Trabajo Data Analyst Hadoop en España

We are looking for a skilled Data Analyst with Data Modelling experience who will become a key member of a Data team at client, responsible for securing the data requirements in relation to the introduction of a new generation Financial Crime Prevention Investigation tool. In your role you will be co-designing the client Financial Crime Prevention Investigation Canonical Data Model (CDM) securing the robustness and scalability of the data model whilst considering its associated data integrations, supporting business requirements adhering to data, security, and governance standards. The introduction of the canonical data model will allow for improved stability, interoperability, and sustainability with regards to the usage of Financial Crime Prevention Case Investigations data at client ultimately resulting in improved efficiency and quality in its investigation processes. Key Responsibilities Co-design the CDM to be fit for purpose Analyze and document Data Mappings and Transformation rules. Understand and apply business data standards, policies and processes. Recognize and assess business requesters' requirements and objectives incorporating into the design of the CDM. Collaborating closely with the Business, Technology and Architecture owners. Qualifications: Senior Data Analyst (5-8 years) Fluent English (spoken and written). Experience of designing Canonical Data, Master or Reference Data Data modelling Advanced SQL Advanced VBA Experience with Hadoop/Cloudera & PostgreSQL DB Spark/Scala is a plus Experience working with IBM InfoSphere Data Architect is a plus."

Desde CMV Consultores buscamos incorporar un Analista de datos con experiencia en Data Modelling para un importante proyecto 100% remoto. ¿Qué necesitamos? Inglés fluido (hablado y escrito). Experiencia en el diseño de Datos Canónicos, Datos Maestros Modelado de datos SQL avanzado VBA avanzado Experiencia con Hadoop/Cloudera & PostgreDB Se valorará conocimiento o experiencia en Spark/Scala y con IBM InfoSphere

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.