Trabajo Data Engineer en Madrid

Requisitos mínimos Perfil: Experiencia como Data Engineer: A partir de aproximadamente 1 año en Adelante: (Buscamos tanto perfiles Junior, como Seniors para equipo). Conocimientos necesarios: Buen nivel de SQL: en torno a 2 años o superiores con buen manejo de las posibilidades SQL Muy valorable conociminto / experiencia y ganas de ponerse a trabajar con: SAS Base, SAS Guide, SAS Macros y SAS SQL. Conocimientos deseables: herramientas Bl y Big Data Experiencia requerida como desarrollador de ETLs procesamiento de datos con SAS. Formación: o de FP, o universitaria, preferiblemente en ámbitos técnicos como Ingeniería Informática, Ingenieria de Software, etc. Descripción Buscamos perfiles con experiencias en Desarrollos con SQL a nivel Avanzado, y para trabajar con SAS: Perfiles de Ingeniería del Dato: Data Engineer - Programador SAS. Buscamos perfiles desde 1 a 2 años de experiencia, hasta perfiles más seniors a partir de 3-4 años en el ámbito. Proyectos estables trabajando para una compañía de Madrid en Zona Nuevos Ministerios - Azca (Compañía de soluciones Data End2End), en formato de Teletrabajo Híbrido. Se ofrece: Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la idea de entre 6 y 12 meses ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente. Modalidad prácticamente de teletrabajo total en semana alterna: 1 semana remoto, siguiente semana 3 días presencial y 2 días remoto. Siguiente semana remoto, y siguiente 3-2, así sucesivamente. Horario: L a J 8.30-9h a 18-18.30h y V y verano hasta 15h. Banda Salarial abierta: desde 23.000 a 26.000 para perfiles Juniors, hasta por encima de 29.000 o hasta entornos de 38 o 40.000 EUR/B Anuales para perfiles Senior en Ingeniería del Dato con SAS. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Data Engineer - Mainframe & Anonimización de Datos En Zemsania estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en anonimización de datos y entornos Mainframe para un proyecto estratégico en el sector bancario. Si buscas un reto en un entorno ágil e internacional, ¡esta es tu oportunidad! ¿Qué harás? Anonimización de datos para equipos técnicos que trabajan con aplicaciones. Mantenimiento, soporte y resolución de incidencias en infraestructura del cliente. Colaboración con equipos multiculturales en un entorno ágil. Interacción con diferentes intervinientes del cliente y nuestro equipo Requisitos mínimos Experiencia en anonimización de datos. Entorno Mainframe: FileAid RDX, FileAid IMS. Entorno Windows: FileAid EX, FileAid Data Privacy, Converter PRO. OS: Windows / Linux. Scripting: Shell, Cobol, PowerShell. BBDD: SQL / DB2. Gestión de incidencias y cambios. Idiomas: Nivel autónomo de francés e inglés (por colaboración con equipos de Marruecos e India. ¿Dónde trabajarás? 100% remoto desde cualquier punto de España. ¿Qué ofrecemos en Zemsania? Proyectos innovadores en el sector bancario. Teletrabajo y flexibilidad. Formación y certificaciones para impulsar tu carrera. Acompañamiento de nuestro People Partner para tu desarrollo profesional. Entorno internacional y dinámico. ¡Incorporación inmediata! ¿Te interesa? ¡Inscríbete ahora y forma parte de nuestro equipo! En Zemsania promovemos la igualdad de oportunidades y apostamos por un entorno de trabajo diverso e inclusivo. Todas las candidaturas serán consideradas sin distinción de género, edad, origen o cualquier otra condición.

Requisitos mínimos El/La profesional que se incorpore, participará como Ingeniero/a de datos en: Diseño y Desarrollo: Crear y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la integración y procesamiento de datos. Gestión de Bases de Datos: Optimizar el uso de bases de datos Oracle, PostgreSQL y Databricks (delta tables) asegurando la integridad y calidad de la información. Automatización de Procesos: Implementar cargas diarias de datos mediante scripts en Python y SQL en procesos batch y workflows en el entorno de lakehouse. Integración de Sistemas: Contribuir a la integración de datos hacia el lakehouse en Databricks. Se trabaja en un modelo híbrido en Madrid. Descripción Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en: Experiencia de al menos 2 años en roles de Data Engineering o similares. Dominio avanzado en SQL y experiencia en diseño y optimización de modelos de datos. Data Pipelines: Experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Conocimiento práctico de Oracle y PostgreSQL. Habilidad en Python para el desarrollo de scripts y procesos de carga de datos. Experiencia en el uso de herramientas de orquestación de procesos.