set de herramientas de seguridad para cumplir con los estándares de seguridad exigidos durante el SDLC, incluyendo SAST, SCA, Secret Scanning, DLP, análisis de imágenes y análisis IaC. Participando en la optimización de reglas y la realización de pruebas de seguridad, así como, la extracción e interpretación de resultados (indicadores, vulnerabilidades) en herramientas de seguridad. Conocimientos imprescindibles: Conocimientos avanzados de Github/Github Actions y Jenkins, Conocimientos de Sonarqube, Checkmarx, Dependency Track, Defect Dojo. La clave para este perfil es que tenga conocimientos avanzados en la configuración y administración de entornos basados en Github y Github Actions, y a ser posible haya participado en la migración de Jenkins a Github Actions, preferiblemente sobre infraestructura AWS con Terraform. Experiencia: más de3 años. Residencia: Madrid (España). Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: 100% remoto desde Madrid o alrededores. Desplazamientos muy puntuales a oficinas de cliente. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir, según la experiencia demostrada. Fecha Inicio: Inmediata. Duración: 1 año ampliable Si estás interesado, inscríbete en esta posición.

Description: En Grupo Digital queremos incorporar un/a Arquitecto de Software - Cloud (Azure) para incorporación directa en la plantilla de uno de nuestros grandes clientes. Descripción del Puesto Buscamos un Arquitecto Cloud con amplia experiencia en el diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube sobre Microsoft Azure. El candidato ideal será un experto en la creación de arquitecturas resilientes, altamente disponibles y seguras, con un enfoque en la escalabilidad y la automatización de sistemas distribuidos. Responsabilidades Infraestructura en la nube: Diseño, implementación y optimización de arquitecturas en Azure, incluyendo Azure Virtual Machines, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, App Services y Azure SQL Database. Contenedores y orquestación: Gestión y configuración de Docker y Kubernetes (AKS), implementación de Helm Charts, Ingress Controllers, Service Mesh (Istio/Linkerd), y escalado automático. Redes y conectividad: Configuración de Azure Virtual Networks (VNet), ExpressRoute, VPNs, Load Balancers, Application Gateway y Azure Front Door. Seguridad y cumplimiento: Implementación de Azure Security Center, Defender for Cloud, Identity & Access Management (IAM), RBAC y políticas de gobernanza en Azure. Automatización y DevOps: Integración con Azure DevOps, Terraform, ARM templates, CI/CD Pipelines, GitHub Actions y Bicep para despliegues automatizados. Monitorización y observabilidad: Configuración de Azure Monitor, Log Analytics, Prometheus, Grafana y Application Insights para supervisión y diagnóstico de sistemas. Alta disponibilidad y escalabilidad: Estrategias de autoscaling, microservicios, serverless y optimización de costos en entornos cloud. Bases de datos y almacenamiento: Experiencia con Azure SQL, Cosmos DB, Blob Storage y Data Lake con alta disponibilidad y replicación geográfica. Requisitos: Experiencia avanzada con Microsoft Azure, Docker, Kubernetes (AKS), Terraform y CI/CD Pipelines. Conocimientos sólidos en la configuración de redes y conectividad dentro de entornos Azure (VPNs, VNet, Load Balancers). Habilidad para gestionar la seguridad y el cumplimiento en Azure, incluyendo IAM y políticas de gobernanza. Capacidad de trabajar en un entorno DevOps, integrando herramientas como Azure DevOps, GitHub Actions y Terraform para despliegues automáticos. Experiencia en la optimización de la alta disponibilidad y la escalabilidad en sistemas distribuidos. Experiencia con monitorización y observabilidad a través de herramientas como Azure Monitor, Prometheus y Grafana. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido. Seguro de vida. Clases de inglés. Acceso a plataformas de formación como Udemy. Proyectos innovadores y oportunidades de crecimiento profesional. Duración Proyecto: 6 meses Modalidad: 100% Teletrabajo Salario: Aprox. 50.000EUR brutos anuales (según experiencia) Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. Incluir Página Web ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!"

Rol. Data Scientist (Hibrido) Requisitos mínimos Competencias: Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad. Experiencia en metodologías de trabajo ágiles como vehículo para la ejecución eficiente de proyectos" Requisitos deseados Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería. Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python Conocimientos de Integración continua: DevOps: GIT, Jenkins Conocimientos en seguridad de aplicaciones Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios Conocimientos y Deseable certificación en cloud pública (AWS) Deseable certificaciones en DevOps Conocimientos de metodologías ágiles. Conocimientos sobre bases de datos columnares/vectoriales. Descripción Seleccionamos 1 perfil de DATA SCIENTIST, para trabajar enn proyecto de importante cliente ubicado en Madrid. Presencialidad 25% (1 días a la semana en cliente) Funciones: Tareas de Diseño: Participación en el diseño de la solución Escalado de necesidades y capacidades técnicas necesarias Documentar los diseños de la solución a bajo nivel Tareas de Desarrollo: Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc...). Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos) Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles Aportando mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones. Integrando los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario Compartiendo conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias Generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto Tareas de Implantación Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados