Trabajo Data Scientist Spark

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Funciones Estarás Integrado en el equipo de arquitectura de esta gran multinacional suiza del sector seguros, para la evolución de la arquitectura del data lake. Rol: Data Architect (Full Remote) Requisitos: Cloud: dominio de AWS en general y capacidad de aplicar soluciones basadas en la IaC utilizando AWS CDK. Data Lake: domino de servicios del ambito de datos: S3, Glue catalogue, Lakeformation, ETL Glue y EMR, MSK (Kafka) Almacenamiento: parquet y iceberg, Lenguages: Spark Python, Java. Herramientas de calidad de datos: Glue /Great Expectations/ Deequ o similar Movimiento de datos: NIFI Se ofrece: Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Participa en proyectos retadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Crece con un programa de desarrollo continúo personalizado Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos!