Trabajo Data Scientist Cloud

Oferta de Empleo: Ingeniero/a de Datos Senior Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos. Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs. Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios. Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure. El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa. Detalles de la posición: Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente. Modalidad 100% remota. Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores. ¿Te interesa ser parte de este proyecto? ¡Postúlate y únete a nuestro equipo!

Requisitos Deseados: Se valora experiencia en prompting y arquitecturas con uso de RAG + BBDD contextual. Descripción: En CMV Consultores, buscamos perfiles Data Science and Machine Learning. Requisitos: Se requiere experiencia en Desarrollo de librerías Python. Habilidades para trabajar en circuitos de integración continua: GIT, Jenkins, Bitbucket. Conocimientos en AWS: CloudWatch, Sagemaker, EMR, Athena, S3 y Glue. Modelo híbrido: Presencialidad 2 días a la semana.

Desde Sandav estamos buscando un profesional para un Especialista Cloud altamente cualificado para unirse a nuestro equipo. Debe ser responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones en la nube, asegurando su eficiencia y seguridad. Formato 100% teletrabjo. Se precisan mínimo 3 años de experiencia en Diseñar y mantener soluciones en la nube utilizando proveedores de nube pública. Experiencia en desarrollo con Python. Desarrollar infraestructura serverless orientada a eventos. Implementar y gestionar servicios de monitorización y logging. Gestionar y administrar bases de datos y datos en la nube. Garantizar la seguridad de las soluciones en la nube. Desarrollar visualizaciones y dashboards para el monitoreo y análisis de datos. Procesar datos y eventos en tiempo real. Implementar integración continua y control de versiones utilizando GIT y Bitbucket. Desplegar infraestructura en la nube. Automatizar la infraestructura utilizando herramientas de infraestructura como código. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral El horario que se aplica es de 9 horas de L-J y 7 horas los viernes, todos los meses del año excepto julio y agosto que hará jornada intensiva de 7 horas todos los días. Banda Salarial abierta 35-40k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un perfil de Data Scientist para importante proyecto estable. Minimum requirements: Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa. Familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA. Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad. AWS y Azure Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa. Lenguajes de programación: Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face. Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI). Funciones: Optimización de modelos LLM para tareas específicas. Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa. Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure. Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI. Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid Salario negociable en función de la experiencia Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Descripción del puesto Zemsania, una empresa líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un Data Engineer especializado en Google Cloud Platform (GCP). Requisitos Experiencia mínima de 4 años en roles de ingeniería de datos, con un enfoque en GCP y proyectos relacionados. Sólida experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) usando BigQuery. Conocimientos y experiencia en SQL Server y Talend para la ingesta de datos. Excelente dominio de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Buen nivel de Python para el desarrollo y automatización de procesos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una atención meticulosa a los detalles. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando múltiples tareas y prioridades. Nivel de inglés B2. Ofrecemos Oportunidad de trabajar en un entorno 100% remoto, con flexibilidad horaria. Un equipo dinámico y colaborativo con un enfoque en la innovación y el crecimiento. Formación continua y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia. Acceso a un entorno que fomenta la creatividad, la colaboración y el aprendizaje constante. Paquete de compensación competitivo y beneficios adicionales. Únete a nosotros y sé parte de la transformación digital en la nube. ¡Esperamos recibir tu solicitud!

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.