Trabajo Data Engineer Shell en Madrid

¡knowmad mood, anteriormente atSistemas! ¿Tienes interés en un nuevo reto profesional como Data Engineer y buscas un cambio? ¡Sigue leyendo! ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Conocimientos sólidos en la configuración, optimización y administración de entornos Snowflake, incluyendo el manejo de almacenamiento, costes de procesamiento y políticas de gobernanza de datos. Competencia en la migración de procesos ETL/ELT, especialmente de plataformas como SQL Server Integration Services (SSIS), hacia Snowflake. Experiencia en la integración de Snowflake con servicios de Azure, como Azure Data Factory, Azure Blob Storage y otros recursos, para optimizar la conectividad y reducir costes asociados. Comprensión de las arquitecturas Cloud y mejores prácticas en la gestión de infraestructura en la nube para garantizar un enfoque eficiente y rentable. Conocimientos en lenguajes como SQL, Python o Shell scripting para automatizar procesos y mejorar flujos de trabajo en la migración. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Desarrollar e implementar estrategias de optimización de recursos que aseguren un uso eficiente de la capacidad de almacenamiento y procesamiento. Configurar y gestionar monitores de recursos y reportes de gastos para un seguimiento proactivo de los costes. Planificar y liderar la migración de procesos de SQL Server Integration Services (SSIS), asegurando una transición sin interrupciones. Rediseñar y modernizar flujos de trabajo ETL/ELT para mejorar la eficiencia y escalabilidad. Colaborar con los equipos de TI y desarrollo para validar que los procesos migrados cumplan con las normativas de calidad y seguridad. Configurar y gestionar nuevas herramientas y servicios dentro del ecosistema de Snowflake que optimicen los procesos de negocio y de datos. Crear scripts y automatizaciones que optimicen los flujos de trabajo y reduzcan la intervención manual en procesos críticos. Supervisar y optimizar de forma continua los procesos y el rendimiento de la plataforma para garantizar su estabilidad y eficiencia. Resolver problemas técnicos y ajustar la configuración de Snowflake para mantener un rendimiento óptimo. ¿Dónde trabajaras? 2 día de presencialidad en las oficinas de Madrid. ¡Apúntate y te daremos más detalles!