Jobs Data Scientist Cloud Technologies

En Zemsania, somos una empresa líder en soluciones tecnológicas que se dedica a transformar los datos en información valiosa para nuestros clientes. Con un enfoque en la innovación y la excelencia, tenemos un equipo dinámico que trabaja en proyectos desafiantes para ayudar a las organizaciones a optimizar sus procesos y a tomar decisiones basadas en datos. Actualmente, estamos en búsqueda de un Data Scientist con un fuerte enfoque en el machine learning y el análisis de datos para unirse a nuestro equipo. Descripción del puesto Como Data Scientist, serás responsable de la creación de modelos de machine learning y el desarrollo del pipeline de procesamiento de datos. Tu rol será fundamental para garantizar que nuestros modelos sean precisos, eficientes y útiles para la toma de decisiones estratégicas. Responsabilidades: Creación de modelos de machine learning: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que se alineen con las necesidades de negocio y que ofrezcan insights valiosos. Desarrollo de pipelines de procesamiento de datos: Construir y optimizar pipelines que automaticen la obtención, limpieza y tratamiento de datos provenientes de diversas fuentes. Análisis, limpieza y tratamiento de fuentes de datos: Realizar un meticuloso análisis y tratamiento de la información disponible para asegurar que los datos utilizados sean de alta calidad. Análisis de performance de modelos y soluciones: Evaluar y realizar pruebas de rendimiento de los modelos implementados, identificando áreas de mejora y optimización. Documentación técnica: Crear documentación técnica clara y detallada que describa los procesos, modelos y metodologías utilizadas. Desarrollo y productivización de procesos en la nube: Implementar soluciones escalables en entornos de cloud computing que faciliten el acceso y la utilización de los modelos desarrollados. Requisitos: Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia demostrada en un rol similar. Conocimientos técnicos: Dominio de Python para el desarrollo de modelos de machine learning. Manejo de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Experiencia en metodologías Scrum y trabajo colaborativo en entornos ágiles. Habilidades analíticas: Capacidad para analizar datos complejos y extraer conclusiones significativas. Comunicación: Excelente habilidad para documentar procesos y presentar resultados a diversos públicos. Competencias Valoradas: Proactividad y capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Pasión por el aprendizaje continuo y la actualización en tendencias de data science y machine learning. Creatividad para la resolución de problemas y la innovación en procesos analíticos. Ofrecemos: Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo donde tu voz y tus ideas son valoradas. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa. Proyectos innovadores que te permitirán trabajar con tecnologías de vanguardia. Beneficios competitivos y un paquete salarial acorde a tu experiencia y habilidades. Flexibilidad laboral y opción de trabajo remoto. Cómo aplicar Si cumples con los requisitos mencionados y te apasiona el mundo de los datos y el machine learning, nos encantaría conocerte. Únete a Zemsania y forma parte de nuestro equipo, donde juntos transformaremos datos en decisiones. ¡Estamos ansiosos por conocerte! En Zemsania valoramos la diversidad y la inclusión, y animamos a todos los solicitantes calificados a presentar su candidatura.

Trabajarás como Data Scientist en un proyecto de machine learning en la creación de un asistente de Inteligencia Artificial Generativa y en entorno cloud. ¿Cómo será tu día a día? Generación de código en Python y sus bibliotecas de ciencia de datos y Apache Spark, Desarrollo de pipelines, optimización de jobs, etc. Desarrollo de modelos de machine learning y evaluación de estos. Servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 2-3 años de experiencia como Data Scientist con modelos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y Apache Spark, desarrollo de pipelines, optimización de jobs, Spark ui, etc. Experiencia generando código de alta calidad, centrándose en la simplicidad, la reutilización, el rendimiento y la mantenibilidad. Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning, principios y métricas de evaluación de modelos. Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps. Experiencia Test Driven Development. Unit Testing, Integration Testing, etc. Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase. Habilidad en migraciones de bases de datos para asegurar una transición eficiente y sin inconvenientes. Deseable experiencia en proyectos de Gen AI. Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services. Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo híbrido, inicialmente 1-2 días en las oficinas de Las Tablas, después flexible. Horario: 9 horas de L-J y 7 horas los viernes; julio y agosto jornada intensiva de 7 horas todos los días. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Seleccionamos a 1 Senior Data Engineer cloud GCP Requisitos: Perfil Senior Data Engineer con experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python Idiomas: Inglés B2 mínimo. Teletrabajo:100%